
北京雾霾日均浓度数据集
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简介:
本数据集收录了北京市多年来的每日PM2.5及其他污染物浓度监测记录,旨在为研究空气污染及环境影响提供详实的数据支持。
数据集包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、风向、风力以及天气状况共11种因素;数据的时间粒度为日均值,且已经完成了缺失值填充与归一化处理,可以直接用于机器学习或深度学习建模。标签表示的是从2015年1月1日至2020年3月1日期间的PM2.5浓度变化情况。
本人采用CNN-LSTM混合模型进行预测,并取得了较好的效果。具体细节可以参考我的博客文章(此处未提供链接,详细信息可在相关平台上搜索)。
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