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基于Socket的PBFT算法 Java实现.zip

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简介：
本资源提供了一个利用Java语言实现的基于Socket通信的实用化PBFT（ Practical Byzantine Fault Tolerance）共识算法项目代码，适用于区块链技术的学习和开发。 资源包括设计报告的Word文档以及源码。项目使用Java实现PBFT（实用拜占庭容错）算法中的节点加入及认证功能，并通过Socket进行网络通信。PbftMsg是用于发送PBFT算法消息的数据结构，msgType表示不同类型的请求消息类型。 该项目可以使用Maven构建，但这不是强制要求的，可以根据个人喜好选择是否采用。项目中需要用到以下Java包： - t-io：用于实现简单的Socket通讯。 - fastjson：解析JSON数据。 - lombok：简化get、set方法及toString等操作。 - hutool：可能需要使用的工具类库。 - log4j：记录日志信息。 - guava：Google提供的并发相关的实用类。 详细介绍可以参考相关文献或文档。

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  • 基于Socket的PBFT算法 Java实现.zip
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    本资源提供了一个利用Java语言实现的基于Socket通信的实用化PBFT（ Practical Byzantine Fault Tolerance）共识算法项目代码，适用于区块链技术的学习和开发。 资源包括设计报告的Word文档以及源码。项目使用Java实现PBFT（实用拜占庭容错）算法中的节点加入及认证功能，并通过Socket进行网络通信。PbftMsg是用于发送PBFT算法消息的数据结构，msgType表示不同类型的请求消息类型。 该项目可以使用Maven构建，但这不是强制要求的，可以根据个人喜好选择是否采用。项目中需要用到以下Java包： - t-io：用于实现简单的Socket通讯。 - fastjson：解析JSON数据。 - lombok：简化get、set方法及toString等操作。 - hutool：可能需要使用的工具类库。 - log4j：记录日志信息。 - guava：Google提供的并发相关的实用类。 详细介绍可以参考相关文献或文档。
     
  • PBFT算法的Go语言实现
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    本文介绍了PBFT（ Practical Byzantine Fault Tolerance）算法的一种Go语言实现方式，提供了详细代码和实验结果。通过这种方式，帮助开发者更好地理解和应用PBFT算法于区块链技术中。 PBFT算法使用Go语言实现后，在下载demo并尝试用IDE运行时可能会遇到问题。正确的做法是通过终端（命令行）工具来执行程序。 首先需要进入pbft文件夹，然后输入以下指令进行编译： ``` go build main.go ``` 接着可以开始运行主程序，并传入不同的参数模拟不同节点的行为： - 在第一个终端中使用如下命令启动一个节点： ``` ./main Apple ``` - 同样的，在第二个新的终端窗口内进入pbft文件夹后，输入以下指令来开启另一个节点： ``` ./main MS ``` - 对于第三个终端，请再次进入到pbft目录下，并执行该命令以启动另一节点： ``` ./main Google ``` - 最后，在第四个新的终端里也需要进入pbft文件夹，然后运行最后的节点程序： ``` ./main IBM ``` 如果在上述过程中遇到任何问题并且需要调试，可以尝试关闭与Google相关的那个命令行窗口，并重新启动它以查看是否解决了之前的问题。
     
  • PBFT算法简介
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    PBFT（ Practical Byzantine Fault Tolerance）算法是一种拜占庭容错共识机制，用于在分布式系统中实现高可靠性的协调与数据一致性，即使部分节点出现故障或遭受恶意攻击也能保证系统的正常运行。 PBFT（实用拜占庭容错系统）是一种状态机拜占庭系统，由Miguel Castro和Barbara Liskov在1999年提出。该算法旨在解决分布式系统中达成一致性的难题，与区块链共识机制的目标相吻合。PBFT的主要特点是其高度的容错性，在一个包含3f+1个节点的网络环境中，即使有f个节点失效，整个网络仍能正常运行，因此容错率可以达到大约33%。
     
  • 基于JAVA的A*算法实现
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    本项目旨在通过Java语言实现经典的A*寻路算法，提供了一个高效、灵活的地图路径搜索解决方案，适用于游戏开发及智能系统领域。 利用JAVA语言编程实现的经典A*算法，可以直接复制到eclipse环境中运行。
     
  • 基于JAVA的MFCC算法实现
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    本项目基于Java语言实现了MFCC（梅尔频率倒谱系数）算法，用于音频信号处理和语音识别技术中特征提取。 Java版本的MFCC算法，附带FFT算法。
     
  • 基于Java的simHash算法实现
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    本项目基于Java语言实现了SimHash算法，旨在高效地计算文本数据的相似度，适用于大数据环境下的近实时去重与推荐系统。 Java实现simHash算法的博客介绍了如何使用Java语言来实现一种常用的文本相似度计算方法——Simhash算法。该文章详细描述了Simhash的基本原理以及在实际应用中的具体步骤，包括特征提取、哈希函数设计等关键环节，并提供了完整的代码示例供读者参考和学习。
     
  • 基于JAVA的FFT算法实现
    优质
    本项目旨在探索并实现基于Java语言的快速傅里叶变换（FFT）算法，以高效处理大规模数据集中的频谱分析需求。 本段落主要讲解如何用Java实现快速傅里叶变换（FFT）算法。关于快速傅里叶变换（FFT）和傅里叶变换的理论知识在此不再赘述。之前在网上寻找一个可靠的FFT代码时，发现很多版本都存在问题。因此，我完善了一个版本供大家学习交流。
     
  • Java DH 通信实现（基于Socket）.rar
    优质
    本资源提供了使用Java语言通过Socket实现DH密钥交换协议的完整示例代码和文档，适用于网络安全通信场景。 基于socket通信的Java DH（Diffie-Hellman）密钥交换协议实现涉及在两个或多个参与者之间安全地协商共享密钥的过程。此过程利用非对称加密技术，允许双方即使是在不安全的网络环境中也能建立一个秘密会话密钥以进行后续的安全通信。通过使用Java编程语言和socket编程技术，可以有效地创建客户端和服务端程序来执行DH算法，从而实现数据传输的安全性增强。 在实际应用中，开发者需要确保正确地处理公钥交换、参数选择以及安全哈希函数的集成等关键技术细节，以便最大限度地提高系统的安全性。此外，在设计时还需考虑性能优化和错误处理机制以适应各种应用场景的需求。
     
  • 基于Java的TCP协议Socket通信实现
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    本项目采用Java语言实现基于TCP协议的Socket网络编程，构建客户端与服务端之间的数据传输通道。通过实例代码详细展示连接建立、数据收发及异常处理机制。 实现了服务器与客户端之间的连接通信，并且也实现了客户端与客户端之间的连接通信。
     
  • 基于Socket通信的Java DH协议实现
    优质
    本项目通过Socket编程技术在Java环境下实现了Diffie-Hellman(DH)密钥交换协议，确保了双方安全地协商出共享密钥。 基于Socket通信的Java DH 通信实现采用最基础的思路和算法进行多个客户端之间的通信以及加解密功能的实现。