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该书是模糊逻辑领域的经典入门教材。

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简介：
模糊逻辑的学习过程并不追求让你达到精通的境界，但它致力于帮助你以一种简单易懂的方式，顺利地开始探索模糊逻辑的领域。

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  • 模糊逻辑入门的经典之作
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    本书作为模糊逻辑领域的入门读物，旨在为初学者提供清晰而全面的概念框架与实践指南，是了解该学科不可或缺的经典之作。 模糊逻辑轻松入门不能让你精通模糊逻辑，但力求帮助你轻松踏上学习模糊逻辑的旅程。
     
  • 模糊逻辑入门经典——模糊计算流程示例
    优质
    本书为初学者提供了关于模糊逻辑与模糊计算的基础知识和实用技巧，通过一系列详尽的示例引导读者理解复杂概念。适合对人工智能和数据分析感兴趣的读者阅读。 在某自动控制系统中，设备的运转时间需要根据设备内的温度和湿度来确定。输入变量包括温度和湿度，而输出则为运转时间。 对于温度而言，其论域范围是[0, 100]度，并被分为三个模糊标记：低、中、高；同样地，湿度的论域设定在[0%,60%]之间，也划分为小、中和大这三个模糊标记。至于运转时间，则定义了从零秒到一千秒不等的范围（即[0, 1000s]），并且也被细分成短、中以及长三个不同的模糊等级。 这些模糊标记在系统制定规则时得到应用，而输入变量与输出变量针对各个模糊标签的具体隶属度函数图示则另作说明。
     
  • 胡海昌的变分学（经典入门教材）
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    《胡海昌的变分学》是一本经典的变分学入门教程，由著名数学家胡海昌撰写。本书系统地介绍了变分法的基本理论和方法，并配以丰富例题解析，帮助读者深入理解和掌握变分学的核心概念与技巧。是学习力学、物理学等领域不可或缺的重要参考书之一。 胡海昌的《变分学》这本书对我产生了极大的吸引力，我将多次阅读并欣赏其美妙的内容。然而，并不是说它毫无瑕疵：首先，《变分学》仅仅是一本关于数学变分分支的基础科普书籍，知识结构不够完整；其次，尽管书名是“变分学”，但实际上更适合作为有限元学习的入门读物。即便这本书存在这些不足之处，也不能因此完全否定它的价值和魅力所在！总的来说，我给此书打满分。
     
  • (国外经典教材)《逻辑学导论》(第十一版).pdf
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    本书为经典的逻辑学入门教材，经过多版修订，系统介绍了命题逻辑与谓词逻辑的基础知识和推理技巧，适合哲学、计算机科学等各学科初学者使用。 《逻辑学导论（第十一版）》是国外逻辑学领域的一本经典教材，由欧文·M·柯匹(Irving M. Copi) 和卡尔·科恩(Carl Cohen) 著作，并由张建军、潘天群等人翻译。该书于2007年由中国人民大学出版社出版，属于外国哲学教材的译著系列之一。 逻辑学是一门古老而又现代的学科，在这本书中得到了详尽而深入地阐述。它不仅涵盖了传统的演绎逻辑和现代归纳逻辑，还涉及古典逻辑与符号逻辑技术。通过清晰准确的语言以及丰富的实例，《逻辑学导论》帮助学生理解和掌握基本原理及其应用。 书中精心挑选了多种案例，包括政治、哲学、科学及其他领域的当代争论问题。这些例子使读者能够感受到理论知识在现实生活中的实际运用价值，并且有助于理解如何将逻辑原则应用于解决具体问题的场景中。 此外，《逻辑学导论》还特别关注于谬误性论证分析与训练方面的工作内容。通过展示错误或不当使用逻辑法则的情况，揭示导致论证陷入误区的原因，并借此培养学生的批判性思维能力。教材中的例子设计巧妙且实用性强，能够有效帮助学生理解和掌握相关原理。 在《总序》部分中，作者对当前中国哲学教育现状进行了反思与讨论。他们认为应该强调回归到追求智慧的传统之中，而不仅仅是注重知识的传授过程。因此，《逻辑学导论》旨在通过案例分析和批判性思维训练来促进独立思考能力和问题解决技巧的发展。 作为欧美大学课程的标准教材之一，《逻辑学导论（第十一版）》提供了全面的知识体系以及生动的例子解析方式，为学生构建了一个优秀的学习平台。通过对这门学科的学习过程，学生们可以更好地认识到逻辑的重要性及其在日常生活中的实际应用价值，并学会如何利用逻辑思维来分析和解决问题。
     
  • 三菱PLC入门经典培训教材.pdf
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    《三菱PLC入门经典培训教材》是一本全面介绍三菱可编程逻辑控制器（PLC）基础知识及应用技巧的专业书籍，适合初学者快速掌握PLC编程和操作。 三菱PLC培训内部教材-入门经典PDF, 三菱PLC培训内部教材-入门经典。
     
