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NESSUS-DATABASE-EXPORT：用于将Nessus结果输出至关系数据库以便报告、分析等用途的脚本

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简介：
NESSUS-DATABASE-EXPORT是一款专门设计用于导出Nessus扫描结果到关系型数据库中的实用脚本，旨在支持更高效的数据报告与安全分析工作。 Nessus专业数据库导出定期将Nessus结果导出到MySQL数据库的脚本，以便于分析与汇总。这种做法允许在扫描过程中（例如，在文件夹中）查找特定漏洞的发生情况，而无需将所有扫描都导出为CSV格式。 此外，该工具还支持在整个扫描记录中搜索插件输出中的文本，并能快速查看每个扫描运行的趋势统计信息（摘要统计信息是在导出时计算并保存在数据库中的）。基于此，可以构建一个Web应用程序前端来展示结果的子集给客户。 以下是几个使用示例： 先决条件： - Nessus专业版 - MySQL数据库已安装 步骤如下： 1. git clone 项目仓库地址（此处省略具体链接） 2. 安装依赖：`pip3 install -r requirements.txt` 3. 配置实例化数据库架构，参考schema.sql文件进行操作。 4. 在mysql命令行中执行以下语句以导入架构: `source \ home \ user \ Desktop \ schema.sql;` 5. 将config.ini.example复制为config.ini，并根据实际情况修改配置。

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  • NESSUS-DATABASE-EXPORT：用于将Nessus结果输出至关系数据库以便报告、分析等用途的脚本
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    NESSUS-DATABASE-EXPORT是一款专门设计用于导出Nessus扫描结果到关系型数据库中的实用脚本，旨在支持更高效的数据报告与安全分析工作。 Nessus专业数据库导出定期将Nessus结果导出到MySQL数据库的脚本，以便于分析与汇总。这种做法允许在扫描过程中（例如，在文件夹中）查找特定漏洞的发生情况，而无需将所有扫描都导出为CSV格式。 此外，该工具还支持在整个扫描记录中搜索插件输出中的文本，并能快速查看每个扫描运行的趋势统计信息（摘要统计信息是在导出时计算并保存在数据库中的）。基于此，可以构建一个Web应用程序前端来展示结果的子集给客户。 以下是几个使用示例： 先决条件： - Nessus专业版 - MySQL数据库已安装 步骤如下： 1. git clone 项目仓库地址（此处省略具体链接） 2. 安装依赖：`pip3 install -r requirements.txt` 3. 配置实例化数据库架构，参考schema.sql文件进行操作。 4. 在mysql命令行中执行以下语句以导入架构: `source \ home \ user \ Desktop \ schema.sql;` 5. 将config.ini.example复制为config.ini，并根据实际情况修改配置。
     
  • DBSec：一套脚本，用于分析Nmap和Nessus数据并将其导入MySQL数据库
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    DBSec是一款工具集，旨在通过脚本自动化处理，将Nmap与Nessus生成的安全扫描结果分析并存储到MySQL数据库中，便于后续的数据查询与安全分析。 数据库安全脚本组用于解析nmap/Nessus数据，并将XML格式的数据导入MySQL数据库。所需环境包括：Python 2.7、MySQL 5.5、mysqlclient 1.3.6、Nmap及可选的Nessus工具，以及MySQL工作台和PHPmyadmin。 dbsec项目旨在为更有效地分析漏洞扫描数据提供基础支持。市场上大多数漏洞扫描器生成xml或csv格式的数据导出文件供分析师使用，这可能是一项乏味的工作。虽然有些依赖命令行解析工具，而另一些则更多地依靠专用脚本集，但dbsec项目的目标是从这些报告中提取最相关的数据，并将其加载到数据库中。一旦数据进入数据库后，用户可以利用SQL进行更有效的信息分析；此外，在制作报告时也能方便地使用这些存储的信息。
     
