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哈工大算法设计与分析历年真题

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简介:
《哈工大算法设计与分析历年真题》汇集哈尔滨工业大学算法设计与分析课程历年的考试题目,是学生备考和教师教学的重要参考材料。 哈尔滨工业大学2020年算法设计与分析考试线上考试真题,仅供复习参考,无标准答案。凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数。

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  • 机复试
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    本资料汇集哈尔滨工业大学计算机专业历年的复试真题,旨在帮助考生全面了解考试趋势与重点,提高备考效率。 哈尔滨工业大学历年计算机复试真题非常详细,希望能有所帮助。
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    《算法分析与设计历年考题》一书汇集了该课程多年来的考试题目,旨在帮助学生深入理解并掌握算法分析和设计的核心概念及技巧。 算法分析设计历年题目1 这段文字已经处理完毕,请告知是否需要对具体内容进行进一步的调整或提供更详细的上下文以便更好地完成任务。由于原文中没有提及任何具体的联系方式、链接等信息,因此在重写过程中未做相关修改。如果还有其他要求请随时告诉我!
  • 》课程报告
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    本课程报告是基于哈尔滨工业大学《算法设计与分析》课程的学习成果,涵盖了算法基础、复杂度分析及经典算法案例等内容,旨在提升学生解决实际问题的能力。 哈尔滨工业大学《算法设计与分析》课程报告。
  • 期末考试汇总.pdf
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    本资料汇集了多届算法设计与分析课程的期末考试真题,涵盖各类经典题目和解题思路,适合复习备考使用。 算法设计与分析期末历年真题归纳总结
  • 》(骆吉洲)课后习答案
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    本资源提供哈尔滨工业大学出版、骆吉洲编著的《算法设计与分析》教材中各章节课后习题的答案,涵盖排序、查找、图论等经典算法问题解析。 哈工大算法设计与分析(骆吉洲)课后习题答案包含大部分老师布置的思考题。
  • 选卡-尔滨学《高级》2019期末试
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    本简介对应的是哈尔滨工业大学于2019年为《高级算法设计与分析》课程所命制的一份期末考试题目,其中重点考察了学生在复杂问题中的选卡策略理解和应用能力。这份试卷不仅涵盖了广泛的理论知识,还要求考生能够灵活运用各种经典算法来解决实际问题,体现了该学科对逻辑思维和创新思考的重视。 读取Mifare卡片需要一系列的操作步骤来完成通信:请求唤醒、防重叠(防止多张卡同时存在导致的数据错误)、选择卡片、密码认证以及最后的读写操作。LPC2132与Mifare卡片之间的这些操作必须按固定的顺序进行。当有 Mifare 卡片进入射频天线的有效范围内,系统开始执行上述一系列的操作。 本段落作者的一个创新点是将高性能的MF RC522读卡芯片和具有高软硬件集成度的LPC2132 MCU结合使用。这种方法省去了外部存储设备和看门狗等复杂外接电路,使得整个系统的结构更加简洁明了。MF RC522支持SPI、I²C以及UART三种通讯方式与MCU进行通信,并且LPC2132本身完全集成了这三种接口类型,在软件编程上也提供了开发包来简化使用过程。因此,Mifare卡识别系统在硬件和软件层面都实现了完美的结合。 实验表明,基于MF RC522模块的射频卡识别系统的电路运行稳定、读写数据准确,并且具有非常短的数据交换时间。该设计预计可带来经济效益达人民币二百四十万元。 参考文献: [1] 周立功, 张华. 深入浅出 ARM7-LPC2132. 北京:北京航空航天大学出版社, 2005
  • 2024春季期末考回忆版(2024/05/19)
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    本简介汇集了哈尔滨工业大学2024年春季学期《算法设计与分析》课程期末考试题目,旨在为学习者提供复习和备考的参考。 ### 哈工大2024春算法设计与分析期末考试题回忆版知识点解析 #### 一、最长公共子序列问题(动态规划方法) **题目背景:** 本题考查了如何使用动态规划方法求解两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)。 **知识点解析:** 1. **定义:** - 最长公共子序列是指在两个序列中找出一个最长的共同部分。 - 子序列是从原序列中删除若干元素后剩下的序列。 2. **动态规划方法:** - **状态定义**:设两个序列为`X = `和`Y = `,记`C[i][j]`为`X[1..i]`和`Y[1..j]`的LCS长度。 - **递推公式**: - 如果 `xi = yj`, 那么 `C[i][j] = C[i-1][j-1] + 1`. - 否则,如果 `xi ≠ yj`, 则 `C[i][j] = max(C[i-1][j], C[i][j-1])`。 - **边界条件**:当 `i = 0` 或者 `j = 0`时, `C[i][j]=0`. 3. **算法伪代码:** ```plaintext function LCS_Length(X[1..m], Y[1..n]) for i from 0 to m do C[i][0] := 0 for j from 0 to n do C[0][j] := 0 for i from 1 to m do for j from 1 to n do if X[i] == Y[j] C[i][j] := C[i-1][j-1] + 1 else C[i][j] := max(C[i-1][j], C[i][j-1]) return C[m][n] ``` 4. **构建代价矩阵**:根据上述伪代码,可以构造出一个矩阵`C`, 其中 `C[i][j]` 表示序列`X[1..i]`与`Y[1..j]`的LCS长度。 #### 二、合并两个有序数组后的中位数 **题目背景:** 本题考查了如何求解两个有序数组合并后的新数组中的中位数值,特别地,题目强调这两个数组个数相同且均为偶数的情况。 **知识点解析:** 1. **计算过程**: - 将两个已排序的数组合并成一个新的有序数组。 - 找到新数组中间位置的两个元素,并取它们平均值作为中位数值。 2. **伪代码:** ```plaintext function MedianOfTwoSortedArrays(A, B) m := length(A) n := length(B) totalLength := m + n midIndex := (totalLength // 2) - 1 # 对于偶数个元素的中位数值计算 i := 0 j := 0 count := 0 prevMid := 0 currentMid := 0 while (count <= midIndex) if (i < m and (j >= n or A[i] < B[j])) prevMid = currentMid; currentMid = A[i]; i++; else prevMid = currentMid; currentMid = B[j]; j++; count++ return (prevMid + currentMid) // 2 ``` 3. **时间复杂度分析**: - 最坏情况下,需要遍历两个数组中的所有元素, 时间复杂度为 O(m+n). - 通过优化可以减少不必要的比较次数,实现更高效的时间复杂度O(log(min(m, n))). #### 三、农田灌溉问题 **题目背景:** 本题考查的是如何设计搜索算法来解决农田灌溉的问题。目标是确保所有的庄稼都得到灌溉并且所有水龙头的水量都被用完。 **知识点解析:** 1. **问题描述**: - 给定一个大小为`m×n`的农田,其中有k个水龙头。 - 每个水龙头可以朝东南西北四个方向沿直线喷洒水分且每种水源量不同。 - 目标是设计一种灌溉方案, 使得每个位置上的庄稼恰好由一个水龙头进行灌溉。 2. **算法设计**: - 可以考虑使用回溯法来解决这个问题。 - 首先确定每个水龙头
  • 尔滨的数值
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    本资料汇集了哈尔滨工业大学历年关于数值分析科目的考试题目,适用于需要深入学习和研究数值分析的学生及研究人员。 哈工大历年的数值分析试题对考试很有帮助。