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该论文研究探讨了并行遗传算法解决不同交货期并行机调度问题的方案。

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简介：
为了切实地应对各种交货期窗口下的非等价并行多机提前/拖后调度难题，我们提出了一种基于分段编码的混合遗传算法。这种编码策略能够准确地体现工件的分配顺序，并结合了调度优先级规则和最佳适应值规则这两项启发式算法，对工件的顺序进行了精细化调整，从而显著提升了算法的收敛速度。此外，为了更好地满足调度过程中的实时性要求以及解决大规模此类问题的需求，我们进一步构建了基于遗传算法内在并行特性的主从式控制网络模式下的并行混合遗传算法。实验结果证实该算法的有效性，其性能优于传统的遗传算法，并且展现出较高的并行处理能力，同时能够成功应用于处理大规模、不同交货期窗口下的非等价并行多机提前/拖后调度问题。

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  • 关于解不同交货期并行机调度问题的并行遗传算法的研究论文.pdf
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