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EEG信号处理视频教程及EEGLAB指南

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简介：
本教程提供全面的EEG信号处理指导，并深入介绍EEGLAB软件的应用与操作技巧，适合科研人员和学生学习。 脑电信号处理视频教程及EEGLAB教程。

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  • EEG信号处理视频教程及EEGLAB指南
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    本教程提供全面的EEG信号处理指导，并深入介绍EEGLAB软件的应用与操作技巧，适合科研人员和学生学习。 脑电信号处理视频教程及EEGLAB教程。
     
  • EEG信号预处理滤波-MATLAB代码：EEG_pipeline_MATLAB（基于eeglab的最新EEG预处理流程）
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB代码库，用于执行最新的脑电图(EEG)数据预处理步骤，包括去噪和过滤等。这些功能都基于EEGLAB工具箱实现。适合研究人员进行深入分析前的数据准备使用。 脑电信号基础的MATLAB代码设置管道旨在使用EEGLAB预处理标准10-20 EEG数据（可从各种数据采集系统获取）。此存储库包含了最新版本的EEGLAB，因此无需额外下载任何内容。要使用该管道，您必须安装MATLAB 2017a或更新版。虽然它可能适用于旧版本的MATLAB，但尚未进行测试验证。 在使用这个管道之前，请将一些文件夹添加到您的MATLAB路径中。需要添加的文件夹包括：~/依赖 ~/eeglab14_1_2b/functions/sigprocfunc/FastICA_25。为此，在MATLAB环境中导航至要添加的文件夹，右键点击它，并选择“将此文件夹添加到路径”。请勿单击“添加此文件夹和所有子文件夹”。 在运行脚本之前，请手动启动EEGLAB。为此，请导航到~/eeglab14_1_2b/并在命令提示符中输入“eeglab”，这会启动EEGLAB并将必要的插件添加至您的路径中。以这种方式启动EEGLAB很重要，不要将其与所有子文件夹一起直接加入MATLAB的搜索路径内，因为EEGLAB需要特定的方式调用其功能和资源。
     
  • MATLAB信号处理教学指南
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    《MATLAB信号处理教学指南》是一本面向初学者的专业书籍，详细介绍了如何利用MATLAB进行信号分析与处理。书中涵盖了从基础理论到实际应用的全面内容，旨在帮助读者掌握信号处理的核心技术，并通过丰富的实例和练习加深理解。无论是学生还是工程师，都能从中受益匪浅。 信号处理教程适用于信号仿真，希望所有对此感兴趣的朋友会喜欢！
     
  • FPGA雷达信号处理教学指南
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    《FPGA雷达信号处理教学指南》旨在为学生和工程师提供深入理解现场可编程门阵列（FPGA）在雷达信号处理中的应用与实现方法。本书涵盖了从基础理论到实际项目开发的各项关键技术，是相关课程学习及研究不可或缺的参考书。 01 雷达总体概括； 02 雷达信号处理类型及定义； 03 FPGA、DSP、PPC、ARM 总体简介； 04 雷达信号处理仿真； 05 FPGA 具体硬件模块介绍； 06 利用FPGA 实现雷达理论应用； 07 雷达抗干扰措施及仿真分析； 08 通过FPGA实现雷达的抗干扰功能； 09 新体制雷达及其具体实现方法； 10 雷达总体总结。
     
  • EEGLab：用于EEG脑电处理的Matlab工具包
    优质
    EEGLab是一款基于MATLAB开发的开源软件工具包，专门用于脑电（EEG）数据的采集、预处理和分析。它提供了一系列用户友好的界面和先进的算法，帮助研究人员高效地探索大脑活动模式。 基于MATLAB的EEG脑电处理工具包EEGLAB能够方便地进行脑电数据处理。
     
  • SSVEP-EEG 信号处理：针对 EEG 信号加载、预处理、特征提取及分类的算法 - matl...
    优质
    本项目专注于开发基于MATLAB的SSVEP-EEG信号处理算法，涵盖信号加载、预处理、特征提取和分类技术，为脑机接口研究提供高效工具。 为了加载该函数，在路径中添加了 Edfread 函数。预处理采用了巴特沃斯带通滤波器、离散小波变换和典型相关分析作为两种不同的特征提取方法。使用 Matlab App Designer 创建了一个 GUI 来显示模拟结果。
     
  • EEG-Processing-Toolbox：处理EEG信号的Matlab代码工具箱
    优质
    EEG-Processing-Toolbox是一款专为EEG数据设计的Matlab工具包，提供了全面的功能来预处理、分析和可视化脑电图信号。 脑电图处理工具箱是欧盟资助的研究项目的一部分，旨在支持EEG信号的实验。它采用模块化架构设计，使得在进行不同配置实验时只需对代码做出最小调整即可快速执行。 该软件的核心是一个由Experimenter类组成的实验管道，这个类将另外五个基础部分整合在一起： - 会话对象：用于根据实验中出现SSVEP刺激的时间段加载数据集并分割信号，并且还会依据刺激频率标记标签。 - 预处理对象：包括一系列方法来修改原始EEG信号。 - 特征提取对象：执行特征提取算法，从EEG信号中抽取数字特征。 - 特征选择对象：选出上一步骤中识别出的重要特征。 - 分类器对象：训练分类模型以预测未知样本的标签。 值得注意的是，框架使用某些库受到特定条件限制。例如： - 预处理FastICA需要一个特定的库支持； - 聚合弗拉德和费舍尔同样依赖于相应的库； - 特征选择盛宴也需要特定的库，并且可能涉及到MI（互信息）算法的支持。
     
  • Neuracle EEG Recorder V2及eeglab 14_1_2b工具箱
    优质
    Neuracle EEG Recorder V2是一款高性能脑电图记录设备，搭配EEGLAB 14.1.2b工具箱提供强大数据分析能力，适用于科研与临床应用。 博睿康公司的Neuracle EEG Recorder V2采集软件与配套的eeglab工具箱结合使用，为用户提供了一套高效的数据处理解决方案。这款EEG记录器能够支持高精度脑电数据采集，并且通过集成化的分析工具箱简化了数据分析流程，提高了研究和应用中的工作效率。
     
  • OpenGL萌新指南视频教程
    优质
    《OpenGL萌新指南》是一套专为初学者设计的视频教程，帮助您轻松入门学习OpenGL图形编程技术。 OpenGL视频培训课程旨在帮助完全没有基础的学员建立坚实的OpenGL学习基础。课程内容涵盖OpenGL框架搭建、矩阵操作、光照技术、纹理应用、3D模型绘制、键盘鼠标交互以及模型渲染与纹理贴图等详细知识。
     
  • PreScan Viewer 使用指南及视频输出教程
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    本教程详细介绍了如何使用PreScan Viewer进行仿真数据查看与分析，并提供视频输出方法，帮助用户轻松掌握软件操作技巧。 PreScan Viewer使用及视频输出教程，供大家学习参考。