  • Python入门教程-逻辑教育.pdf
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    《Python入门教程》由逻辑教育精心编著，旨在为编程初学者提供全面而简洁的Python语言指导。书中涵盖了从基础语法到实用案例的详细讲解，帮助读者快速掌握Python编程技能。 Python是一种简单易学的语言，在与C和Java相比时，它具有更低的学习成本和更平缓的难度曲线，非常适合新手入门。通过自底向上的技术学习路径，初学者可以逐步掌握Python，并且在短时间内就能完成基础学习——例如一两天内就可以熟悉Python的基础知识。 相比之下，对于许多人来说，仅是语言本身的理解和掌握就让C或Java的学习显得如同攀登珠穆朗玛峰般艰难。 简洁优雅：Python的语法设计得非常精炼和清晰。编写代码时可以更加高效地利用较少行数完成功能实现，并且测试、重构以及维护工作也相对简单得多。例如，同样的脚本，在使用C语言可能需要1000行才能实现；用Java则可能是几百行左右；但是采用Python通常只需要几十行就可以搞定！
     
  • C#入门经典学习教材，值得推荐
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    本书作为C#编程语言的入门级教程，全面详细地介绍了C#的基础知识和核心概念，非常适合初学者阅读与实践。强烈推荐给所有希望掌握C#开发技能的学习者。 不错的入门教材包括以下章节：第一章介绍了C#语言的基础知识；第三章（第22页）讲解了变量和表达式的使用；第七章（第126页）探讨了调试技术和错误处理方法；第十四章（第331页）则涵盖了Windows编程的基本概念。
     
  • Delphi7入门到精通教程（经典中文PDF教材）
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    《Delphi7入门到精通教程》是一本经典的中文PDF教材，适合初学者系统学习Delphi 7编程语言，内容全面深入，帮助读者从基础逐步掌握高级技能。 Delphi7从入门到精通中文PDF是一本经典教材。
     
  • 模糊信息及模糊逻辑
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    《模糊信息及模糊逻辑》探讨了在不确定性与不精确性中处理信息的方法，介绍模糊集合理论及其在解决实际问题中的应用。 模糊信息处理是现代信息科学中的一个重要研究领域，主要关注自然语言及人类认知中存在的广泛不确定性。这一领域的基础理论为模糊逻辑，它是对经典二值逻辑的扩展，能够更好地模拟人的思维过程与推理方式。1965年美国控制论专家Zadeh首次提出了模糊逻辑的概念，并引入了模糊集合和概念来描述事物属性介于完全真或假之间的状态。 模糊性指的是一个对象的特征或性质没有明确边界，通常表现为一种连续变化的状态。例如，在形容一个人是“高”还是“矮”时，很难找到一个确定的高度值来进行区分，因为人类身高的分布范围广泛且不同文化和个体对这一概念的认知存在差异。为了描述这类现象，模糊集合被用来表示元素与集合之间关系的不确定性程度，这种隶属度介于0和1之间。 模糊逻辑的核心在于使用了模糊集合的概念来处理命题的部分真值问题。这与传统二值逻辑的主要区别在于后者认为命题要么完全为真（值为1），要么完全为假（值为0）。而模糊逻辑则允许一个命题在真假之间存在无数种可能的状态，这种处理方式更符合人类思维的不确定性特点，并能够模拟人在不确定情况下做出决策和判断的过程。 剩余格是模糊逻辑中的一个重要概念。它是一种特殊的代数结构，其上的运算遵循特定公理，用于描述模糊集合之间的基本操作如并集、交集及差集等。这些基础操作构成了处理模糊信息的核心工具之一，也是模糊逻辑能够成为一个完整数学模型的关键要素。 在实际应用中，人们期望通过模糊逻辑来有效解决各种含糊现象的处理问题，并提出了其理论基础应遵循的基本原则和方法。尽管目前这一领域的研究还相对薄弱，但它的未来发展前景十分广阔，在人工智能、模式识别以及控制理论等多个领域具有广泛的应用价值。 现代科学重视模糊信息处理的原因在于它可以提供一种从复杂且不确定的现象中提取有用数据并作出合理推断的方法。模糊集合理论与逻辑的持续发展为众多学科提供了新的研究方向和工具，对于解决复杂的系统问题及不确定性挑战有着重要的意义。 潘小东作为该领域的学者之一，在西南交通大学犀浦校区数学学院从事相关研究工作，这体现了中国学术界在这一领域的重要贡献。国家自然科学基金的支持也显示出对模糊理论发展的重视和支持力度不断加强的趋势，进一步推动了其在中国的应用与发展。