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视听语音数据集 (AVSpeech) .torrent

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简介：
AVSpeech数据集是一个包含大量多模态内容的大型资源库，它整合了视频、音频和文本信息，为研究人员提供了丰富的材料用于进行多媒体分析与理解的研究。 AVSpeech是一个新的大规模视听数据集，包含无背景噪声干扰的语音视频剪辑。每个片段长3到10秒，并且可以看到说话人的面部。整个数据集中有大约4700个小时的视频片段，这些视频来自YouTube上的29万个不同来源，涵盖了各种人、语言和不同的面部姿态。

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  • 视听语音数据集 (AVSpeech) .torrent
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    AVSpeech数据集是一个包含大量多模态内容的大型资源库，它整合了视频、音频和文本信息，为研究人员提供了丰富的材料用于进行多媒体分析与理解的研究。 AVSpeech是一个新的大规模视听数据集，包含无背景噪声干扰的语音视频剪辑。每个片段长3到10秒，并且可以看到说话人的面部。整个数据集中有大约4700个小时的视频片段，这些视频来自YouTube上的29万个不同来源，涵盖了各种人、语言和不同的面部姿态。
     
  • AVSpeech 视听语音数据库集
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    AVSpeech是一个汇集多种语言、涵盖丰富场景的视听语音数据库，旨在促进多语种语音识别与合成技术的发展和应用。 AVSpeech 是一个全新的大规模视听数据集，包含无背景噪音干扰的语音视频片段。每个片段长度为3到10秒，在此期间听到的声音仅来自画面中唯一说话的人。该数据集包括大约4700小时的视频片段，来源于29万个YouTube视频，并涵盖了各种不同的人物、语言和面部姿势。
     
  • MPII Human Shape 数据集 .torrent
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    《MPII Human Shape》数据集是由马克斯-普朗克信息学研究所发布的关于人体形状和姿态的研究资源，主要用于计算机视觉与机器学习领域中的人体建模研究。 MPII Human Shape 是一个人体模型数据集，包含一系列3D人体轮廓和形状的模型及工具。训练该模型的数据来源于平面扫描数据库CAESAR。这一数据集由Max Planck信息学研究所于2017年发布，主要贡献者包括Leonid Pishchulin, Stefanie Wuhrer, Thomas Helten, Christian Theobalt 和 Bernt Schiele。相关论文为《Building Statistical Shape Spaces for 3D Human Modeling》。 MPII人体形态是一组三维人体模型和工具，用于构建、操作和评估人体形状空间。这些数据基于统计身体表示从凯撒数据库中学习而来，该数据库是目前最大的商业可用扫描数据库之一。
     
  • ModelNet 三维点云数据集（.torrent）
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    ModelNet三维点云数据集是一个广泛使用的基准数据库，包含多种物体类别，用于训练和测试深度学习模型在三维形状分类与分割上的性能。该数据集可通过.torrent文件下载。 ModelNet 数据集包含了 662 种目标分类和 127915 个 CAD 模型，并提供了关于方向标记的十个类别数据，旨在为计算机视觉、计算机图形学、机器人技术和认知科学的研究人员提供全面的三维物体模型资源。 该数据集包括三个子集： - ModelNet10 包含了具有朝向标注的十种类别的数据； - ModelNet40 提供了 40 类别中的三维模型； - Aligned40 则是带有标记信息的 40 种类别的三维模型。 ModelNet 数据集由普林斯顿视觉与机器人实验室于2015年发布，主要贡献者包括 N. Sedaghat, M. Zolfaghari, E. Amiri 和 T. Brox。相关论文为《3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes》。
     
  • 视听结合的语音识别系统
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    本系统融合视觉与听觉信息，通过先进的算法提升语音识别准确度，尤其适用于复杂噪音环境下的应用。 使用MATLAB编写的视听语音识别项目可以进行实验，并且可以在该项目的基础上进一步改进和完善。
     
  • TIMIT语音数据集
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    TIMIT语音数据集是一个包含大量美国英语口语录音的数据集合，广泛应用于语音识别和声学模型训练中。 TIMIT语音数据集是一个广泛使用的英语语音数据库，在语音识别研究领域具有重要地位。它包含了大量不同发音人的录音样本，涵盖了各种音素、单词以及句子的发音变化，为研究人员提供了丰富的实验材料。该数据集的设计旨在促进对连续话语中声音信号的理解和处理技术的发展，并且已经被用于开发多种自动语音识别系统和技术评估基准测试之中。
     
  • TIMIT语音数据集
    优质
    TIMIT语音数据集是一套广泛应用于语音识别和声学建模研究的标准数据库，包含大量美国英语发音样本及其转录文本。 一个语音数据库，旨在为希望对音频信号进行处理及分析的人提供帮助。
     
  • TIMIT语音数据集
    优质
    TIMIT语音数据集是一个广泛使用的英语语音数据库，包含了大量的录音和转录文本，用于语音识别研究和技术开发。 常用TIMIT语音数据库在语音信号处理方面非常实用，包含的都是WAV文件，可以直接调用。
     
  • timit语音数据集.rar
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    TIMIT语音数据集是一款包含大量美国英语发音的数据资源包，用于语言识别、声学模型训练及评估。 著名的MIT语音库已经处理完毕，可以直接播放或测试使用。由于库文件较大，这里仅提供部分内容。该库包含63个人的录音，每人约有10段录音片段。
     
  • 中文语音数据集AI_SHELL1
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    AI_SHELL1是一款专为中文语音识别技术设计的数据集，包含了丰富多样的中文语音样本，旨在促进语音识别和自然语言处理领域的研究与应用发展。 data_AI_shell中文语音数据集合1