关于数据驱动非线性轨道转移控制的研究论文：从地球至月球及L4/L5点

简介：
本文研究了基于数据分析的非线性轨道控制策略，专注于设计高效的路径规划和姿态调整方法，用于航天器从地球轨道转移到月球以及L4/L5拉格朗日点的任务。通过优化算法，实现了燃料消耗最小化及转移时间最短的目标，为深空探测任务提供了新的理论和技术支持。 从最近三十年开始，科学家们对外层空间的探索将永远不会停止。为了促进宇宙旅行的发展，我致力于为设计卫星在三体系统中的最佳轨道提供理论支持与未来指导。本段落提出了改变月球系统路径的最佳轨道方案，并且提供了使用最少燃料到达L4和L5拉格朗日点的路径策略。这些结果是通过以下步骤获得的：首先，利用Koopman特征函数将由非线性特性引起的三体问题转化为线性系统；其次，采用数据驱动的方法来确定最合适的库普曼特征函数进行控制；最后，使用传统的线性系统LQR算子设计卫星的最佳轨道。