基于HTML+Flask+Python+MySQL的停车推荐系统框架及协调推荐算法（利用用户信息相似度）

简介：
本项目构建了一个基于HTML、Flask和Python开发的停车推荐系统，结合MySQL数据库存储与管理数据。通过分析用户信息相似度，设计了有效的协调推荐算法以提供个性化的停车位建议。 小型图书借阅系统框架使用了HTML、Flask、Python以及MySQL技术，并采用了基于用户间相似度的协调推荐算法（如KNNWithMeans和KNNBaseline）。管理员账号为admin，密码是admin123456；普通用户的账号为qqq，密码是qqq123456。系统包括以下模块： - 管理员基本信息 - 用户管理 - 停车管理 - 记录管理 - 地图可视化管理（管理员不支持停车和自动导航功能） - 退出 普通用户部分包含： - 登陆注册模块 - 我的车型模块 - 停车记录模块 - 地图可视化管理（包括停车和自动导航功能） 系统使用百度地图API进行地图展示，需要客户申请api key后提供。最终效果是以网页形式的地图界面呈现。