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使用Python输入关键词进行百度搜索并将结果保存到CSV文件中

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简介：
本项目利用Python编写程序，实现通过输入特定关键词在百度搜索引擎获取信息，并将搜索得到的数据存储至CSV格式的文件中。该工具大大提高了数据收集和处理效率，适用于需要大量网络数据的研究与分析场景。 使用Python进行百度搜索并爬取结果存入CSV文件的思路如下： 首先访问首页：https://www.baidu.com/s?wd=（将“=”后面的部分替换为关键字）。 接下来，可以通过调整URL中的pn参数来获取其他页面的结果。具体来说，对于第n页的数据，可以使用网址 https://www.baidu.com/s?wd=*&pn=n*10+1 来访问，并保存搜索的内容和标题到CSV文件中。

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  • 使用Python输入关键词进行百度搜索并将结果保存到CSV文件中
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    本项目利用Python编写程序，实现通过输入特定关键词在百度搜索引擎获取信息，并将搜索得到的数据存储至CSV格式的文件中。该工具大大提高了数据收集和处理效率，适用于需要大量网络数据的研究与分析场景。 使用Python进行百度搜索并爬取结果存入CSV文件的思路如下： 首先访问首页：https://www.baidu.com/s?wd=（将“=”后面的部分替换为关键字）。 接下来，可以通过调整URL中的pn参数来获取其他页面的结果。具体来说，对于第n页的数据，可以使用网址 https://www.baidu.com/s?wd=*&pn=n*10+1 来访问，并保存搜索的内容和标题到CSV文件中。
     
  • 使用Python和Selenium进行百度关键词自动搜索
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合Selenium工具实现自动化操作，具体演示了如何自动执行百度关键词搜索任务。通过学习可以掌握基本的网页自动化技术。 通过Python配合爬虫接口利用Selenium实现自动化打开Chrome浏览器进行百度关键词搜索。 1. 安装Python 3：访问官网选择对应的版本安装即可，最新版为3.7。 2. 安装selenium库：使用 `pip install selenium` 命令安装。同时需要下载并配置chromedriver，并将其放置在Python的安装文件夹内。 3. 获取爬虫接口链接。 从Selenium导入webdriver模块和requests模块以及time模块，定义一个获取代理IP池的方法： ```python from selenium import webdriver import requests, time # 自建IP池函数 def get_proxy(): r = requests.get(http://ip-api.com/json) # 示例API地址，实际使用时请替换为正确的接口URL。 ``` 注意：此处的`requests.get()`示例代码中提供的URL仅为说明性质，并非真实需要使用的代理获取链接。在实际操作过程中，请根据具体需求和环境配置来实现IP池功能或直接调用其他服务提供商的API接口。
     
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    本项目利用Python结合Selenium自动化工具，在淘宝网站上依据特定关键词执行搜索操作，并将获取的商品信息自动存入MongoDB数据库。 项目描述：使用selenium和webdriver爬取淘宝的图片、商品、价格等信息。在命令行界面输入参数后，将这些参数记录到txt文件中，运行爬虫程序之后，先通过手机扫码登录淘宝账号，然后PC端网页会自动翻页直到到达最后一页停止对商品进行抓取。 web端功能： 1. 下拉框选择搜索的商品。 2. 点击图片可以放大查看。 3. 点击详情按钮可查看商品的详细信息。 4. 使用饼图展示交易量占比情况。 运行步骤如下： 1. 新建命令行记录文件。该文件用于存储爬虫过程中输入的商品名称和数据库名字，具体位置为E:\a\cmd.txt； 2. 安装selenium并根据自己的chrome版本安装相应的webdriver.exe。 3. 启动爬虫：在命令行中执行`python crawl_taobao.py -k 商品名字 -d 数据库名字`。其中“商品名字”是指要搜索的商品名称，“数据库名字”是存储抓取到的数据的数据库名，建议使用拼音或英文； 4. 启动web端服务：通过运行 `python runserver.py` 命令来启动。 项目技术： Python + Selenium + MongoDB
     
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