  • Nessus试用评测报告
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    本报告详细评测了网络安全扫描工具Nessus的各项功能与性能表现，为用户提供了全面了解和使用该软件的参考依据。 Nessus 是一款功能强大且易于使用的远程安全扫描器，它不仅免费而且更新迅速。它是世界上最流行的漏洞扫描程序之一，全球有超过75000个组织在使用它。安全扫描器的主要作用是对指定网络进行安全性检查，并找出可能引起攻击的安全漏洞。 该系统采用客户端/服务器模式设计：服务器端执行安全检查任务，而客户端用于配置和管理服务器端操作。服务端还采用了插件体系结构，允许用户加入特定功能的插件以实现更快速、复杂的扫描工作。Nessus中还有一个共享的信息接口——知识库，它保存了之前的安全检查结果。 除此之外，Nessus也是渗透测试的重要工具之一，用于定位目标系统上的漏洞，并依赖于特定格式的数据源来执行安全检测任务。用户可以在其官网上找到家庭版和专业版两种版本的Nessus。
     
  • 数据导出（Database Export）
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    数据导出是指将数据库中的信息转换为文件或其他格式的过程，便于备份、迁移或分析。这一操作对维护数据安全性和灵活性至关重要。 用于导出数据库文档的工具或方法可以帮助用户更方便地管理和备份数据。这类工具通常支持多种格式输出，并且能够适应不同的数据库类型，如MySQL、SQL Server等。使用这些功能可以大大提高工作效率并确保数据的安全性与完整性。
     
  • Nessus英文报告翻译工具_结合本地数据库和百度翻译的版本.zip
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    这是一个集成了本地数据库与百度翻译功能的Nessus英文报告翻译工具，帮助用户快速准确地将安全扫描结果从英语转换成中文。 Nessus扫描报告为英文版本，本脚本是在他人基础上改进的。它首先通过本地整理好的中文漏洞库查找对应的翻译内容；若未能找到，则会调用百度翻译（需填写百度翻译API）并将结果录入本地数据库以便下次使用时节省字数和提高效率。具体使用方法请参考文件内的说明。运行环境为Python3，需要安装一些依赖的py库，请自行解决相关问题。
     
  • 使用SSIS将SQL Server脚本的输出导出至Excel
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    本文介绍了如何利用SSIS（SQL Server Integration Services）工具，有效地将SQL Server中的查询结果或脚本执行后的数据输出到Excel文件中。 在IT领域内，数据库管理和数据分析是至关重要的工作环节之一。特别是在SQL Server环境中，常常需要将查询结果导出为便于编辑与分析的格式，例如Excel文件。本段落详细介绍了如何使用SQL Server Integration Services (SSIS) 将从SQL脚本获取的数据输出转换成Excel。 SSIS是由微软提供的一个数据集成平台，它允许开发人员执行各种任务如数据迁移、清洗及ETL（提取、转换和加载）等操作。在SSIS中，通过设计数据流任务来实现导出功能是常见的做法之一。 以下是如何使用SSIS创建一个包以将SQL查询结果输出到Excel的步骤： 1. **启动Visual Studio**：首先，在计算机上安装并打开Visual Studio 2013或更高版本，并且启用Business Intelligence Development Studio (BIDS)。这是用于开发和设计SSIS项目的集成环境。 2. **创建一个新的SSIS项目**：在BIDS中，通过选择“文件”-> “新建” -> “项目”，然后从弹出菜单里挑选“Integration Services 项目”。为该项目起一个名称例如：“SQLToExcelExport”。 3. **添加数据流任务**：右键点击新项目的控制流程区域并选择“添加数据流任务”。双击该新增的任务以打开其设计界面。 4. **配置OLE DB源组件**：从工具箱中拖拽出OLE DB源组件到设计界面上。接着，设置此源连接至SQL Server数据库，并提供要执行的SQL脚本或存储过程名称。 5. **设定Excel目标**：同样地，在工具箱里找到“Excel Destination”并将其放置于设计界面内。配置好Excel文件的位置和工作表名等信息；如果指定路径下的文件不存在，SSIS会在数据导出过程中自动创建它。 6. **映射字段**：通过在OLE DB源与Excel目标之间绘制连线来建立两者之间的关系，并且点击中间的“数据流”面板上的“Excel Destination”，以确保将SQL查询结果中的各个列正确地对应到Excel工作表中相应的单元格位置。 7. **执行SSIS包**：保存并运行此新创建的数据转换任务。此时，从SQL Server脚本获取的结果将会被写入至指定的Excel文件内。 通过使用SSIS进行数据导出是一种强大且灵活的方法，适用于各种数据处理场景。掌握如何利用SSIS将SQL Server查询结果输出到Excel不仅能够提升工作效率，也是数据库管理员和数据分析人员必备的一项技能之一。在实际应用中，可以根据具体需求进一步定制此流程，比如加入错误处理机制或设置定时任务等功能来满足更加复杂的数据管理要求。
     
