使用numpy生成单位矩阵和对角矩阵的例子
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简介：
本教程通过实例展示如何利用Python的NumPy库创建单位矩阵和对角矩阵，适合初学者快速掌握相关操作技巧。
在学习线性回归（linear regression）过程中通常会遇到矩阵或n维向量形式的数据，因此需要具备一定的矩阵知识基础。使用numpy库创建单位矩阵可以通过identity()函数实现。更准确地说，此函数生成的是一个n*n的单位数组，并返回dtype为array的数据类型。该函数接受两个参数：第一个是大小为n的值；第二个则是数据类型的指定，默认通常采用浮点型。这个单位数组的概念与单位矩阵一致，即主对角线上的元素全为1，其余位置均为0，这等同于数学中的单位元概念“1”。若要将该数组转换成单位矩阵，则可以使用mat()函数进行操作。
示例代码：
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的单位矩阵
unit_array = np.identity(3)
print(unit_array)
# 将数组转换为矩阵形式
unit_matrix = np.mat(unit_array)
print(unit_matrix)
```
帮助文档信息可通过以下方式查看：
```shell
>>> import numpy as np
>>> help(np.identity) # 查看identity函数的帮助信息
```
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