DFT的MATLAB源代码，用于flame-detection-system：一个基于视频的多特征火焰检测系统。

简介：
该项目为基于视频的多功能火焰检测系统，其matlab源代码代表了该系统的不完全实现，并作为我的毕业设计作品。在最初的研究阶段，我通过互联网检索了大量相关文章和相对较少的代码资源。最终完成该系统后，我决定将其发布为开源项目。需要强调的是，目前该项目的成熟度仍有待提高，因此尚未完全具备实际应用能力。鉴于在该项目开发过程中所投入的时间有限，代码的优化仅限于部分模块。然而，在Mac平台上进行的测试表明，响应速度已经能够满足要求。环境搭建方面，该项目是在MacOSX10.9.3环境下，借助Xcode5.0.2构建的，并利用OpenCV2.4.8进行了实现。由于它并未依赖于任何特定平台的原生接口，因此可以较为便捷地移植到其他操作系统平台，例如Windows、Linux以及Android等。若要启用保存视频的功能，则需要确保OpenCV在编译时已包含FFMPEG的支持；否则，需要自行编译OpenCV以获取相应的支持。以下两个图像展示了实验结果。首先，系统利用颜色检测和运动检测算法对输入的图像进行分割操作，随后提取出潜在的火焰区域。接着，通过高斯混合模型对背景进行建模以识别运动像素的变化。此外, 采用基于RGB和HSV颜色空间的火焰颜色模型来检测具有与火焰颜色相似的像素点。最后, 将上述两个步骤的结果进行逻辑运算（交集），从而获得最终的候选区域信息。