  • 使用SSIS将SQL Server脚本输出导出至Excel
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    简介：本文介绍如何利用SSIS（SQL Server Integration Services）工具将存储在SQL Server中的脚本执行结果高效地导出到Excel文件中，适用于需要进行数据报表或分析的用户。 在IT行业中，数据管理和分析至关重要。SQL Server作为一款强大的关系型数据库管理系统，在数据存储与处理方面被广泛应用。实际工作中，我们常需将SQL查询结果导出为Excel格式以进行进一步的数据分析或报告生成。此时，可以利用Microsoft SQL Server的ETL（Extract, Transform, Load）工具——SSIS来实现这一目标。 理解SSIS的基本概念：它是微软提供的一个用于构建高度可扩展解决方案的组件，专门处理数据导入、导出和转换工作，并提供图形化界面以方便用户设计复杂的数据流程而无需编程知识。 以下是通过SSIS将SQL Server脚本输出到Excel的具体步骤： 1. **创建项目**：在Visual Studio 2013环境下打开Data Tools并新建一个SSIS项目。选择合适的模板，如Integration Services Project。 2. **设计数据流任务**：添加一个新的数据流任务至项目中。此组件是SSIS的核心部分，定义了从源到目标的数据流动路径。 3. **配置OLE DB源**：在数据流中加入一个用于连接SQL Server数据库并执行SQL脚本的OLE DB源组件。需提供正确的数据库连接字符串以及要运行的具体查询或存储过程。 4. **设置Excel目的地**：随后添加Excel目的组件，接收来自OLE DB的数据，并将其写入指定路径下的Excel文件。需要配置输出文件的位置、工作表名称及列映射等信息。 5. **处理C#代码（可选）**：如需对SQL脚本的输出进行进一步加工或过滤操作，例如动态生成工作表名或根据特定条件筛选数据，则可通过添加Script组件并编写相应的C#代码来实现这一需求。此步骤是可选的，并非所有场景下都需要使用。 6. **调试与部署**：完成设计后需先通过调试确保数据流无误。之后，将SSIS包上传到SQL Server的SSIS Catalog或保存为文件系统中的独立文件以备后续执行之用。 7. **调度和自动化**：若需定期运行导出任务，则可借助SQL Server Agent或者Windows Task Scheduler来安排SSIS包自动定时执行。 通过以上步骤，我们可以构建一个灵活且易于重复使用的解决方案，用于将SQL脚本输出高效地转换成Excel格式。这对于数据库管理员、开发人员以及数据分析师而言极其有用，并能显著提高工作效率和简化工作流程。实际操作中，请根据具体需求调整设置以满足复杂的数据导出要求。
     
  • Python-Nessus中文报表自动生成脚本
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    这是一个用于自动将Nessus扫描结果转换为中文报告的Python脚本，旨在简化安全审计后的数据分析和报告制作过程。 完成Nessus扫描后，整理报告需要花费不少时间。为此我编写了一个小脚本，用于自动化生成中文漏洞报告。
     
  • Database-Export: 基于Spring Boot的开源数据库表结构导出Word工具
    优质
    Database-Export是一款基于Spring Boot开发的开源工具，专门用于将数据库表结构信息导出为Word文档格式，便于数据管理和分享。 database-export V2.1.0 是一款开源的 Spring Boot 工程，用于生成数据库结构文档，并支持最新的数据库版本。它可以导出 office 2007 版本以上的 docx 格式的文档。 项目使用的技术包括： - JDK 1.8 - Vue 2.0 - Element-UI - Axios - Thymeleaf - Spring Boot - Maven 如何使用： 1. 下载 release 中的最新打包压缩包（推荐）。 - 使用命令 `java -jar xxx.jar` 启动。 版本信息： - V.1.0.0 和 V.2.0.0 版本包含 JRE 8，Windows 和 Linux 不同包 - 自 V.2.1.0 起，所有版本不再提供 JRE 8 包，适用于 Windows 和 Linux 的是同一个包。