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MATLAB开发中涉及偏最小二乘法和判别分析方法。

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简介：
该MATLAB开发资源提供关于偏最小二乘法和判别分析法的详细信息。它包含一个关于利用偏最小二乘法进行判别分析的教程，以及相关的实用工具，旨在帮助用户更好地理解和应用这些方法。

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  • MATLAB开发——偏最小二乘法与判别分析法
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    本课程专注于使用MATLAB进行偏最小二乘法和判别分析法的实践应用，涵盖理论讲解、代码实现及案例分析。适合数据分析与建模爱好者深入学习。 在MATLAB开发环境中应用偏最小二乘法（PLS）和判别分析法的教程及工具介绍。其中包括使用PLS进行判别分析的方法指导。
     
  • 偏最小二乘法在判别分析中的应用（MATLAB实现）.zip_gather84l_偏最小二乘_偏最小二乘法_判别分析_判别分析_matlab
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    本资源提供了关于偏最小二乘法及其在判别分析中应用的详细讲解，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现相关算法。 MATLAB偏最小二乘法可以用于判别分析，并且已经经过测试确认可用。
     
  • 基于Matlab的偏最小二乘法在判别分析中的应用
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，探讨了偏最小二乘法（PLS）在判别分析中的具体应用方法与实践效果，旨在为复杂数据集分类提供有效工具。 Matlab中的偏最小二乘法可以用于判别分析。
     
  • 偏最小二乘法分析
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    偏最小二乘法分析是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型，尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。
     
  • MATLAB实现偏最小二乘法的代码-MATLAB偏最小二乘法程序RAR
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    这段资源提供了一个用于实现偏最小二乘法（PLS）的MATLAB代码包。该RAR文件内含详细的MATLAB程序，适用于数据分析和建模中的多变量预测问题解决。 偏最小二乘法的MATLAB程序包括三部分内容：1. 建模原理；2. 计算方法推导；3. 交叉有效性评估及附录中的源代码。
     
  • MATLAB偏最小二乘法代码
    优质
    这段资料提供了一段用于执行偏最小二乘法（PLS）分析的MATLAB代码。适用于数据建模与预测等领域，特别是当自变量和因变量间存在高度相关性时。 许多MATLAB最小二乘法的源程序可以参考，只需仔细阅读m文件中的说明即可。
     
  • 基于SIMCA分类法和偏最小二乘法的近红外光谱分析方法
    优质
    本研究探讨了结合SIMCA分类法与偏最小二乘法在近红外光谱分析中的应用，旨在提高模型的准确性和鲁棒性，为复杂样品的快速、无损检测提供新思路。 模式识别的一个重要算法是SIMCA（软独立建模聚类分析），它非常值得研究和应用。
     
  • OCPLS.zip：基于一类偏最小二乘法的分类模型-MATLAB开发
    优质
    本项目为MATLAB环境下开发的一类新型偏最小二乘法分类模型（OCPLS），适用于多元数据集的高效分类与预测，提供源代码及示例。 这是一个免费的 MATLAB 工具箱，用于使用 OCPLS 分类器进行类建模。该工具箱包括普通、非线性和鲁棒的 OCPLS 方法。非线性算法基于高斯径向基函数 (GRBF)，而鲁棒算法则基于部分稳健 M 回归 (PRM)。