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中文LLaMA与Alpaca大语言模型的本地CPU/GPU训练和部署方法

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简介：
本项目提供了在本地设备上使用CPU或GPU训练及部署中文版LLaMA和Alpaca等大型语言模型的方法，旨在降低开发门槛。 为了进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究，这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表，并使用了中文数据进行二次预训练，从而提升了对中文基础语义的理解能力。此外，通过使用中文指令数据进行微调，中文Alpaca模型显著增强了其理解和执行指令的能力。

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  • 中文LLaMA与Alpaca大语言模型的本地CPU/GPU训练和部署方法
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    本项目提供了在本地设备上使用CPU或GPU训练及部署中文版LLaMA和Alpaca等大型语言模型的方法，旨在降低开发门槛。 为了进一步促进大模型在中文NLP社区的开放研究，这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表，并使用了中文数据进行二次预训练，从而提升了对中文基础语义的理解能力。此外，通过使用中文指令数据进行微调，中文Alpaca模型显著增强了其理解和执行指令的能力。
     
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