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Windows平台上Hadoop HDFS文件中文分词示例代码

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简介:
本示例代码针对Windows平台环境,实现对Hadoop HDFS文件进行高效准确的中文分词处理,便于数据分析与挖掘。 在Windows平台上使用Eclipse的Hadoop插件开发一个基于HDFS文件的中文分词统计和排序功能,并以《唐诗三百首》为例,找出其中出现频率最高的词语。

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  • WindowsHadoop HDFS
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    本示例代码针对Windows平台环境,实现对Hadoop HDFS文件进行高效准确的中文分词处理,便于数据分析与挖掘。 在Windows平台上使用Eclipse的Hadoop插件开发一个基于HDFS文件的中文分词统计和排序功能,并以《唐诗三百首》为例,找出其中出现频率最高的词语。
  • Windows下的NLPIR
    优质
    NLPIR中文分词是一款专为Windows设计的强大文本处理工具,支持高效准确的中文分词、词性标注及关键词提取等功能,广泛应用于自然语言处理领域。 有源码可供直接运行,在Windows下可以直接调用张华平博士开发的中文分词接口,该接口使用C++语言编写。
  • JavaWeb与Hadoop 2.6 HDFS交互传、下载及列表显
    优质
    本项目展示了如何使用JavaWeb技术实现与Hadoop 2.6版本HDFS系统的文件操作交互,包括上传、下载以及查看目录列表等功能。 使用Spring MVC与MyBatis从页面实现Hadoop 2.6 HDFS文件系统的上传、下载和列表展示的Demo希望对大家有用。
  • 在Web操作HDFS系统的
    优质
    本示例代码展示了如何通过Web接口远程操作Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的文件和目录,包括创建、读取、更新及删除等基本功能。 很久之前找到的一个资源,非常好用。这是一个在web中进行HDFS文件系统操作的demo,由jsp编写。希望对大家有所帮助,一起努力学习,天天进步。
  • Hadoop HDFS 2.7.3 API 档.zip
    优质
    本资源为《Hadoop HDFS 2.7.3 API 中文文档》压缩包,内含详尽的API说明与示例代码,旨在帮助开发者深入了解并有效使用Hadoop分布式文件系统。 提供以下资源:hadoop-hdfs-2.7.3.jar;原API文档:hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc.jar;源代码文件:hadoop-hdfs-2.7.3-sources.jar;Maven依赖信息文件:hadoop-hdfs-2.7.3.pom;翻译后的API文档(包含中文简体版):hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。这些资源的Maven坐标为org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.7.3,相关标签包括apache、hdfs、hadoop、jar包和java。 使用说明如下:请先解压翻译后的API文档文件夹,并通过浏览器打开“index.html”页面来浏览整个文档的内容。该版本的中文文档在保持原有代码结构不变的情况下进行了人性化翻译处理,确保注释及解释部分准确无误,请放心使用。
  • Java操作Hadoop:HDFS Java API传指南
    优质
    本指南深入介绍使用Java编程语言与Hadoop HDFS进行交互的具体方法,重点讲解如何利用HDFS Java API实现文件上传功能。适合希望直接操作Hadoop数据存储的开发者参考学习。 Java操作Hadoop源码之HDFS Java API操作-上传文件,附带所需全部jar包,欢迎下载学习。
  • IKAnalyzerJava项目的
    优质
    本项目提供基于IKAnalyzer的中文分词技术在Java中的应用示例,包括词汇处理、搜索引擎优化及文本分析等功能。 IKAnalyzer是一款非常易用的Java分词工具,支持自定义扩展词汇。这是一份完整的Java项目示例代码,可以直接使用而无需从其他地方下载。已添加了一些自定义词汇并进行了测试,确认功能正常。运行ika.java文件中的main方法即可开始使用。
  • Hadoop HDFS Client 2.9.1 API 档(版).zip
    优质
    本资源提供Apache Hadoop HDFS客户端2.9.1版本的API文档,内容详尽地介绍了该版本的所有类和方法,并支持中文阅读。 提供以下资源:hadoop-hdfs-client-2.9.1.jar、hadoop-hdfs-client-2.9.1-javadoc.jar(原API文档)、以及 hadoop-hdfs-client-2.9.1-sources.jar(源代码)。此外,还包含翻译后的 API 文档——hadoop-hdfs-client-2.9.1-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip。对应 Maven 信息为:groupId: org.apache.hadoop, artifactId: hadoop-hdfs-client, version: 2.9.1。 使用方法: 解压翻译后的 API 文档,通过浏览器打开“index.html”文件即可浏览文档内容。 此版本的API文档进行了人性化翻译,在保持原有代码和结构不变的基础上,注释和说明部分被精准地翻译为中文,请放心使用。
  • 使用Spring MVC、Hadoop和Maven实现传到HDFS
    优质
    本项目采用Spring MVC框架与Maven构建工具,实现了用户文件通过Web界面上传至基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的功能,适用于大数据存储场景。 本实例基于Spring MVC框架,并使用Maven进行Jar包管理。通过引入Hadoop相关库文件,编写了用于操作HDFS的工具类,在Web端实现了将文件远程上传至HDFS的功能。
  • Hadoop初学者的JavaHDFS操作与WordCount源
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    本教程旨在为Hadoop初学者提供基于Java的HDFS文件操作及经典MapReduce示例WordCount程序的详细代码解析。 Hadoop入门级代码示例使用Java编写,并可在Eclipse环境中运行。这些示例包括基本的HDFS文件操作、RPC远程调用以及几个Map-Reduce实例:如WordCount程序,学生平均成绩计算和手机流量统计等。