symbolic-music-diffusion:基于扩散模型的符号音乐生成

简介：
Symbolic-Music-Diffusion项目采用先进的扩散模型技术，致力于创造高质量的符号音乐生成方案。通过深度学习和概率建模，我们能够合成具有创意与艺术价值的独特旋律和乐章，为音乐创作领域带来新的可能性。 具有扩散模型的符号音乐生成补充代码现已发布。所有代码均使用Python 3编写（建议采用此版本）。安装依赖项的方法是运行命令：pip install -r requirements.txt 若要访问MusicVAE及相关组件，您需要一份代码库副本。数据集方面，我们采用了Lakh MIDI数据集进行训练模型的工作。请根据相关说明下载并构建该数据集。 要使用MusicVAE对Lakh数据集进行编码，请执行以下命令： python scripts/generate_song_data_beam.py \ --checkpoint=/path/to/musicvae-ckpt \ --input=/path/to/lakh_tfrecords \ --output=/ 注意：路径需要替换为实际文件的存储位置。