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该教材《概率论与数理统计》以PDF电子书形式呈现。

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简介:
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    本书为《概率论与数理统计》PDF版,涵盖概率基础、随机变量、统计推断等内容,适合高等院校数学及应用数学专业学生使用。 《概率论与数理统计》这本PDF电子书与大家分享。
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    《概率论与数理统计》是一本全面介绍概率论及数理统计基础理论和应用技巧的教材,旨在帮助学生掌握随机现象分析的基本方法。 教材:《概率论与数理统计》 作者:王松桂 等编 出版社:科学出版社 2002年 参考书: 1. 《概率论与数理统计》 作者:浙江大学 盛骤等 编 出版社:高等教育出版社 2. 《概率论与数理统计》 作者:魏振军 编 出版社:中国统计出版社
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    《概率论与数理统计电子教案》是一套全面介绍概率论及数理统计基础理论和应用技巧的教学材料,适用于高等院校相关课程。 概率论与数理统计-电子教案提供全面的教学内容,涵盖了从基础概念到高级理论的各个层面,旨在帮助学生系统地理解和掌握这门学科的核心知识。该教案详细介绍了随机变量、分布函数、期望值以及各种重要的统计方法和模型,并通过丰富的实例来加深学生的理解。此外,还包含了一些习题和练习题以供巩固学习成果之用。 此文档适合各层次的教学使用,无论是作为课堂教学的辅助材料还是自学工具都十分有效。
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    《概率论和数理统计》是一本全面介绍随机现象分析与数据推断基础理论的教科书。书中涵盖从基本概念到高级课题的内容,适合初学者及专业人士学习参考。 第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 条件概率 第四节 独立性主观概率 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量 第五节 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 第二节 样本分布函数直方图 第三节 样本函数与统计量 第四节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 第六节 单侧置信区间 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的检验 第四节 大样本检验法 第五节 假设检验的两类错误 第六节 非参数假设检验
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    《概率论与数理统计》电子教学方案是一套全面覆盖概率论及数理统计知识的教学资源,包含丰富的案例分析和在线互动练习,旨在帮助学生深入理解并掌握相关理论及其应用。 《概率论与数理统计》电子教案以PPT形式呈现,内容详尽,每章节都有详细的讲解。
  • 《浙大版(第四版).pdf
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    这本由浙江大学编写的第四版《概率论与数理统计》教材,内容全面、深入浅出,适合高等院校作为教学用书。 《概率论与数理统计》浙大版(第四版)是考研数学的经典教材。
  • 外国版的
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    这本教材是概率论与数理统计领域的经典外文版本,内容全面深入,适合高等院校相关专业学生及科研人员使用。 ### 一、基本信息 #### 标题:概率论与数理统计 外国教材 - 这本书主要介绍了概率论和数理统计的基础知识。 - 适用于工程师及其他对这两门学科感兴趣的读者。 #### 描述: 该书为英文版本,由T.T. Soong编写。发行于2004年,出版方为John Wiley & Sons Ltd。作为一本面向工程师的概率论与数理统计教材,本书旨在帮助学生掌握必要的数学工具,以便在工程实践中应用概率统计方法解决实际问题。 ### 二、作者简介 #### T.T. Soong - 来自美国纽约州立大学布法罗分校。 - 在概率论与数理统计领域有着丰富的研究经验。所编写的教材广泛应用于工程学科的教学。 ### 三、出版社信息 #### John Wiley & Sons Ltd - 成立于1807年,是全球领先的学术出版机构之一。 - 总部位于英国西萨塞克斯郡奇切斯特。 - 出版了大量科学、技术、医学和社会科学领域的高质量书籍。 ### 四、版权信息 - 本书版权所有,未经允许不得以任何形式复制或传播。 - 版权所有者:John Wiley & Sons Ltd。 - 任何关于版权的请求均需通过邮件或电话向出版商提出。 ### 五、内容概述 #### 概率论基础 - 随机事件及其概率计算。 - 条件概率与独立性概念。 - 随机变量的分布函数与密度函数。 - 数学期望与方差的概念及计算方法。 #### 数理统计 - 统计推断的基本原理。 - 参数估计的方法和技术。 - 假设检验的过程及其重要性。 - 方差分析(ANOVA)以及回归分析等高级主题。 ### 六、适用对象 - 工程类专业学生及教师。 - 对概率论与数理统计有兴趣的研究人员。 - 需要在工作中运用统计方法解决问题的专业人士。 ### 七、特点与优势 - 内容系统全面,涵盖了概率论与数理统计的核心知识点。 - 注重理论与实践相结合,提供了大量的例题与习题。 - 语言通俗易懂,便于读者理解和掌握相关知识。 - 结合了最新的研究成果,反映了当前工程领域中的概率统计方法。 ### 八、结语 《概率论与数理统计》作为一本面向工程师的教材,不仅系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论,还强调了这些理论在实际工程问题中的应用。对于希望深入学习这两个领域的读者来说,本书是一本非常有价值的参考书。无论是从基础知识的学习还是从实际案例的应用来看,本书都能够满足不同层次读者的需求,为他们提供一个系统而全面的学习平台。
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    本PDF文档汇集了概率论与数理统计课程中的关键公式,旨在帮助学生和学者快速回顾和理解核心概念,适用于学习、复习及科研参考。 概率论与数理统计公式整理涵盖了多个章节的内容:第1章 随机事件及其概率、第2章 随机变量及其分布、第3章 二维随机变量及其分布、第4章 随机变量的数字特征、第5章 大数定律和中心极限定理、第6章 样本及抽样分布、第7章 参数估计以及第8章 假设检验。
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    《概率论与数理统计》是一本系统介绍随机现象分析和数据处理方法的基础教材,涵盖了概率论基本原理、随机变量及其分布、参数估计及假设检验等内容。 本段落档是南京信息工程大学概率论期末复习的汇总资料,2019年根据往年题目整理而成,适用于学生在期末复习期间进行刷题巩固和对照学习。