直接使用预编译的Vosk库以简化C语言开发流程

简介：
本项目介绍如何在C语言开发中利用预编译的Vosk库，旨在减少语音识别应用开发中的复杂性，帮助开发者快速集成和使用高效的语音转文本功能。 Vosk 是一个开源的离线语音识别工具包，具有以下优点： 1. **轻量级**：提供小于 50MB 的模型，适用于低功耗平台（如 Android 和树莓派）。 2. **多语言支持**：能够处理二十多种语言，包括中文。 3. **跨平台兼容性**：支持 Python、Java、Node.js、C#、C++、Rust 和 Go 等多个编程环境。 4. **实时性能**：在实时语音识别场景中具有低延迟。 使用 Vosk 的过程非常简单。如果你的电脑上已经安装了 Python，只需下载一个大约 50MB 大小的语言模型文件即可开始进行语言识别项目开发。相比之下，像 Whisper 这样的工具虽然能提供更好的识别效果，但硬件要求较高，并且部署复杂（例如需要配置 CUDA 环境），也不适合实时场景。 Vosk 的运行库已经编译好并可供 C 语言调用直接下载使用。