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绝缘子识别中的绝缘子数据集

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简介：
本数据集专注于电力系统中绝缘子的识别问题，包含了大量不同种类和状态的绝缘子图像，旨在促进绝缘子故障检测与维护领域的研究发展。 需要600张自然环境中无人机航空拍摄的瓷质绝缘子图片，分辨率为1200*600像素。

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  • 绝缘子识别中的绝缘子数据集
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    本数据集专注于电力系统中绝缘子的识别问题，包含了大量不同种类和状态的绝缘子图像，旨在促进绝缘子故障检测与维护领域的研究发展。 需要600张自然环境中无人机航空拍摄的瓷质绝缘子图片，分辨率为1200*600像素。
     
  • 绝缘子串缺陷识别的数据集
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    本数据集专为绝缘子串缺陷识别设计，包含大量标注图像，涵盖不同种类和程度的缺陷情况，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 这段文字包括缺陷图、掩模图以及标签。
     
  • 绝缘子数据集涵盖玻璃、复合及陶瓷绝缘子
    优质
    该绝缘子数据集包含了多种类型绝缘子的数据，包括玻璃、复合材料和陶瓷绝缘子，为研究与分析提供了丰富资源。 绝缘子数据集包括玻璃绝缘子、复合绝缘子和陶瓷绝缘子，适用于图像分类任务。如有需要，请私信联系。
     
  • 绝缘子电塔数据集dataset_Insulator.rar
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    绝缘子电塔数据集（dataset_Insulator）包含用于电力系统中绝缘子检测与评估的相关图像和信息。该资源有助于研究者分析电塔安全状态，提升电网监测技术。 我们有一个包含近1000张电塔绝缘子的数据集，类别为Insulator，标签格式包括txt和xml文件。
     
  • 绝缘子缺陷类型的数据集
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    本数据集收录了各类电力系统中绝缘子的缺陷信息，旨在通过机器学习方法识别和分类不同类型的绝缘子故障。 该数据集包含220张图片，展示了变电站、野外等多个自然场景下的故障绝缘子。每张图片都配有xml格式的标签文件。此数据集适用于缺陷检测相关课题研究。
     
  • YOLO损坏绝缘子检测数据集
    优质
    简介：该数据集专注于电力系统中的关键问题——绝缘子损伤检测，采用YOLO算法优化模型，提高检测速度与精度，保障电网安全运行。 YOLO破损绝缘子检测数据集包含500多张使用lableimg软件标注的真实场景高质量图片，格式为jpg。标签有两种：VOC格式和yolo格式，并分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的绝缘子缺陷目标检测；该数据集涵盖丰富场景；类别包括break_insulator共一个目标类别。
     
  • 电力绝缘子串的检测与识别
    优质
    本研究聚焦于电力系统中绝缘子串的高效、准确检测与识别技术。通过采用先进的图像处理和机器学习方法，旨在提高电网的安全性和稳定性，保障电力系统的可靠运行。 此数据用于电力检测中的绝缘子串识别研究，非常重要，是历年比赛提供的关键数据集。其中包含有自爆缺陷的原图、基于这些原图的标准掩模图以及03-自爆绝缘子BoundingBox标签。
     
  • MATLAB在绝缘子裂纹识别中的应用_BIANYUANTIQU.zip
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件进行绝缘子裂纹识别的应用。通过图像处理技术，实现了对电力系统中绝缘子表面缺陷的有效检测与分析，提高了设备的安全运行水平。 进行基于绝缘子边缘检测与提取的方法能够识别出绝缘子裂纹故障，并且具有较好的通用性。
     
  • 电力绝缘子外观瑕疵数据集
    优质
    该数据集专注于收集和标注各类电力绝缘子的图像，旨在识别并分类绝缘子表面的各种缺陷与损伤情况，为机器学习算法提供训练素材。 输电线路绝缘子外观缺陷数据集包含600张图片，并带有voc标签，可以直接下载并运行代码使用，非常方便。