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用MATLAB的分枝定界法求解整数与混合整数规划问题

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简介：
本研究探讨了利用MATLAB实现分枝定界算法以解决整数和混合整数规划问题的方法，通过具体案例展示了该方法的有效性和实用性。 该程序使用MATLAB求解整数线性规划的分支定界问题，编译一次性通过，但还不够完善。这对学习分枝定界方法很有帮助。

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  • 用MATLAB的分枝定界法求解整数与混合整数规划问题
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    本研究探讨了利用MATLAB实现分枝定界算法以解决整数和混合整数规划问题的方法，通过具体案例展示了该方法的有效性和实用性。 该程序使用MATLAB求解整数线性规划的分支定界问题，编译一次性通过，但还不够完善。这对学习分枝定界方法很有帮助。
     
  • 利用分支定界法解决纯整数与混合整数规划问题.
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    本研究探讨了运用分支定界算法有效求解纯整数及混合整数规划模型的方法和策略，为复杂优化问题提供高效解决方案。 设有最大化的整数规划问题A,与它对应的线性规划为问题B。从解问题B开始，如果其最优解不符合A的整数条件，则B的最优目标函数值必是A的最优目标函数值的一个上界，记作Z1；而A的任意可行解的目标函数值则构成一个下界Z2。分支定界法就是将B的可行域分成若干子区域（称为分支），逐步减小Z1和增大Z2，最终求得问题A的最优解。
     
  • MATLAB中的混合整数线性规划问题(matlab)
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    简介：本文探讨了在MATLAB环境下解决混合整数线性规划问题的方法与技巧，包括模型建立、求解器选择及优化策略。 MATLAB 中的混合整数线性规划（Mixed-Integer Linear Programming, MILP）是一种优化问题求解技术，在该技术中部分变量被限制为整数值，而其余变量可以取任意实数值。这种模型广泛应用于工程、金融和管理等领域以解决实际中的复杂决策问题。 MATLAB 提供了专门的工具箱来实现混合整数线性规划，如 `intlinprog` 函数可用于求解此类优化问题。通过设置适当的约束条件及目标函数，用户可以利用这些功能强大的工具高效地寻找最优解决方案。
     
  • 利用分支定界法解决整数规划问题（Branch and Bound）
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    简介：本文探讨了运用分支定界算法解决复杂整数规划问题的有效策略，通过划分问题空间和设定边界条件来寻找最优解。 著名组合优化专家Beasley, J E的分枝定界求整数规划讲义详细介绍了过程和具体实例，内容涵盖了数学建模、线性规划以及智能算法等主题。
     
  • 混合整数非线性规划问题
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    简介：混合整数非线性规划（MINLP）是一种优化问题，结合了连续变量与离散变量，并含有非线性的约束条件或目标函数。它广泛应用于工程设计、资源配置等领域，挑战在于寻找全局最优解。 求混合整数非线性规划的Matlab代码，请自行下载。
     
  • 利用Matlab实现分支定界算法解决整数线性规划问题。
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    本研究运用MATLAB编程实现了分支定界算法，以有效求解整数线性规划问题，探讨了该方法在实际应用中的高效性和准确性。 运筹学上机实验要求使用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。
     
  • 基于混合遗传算法解决整数规划问题
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    本研究提出了一种利用混合遗传算法有效求解整数规划问题的方法，结合了多种优化策略以提升算法性能和解的质量。 为解决整数规划问题，针对传统遗传算法的局限性，本段落提出了一种结合混沌理论的混合遗传算法方法。
     
  • MATLAB混合整数非线性规划资料包.zip_整数非线性_混合整数_混合整数规划_混合线性整数_非线性规划
    优质
    本资料包提供了关于MATLAB中处理混合整数非线性问题的资源，涵盖混合整数、纯整数与连续变量结合的非线性和线性规划案例。 用于混合整数的非线性规划以及相应的计算程序可以解决包含连续变量和离散变量的复杂优化问题。这类方法在处理实际应用中的各种限制条件时表现出色，能够有效地寻找最优解或近似最优解。
     
  • 旅行商问题的整数规划解法：利用MATLAB linprog求解二进制整数规划模型
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    本文探讨了使用MATLAB中的linprog函数来解决旅行商问题（TSP）的一种方法，通过构建并优化二进制整数规划模型，为该经典组合优化问题提供了有效的数值解决方案。 这段代码解决了旅行商问题。 第一部分是数据格式： ------------------- n 表示城市数量。 对于 n 小于等于 40 的情况，使用 MATLAB linprog 求解器；如果 n 大于 40，则需要更改求解器选项或使用其他求解器（如 CPLEX、GUROBI 等）接口。(x,y) 是城市的笛卡尔坐标。 n 和 (x,y) 坐标对是随机生成的。
     
  • BNB20解决混合整数非线性规划问题
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    简介：本文提出了一种名为BNB20的新算法，专门用于高效求解混合整数非线性规划（MINLP）问题。该方法结合了分支定界技术和优化策略，显著提升了复杂问题的解决方案获取速度和准确性。 用于非线性整数规划的工具函数，在修改代码后使其适用于MATLAB 2015版本。