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基于S变换的电能质量扰动检测：采用Stockwell默认st.m代码及50Hz基础频率进行分析 - Ma...

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简介：
本研究运用S变换和预设为50Hz基础频率的Stockwell变换，开发了一种有效的电能质量扰动检测方法。通过该技术能够精确地识别并量化电网中的各类干扰信号，提高电力系统的稳定性和可靠性。 对三个标准电能质量问题进行s变换后，绘制出了轮廓图：下垂、膨胀和中断。

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  • 基于S变换的电能质量扰动检测：采用Stockwell默认st.m代码及50Hz基础频率进行分析 - Ma...
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    本研究运用S变换和预设为50Hz基础频率的Stockwell变换，开发了一种有效的电能质量扰动检测方法。通过该技术能够精确地识别并量化电网中的各类干扰信号，提高电力系统的稳定性和可靠性。 对三个标准电能质量问题进行s变换后，绘制出了轮廓图：下垂、膨胀和中断。
     
  • 基于S变换的电能质量分析.zip
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    本研究聚焦于利用S变换技术进行电能质量分析，通过该方法探讨了谐波、间谐波及瞬态扰动等关键问题，为提升电力系统稳定性与可靠性提供了新的视角和策略。 电能质量扰动分析的主要方法包括傅里叶变换、小波变换以及S变换。使用基本的S变换来分析电能质量扰动的具体程序可以应用于暂态暂降和稳态谐波两种情况，稍作修改后也可用于其他干扰状态的分析。
     
  • 基于TT变换的新型电能质量扰动检测方法
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    本研究提出了一种基于TT变换的创新算法，专门用于高效识别和分析电力系统中的各类瞬态及稳态电能质量问题，旨在提升电网运行稳定性与可靠性。 基于TT变换的电能质量扰动检测新方法及MATLAB代码可以提供较为精确的预测结果，请放心使用。
     
  • 基于DeepCNN的电能质量扰动分类
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    本研究提出了一种基于深度卷积神经网络（DeepCNN）的方法，专门用于电能质量扰动事件的自动分类。该方法通过高效地学习信号特征，显著提高了识别精度和鲁棒性。 16种电能质量扰动主要包括电压暂升、电压暂降、短时间中断、频率偏差、谐波污染、电压波动、闪变效应、负载不平衡以及系统过载等现象，这些都会对电力系统的稳定性和设备的正常运行造成影响。 除此之外还有暂时停电（瞬时断电）、电压骤降（跌落）、长时间停电事件及电压偏移等问题。这些问题不仅会影响电网的安全与经济性，还会给用户带来经济损失和安全隐患。 针对上述问题的研究对于提升供电质量、确保工业生产和居民生活的电力供应稳定性具有重要意义。
     
  • 基于能量检测的频率感知分析
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    本研究探讨了利用能量检测技术进行频率感知的方法，旨在提高无线通信系统的频谱效率和性能。通过分析不同场景下的能量分布模式，提出了一种优化算法来提升频率感知准确性，为动态频谱接入提供理论支持和技术手段。 基于能量检测的频谱感知能力主要依赖于接收机对无线电信道中的信号强度进行测量来判断是否存在有用信号。其原理在于通过比较接收到的能量样本与设定阈值，从而决定目标频率范围内是否有主用户活动。 优点包括： 1. 实现简单：不需要关于发送信号的具体信息。 2. 适用范围广：适用于多种类型的通信系统和频段。 3. 抗干扰能力强：在存在噪声和其他非期望信号的情况下仍能有效工作。 缺点则有： 1. 性能受限于信噪比（SNR）：当目标信号与背景噪音水平相近时，准确度会下降。 2. 需要先验知识：确定合适的能量检测门限通常需要对环境噪声有一定的了解。 3. 对主用户特性敏感：如果不知道或无法获取关于主用户的精确信息，则可能影响到频谱感知的准确性。
     
  • 【电能质量监测】利用MATLAB小波变换DWT进行电能质量分析【附MATLAB源码 4136期】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB中的小波变换（DWT）技术来分析和监控电能质量，涵盖理论知识及实践操作，并提供完整的MATLAB源代码供学习者参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，这些代码可以运行且经过测试确认有效，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m文件以及用于调用的其他m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如遇问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若需进一步服务或咨询，请联系博主。提供的额外支持包括但不限于： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊文章或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作
     
  • disturbance_ST.rar_扰动信号与电能扰动_电能质量_MATLAB分析
    优质
    本资源提供关于电力系统中扰动信号及电能扰动对电能质量影响的研究资料，包含MATLAB仿真案例。适合科研人员学习参考。 本段落探讨了几种典型的电能质量扰动信号源及其对应的ST变换分析方法。
     
  • 【电能信号质量检测】利用MATLAB HHT进行暂态电能质量多扰动信号分析（包括间谐波）【附带Matlab源码 9749期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB与HHT方法对电力系统中的暂态电能质量进行多扰动信号分析，涵盖间谐波检测等内容，并提供相关代码资源。 海神之光上传的视频是通过完整的代码运行生成的，所有提供的完整代码均可正常运行并通过实际测试验证有效，非常适合编程新手使用。 1. 视频中展示的是主函数main.m文件的内容以及其它m文件中的调用函数（无需单独运行这些辅助文件），同时展示了程序执行后的效果。 2. 使用Matlab 2019b版本进行代码的运行。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示信息自行尝试修改，或者直接寻求博主的帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录中； - 双击打开main.m主程序文件； - 点击执行按钮开始程序的运行，并等待直至结果生成完毕。 4. 如果需要更多关于仿真方面的帮助，可以考虑以下服务： 4.1 提供博客或资源相关的完整代码 4.2 帮助复现期刊文章或其他参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序以满足特定需求 4.4 科研项目合作
     
  • 电能质量波形分析.rar_MATLAB 电能质量处理_电能质量波形研究_电能质量扰动_MATLAB电能质量
    优质
    本资源为MATLAB环境下电能质量分析的研究资料，涵盖波形识别、数据处理及扰动检测等内容，适用于电力系统相关领域的科研与学习。 该压缩文件包含了五种常见电能质量扰动的MATLAB仿真程序。
     
  • 基于支持向量机的动态电能质量扰动分类技术
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    本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)的算法，专门用于识别和分类电力系统中的动态电能质量问题，以提高电网运行的安全性和可靠性。 本段落探讨了将支持向量机（SVM）应用于动态电能质量分类问题的方法。在Matlab环境中编程建立了六种常见的动态电能质量问题数学模型：谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动和瞬变，通过傅里叶变换与小波变换技术对样本数据进行特征提取，并生成训练及测试所需的样本集。 文章详细阐述了如何利用LIBSVM工具解决电能质量扰动分类问题的过程，并深入分析影响分类准确性的相关参数。实验结果显示：当使用C-SVC和RBF核函数时，通过适当调整参数能够获得最佳的分类效果，最高分类精确度可达96.67%。