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改进的DCT域大容量鲁棒数字水印技术

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简介：
本研究提出了一种基于改进离散余弦变换(DCT)域的大容量鲁棒数字水印方法，旨在提高版权保护和数据完整性验证能力。 为了在保持数字水印鲁棒性的同时提高嵌入容量，本段落采用对DCT系数的修改来添加灰度图像中的数字水印。首先通过DWT变换提取低频分量以实现数据压缩，并用这些低频系数替换载体图像的部分中频系数进行水印嵌入。在DCT域内调整其中频系数的方法既保证了水印的鲁棒性，又提供了较大的嵌入容量。实验结果显示，该算法对于JPEG压缩、剪切和加噪等操作具有良好的抵抗能力。

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  • 改进的DCT域大容量鲁棒数字水印技术
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    本研究提出了一种基于改进离散余弦变换(DCT)域的大容量鲁棒数字水印方法，旨在提高版权保护和数据完整性验证能力。 为了在保持数字水印鲁棒性的同时提高嵌入容量，本段落采用对DCT系数的修改来添加灰度图像中的数字水印。首先通过DWT变换提取低频分量以实现数据压缩，并用这些低频系数替换载体图像的部分中频系数进行水印嵌入。在DCT域内调整其中频系数的方法既保证了水印的鲁棒性，又提供了较大的嵌入容量。实验结果显示，该算法对于JPEG压缩、剪切和加噪等操作具有良好的抵抗能力。
     
  • 基于DCT域的鲁棒性数字水印算法研究
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    本研究探索了在DCT变换域中实现的数字水印技术，着重于增强水印的不可见性和抗攻击能力，确保版权保护的有效性。 本段落主要研究了在数字图像信号中加入具有标志意义的二维水印的方法，并提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法。为了确保该算法能够实现鲁棒性和透明性之间的良好平衡，首先对二维水印进行了置乱处理，提高了信息的安全性；其次采用分块DCT变换及依据人类视觉系统特性选择部分中频系数进行修改的方法，增强了数字水印嵌入后的稳定性，并实现了盲提取功能。通过仿真实验验证了该算法不仅具有良好的透明度，还能够有效抵抗包括压缩、加噪、裁剪、缩放、旋转、滤波和平滑等在内的多种攻击方式。 关键词：数字水印；离散余弦变换（DCT）；嵌入；提取；鲁棒性；透明性。
     
  • 基于MATLAB的DCT域鲁棒水印实现
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    本研究探讨了在MATLAB环境下于DCT变换域中实施数字图像的鲁棒性水印技术。通过优化算法确保了版权保护的有效性和不可见性，同时增强了对各种攻击和操作的抵抗力。 基于DCT域的鲁棒水印实现具有多种攻击测试，在各种情况下都表现出良好的鲁棒性。
     
  • 基于DWT-SVD领域的鲁棒性数字图像水印技术
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    本研究提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解相结合的方法，在保护版权的同时增强了数字图像水印的安全性和不可见性。 本段落提出了一种基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法。该算法利用灰度图像作为水印，并对其进行置乱加密后再进行SVD分解，然后将得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中，且不同频带中的嵌入强度有所差异。实验结果显示，这种算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性。
     
  • 基于DCT域的数字图像水印技术
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    本研究探讨了在离散余弦变换（DCT）域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证，提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取，并对其进行了攻击测试。
     
  • 基于DCT的数字水印技术
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    本研究探讨了在图像中嵌入不可见信息的方法，具体通过离散余弦变换(DCT)来实现鲁棒性高的数字水印技术。此方法旨在保护版权并验证图像的真实性与完整性。 基于DCT变换的一种数字水印技术的实现及其攻击测试。
     
  • 数字水印技术——结合DCT和DWT的DCT水印方法
    优质
    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)相结合的技术，提出了一种新的数字水印算法，以增强图像版权保护及数据完整性验证。该方法在保证视觉效果的前提下，提高了水印的鲁棒性和不可见性。 基于DCT与DWT的数字水印算法包括详细的步骤。这种算法结合了离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT），用于增强图像中的信息隐藏能力，提供更高的鲁棒性和不可见性。具体实施时，首先对原始图像进行分块处理，并应用DCT或DWT将其转换到频域；然后，在选定的频率系数上嵌入水印数据；最后，通过逆变换将修改后的系数重新组合成带有隐秘信息的新图像。该方法能够有效抵抗各种攻击和操作，同时保持良好的视觉质量。
     
  • 关于DCT域中数字图像水印技术的研究
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    本研究聚焦于离散余弦变换(DCT)域内的数字图像水印技术，探讨了如何在保证图像质量的同时嵌入并提取鲁棒性强、不可见的数字水印。 基于DCT域的数字图像水印技术的研究详细介绍了水印的发展历程及其嵌入与提取方法。
     
  • 基于可视化界面和DWT-DCT-SVD技术的鲁棒性数字图像水印方法.zip
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    本研究提出了一种结合可视化界面与DWT-DCT-SVD变换的鲁棒性数字图像水印算法，有效增强了水印的安全性和不可见性。 基于DWT（离散小波变换）、DCT（离散余弦变换）和SVD（奇异值分解）的鲁棒水印技术，在MATLAB中可以编写成可运行代码。这种技术利用了这些数学工具来增强数字水印的安全性和稳定性，适用于多种图像处理场景。
     
  • 改进型DCT域自适应数字水印算法(2014年)
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    本研究提出了一种基于DCT域的自适应数字水印算法，通过改进传统方法，增强了水印的鲁棒性和透明性，在多种攻击下仍能有效提取。 针对DCT变换的特点，提出了一种改进的自适应水印算法。该算法选取3个DCT中频系数，并计算它们的均值及DCT矩阵主对角线元素的平均值，通过比较嵌入位与这些参数的关系来调整嵌入位大小，实现水印信息的自适应嵌入。此外，将水印信息经过Arnold置乱处理后嵌入到原始图像中。实验结果表明，该算法具有良好的隐蔽性和较高的水印提取效果，并且在面对旋转、剪切、滤波、JPEG压缩和修改等攻击时表现出较强的鲁棒性和稳定性。