基于多时间尺度模型预测控制的微网灵活性资源优化调度策略，结合日内滚动优化和负荷需求响应机制，实现灵活资源配置 ...

简介：
本文提出了一种利用多时间尺度模型预测控制技术来优化微电网中的灵活性资源调度，通过整合日内滚动优化及用户侧的需求响应措施，有效提升系统运行效率与经济性。 基于多时间尺度模型预测控制的微网灵活性资源优化调度策略结合了日内滚动优化与负荷需求响应机制，并在多个时间维度上进行灵活资源配置。 该研究使用MATLAB、YALMIP以及CPLEX作为主要编程工具，以包含风力发电场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池系统、余热锅炉、热泵和储热罐等设备的多能源微网为对象。构建了各个分布式电源的数学模型，并提出了一个多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的优化调度策略。 在日前阶段，该研究基于源-荷预测数据及分时电价信息，通过价格型需求响应机制鼓励用户调整用电行为以平滑负载曲线并减轻系统调峰压力。在此基础上，建立了以微网运维成本、购电成本、天然气采购成本以及污染排放惩罚费用总和最小为目标的日前优化调度模型。 进入日内阶段后，则进一步细化目标为减少各分布式电源在日内与日前功率预测差异，并建立相应的滚动优化模型来提高调度精度。最终结果包括不同时间尺度下的最优发电计划及运行经济指标，如各个分布式能源的最佳输出曲线及其对应的运营成本数值。