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Pytest、Request、Allure和Jenkins用于接口自动化测试的演示。

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简介：
针对Postman，我们进行了接口自动化测试，具体采用Pytest、Requests以及Allure和Jenkins这三个框架的技术栈，并使用了Python 3作为开发语言。本示例中，我们选取了Postman自身提供的其中一个接口进行测试，该接口的URL为：https://postman-echo.com/time/before?timestamp=2016-10-10&target=2018-12-13。为了对该接口的请求参数——timestamp、target以及返回内容进行全面评估，我们精心设计了一系列测试用例。项目本身是在Pycharm IDE中开发的，在启动项目后，需要额外添加以下依赖包：PyYAML、allure-pytest、requests、selenium、xlrd。项目目录结构如图所示。此外，配置文件位于config包下，其中包含了环境配置和URL等信息。

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  • 接口自动化测试示例：Pytest+Request+Allure+Jenkins (api_auto_test)
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    本项目展示如何利用Python框架Pytest结合Request进行接口自动化测试，并通过Allure生成美观实用的测试报告，同时集成Jenkins实现持续集成与自动构建。 api_auto_test概要：对Postman的一个接口进行了自动化测试，使用的技术栈包括Pytest、Request和Allure，并通过Jenkins进行持续集成。框架技术栈为Python3、pytest以及Requests、Allure和Jenkins。 测试接口介绍： 本例使用的测试接口是Postman自带的示例接口，其URL如下：https://postman-echo.com/time/before?timestamp=2016-10-10&target=2018-12-13。根据该接口的请求参数（包括timestamp和target）以及返回的内容设计了相应的测试数据。 项目介绍： 本项目在Pycharm中开发，创建新项目后需要添加以下依赖包：PyYAML、allure-pytest、requests和xlrd。 项目的目录结构如下所示： config这个包下存放的是配置文件，包括环境设置及URL等。
     
  • 使用pytest、yml和allure构建接口自动化测试框架
    优质
    本项目介绍如何利用Python的pytest库配合YAML进行数据驱动，并结合Allure生成美观易懂的测试报告，高效搭建接口自动化测试平台。 使用pytest、yml和allure实现的接口自动化框架能够满足大部分接口场景的需求，并且非常好用。
     
  • 基于Python、Pytest、YAML和DDT的Allure接口自动化测试框架
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    本项目构建了一个高效的接口自动化测试框架，采用Python语言结合Pytest进行测试用例编写，并利用YAML存储测试数据及配置信息。通过引入DDT库处理参数化测试需求，同时集成Allure插件美化生成的测试报告，显著提升开发团队的测试效率与准确性。 通过学习码尚VIP课程中的框架源码，并将其应用于公司项目进行更改升级后发现其实用性很高。只需输入自己项目的接口用例数据便能实现自动化测试功能，这对从事接口测试的朋友来说无疑是一个很好的选择。这个过程不仅让我个人在技术上有了显著的进步，也希望能帮助到同样想学习自动化接口测试的朋友们。 在这个快速变化的技术行业中，尽早掌握新技术是非常重要的。因此，希望大家都能重视并提升自己的技术水平。希望我的分享能够对大家有所帮助！
     
  • Docker、Jenkins、GitLab、Pytest与Allure接口自动化测试的持续集成方案.zip
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    本资料深入探讨了如何利用Docker、Jenkins和GitLab等工具实现高效持续集成，并结合Pytest与Allure进行接口自动化测试，助力软件开发流程优化。 Docker + Jenkins + Gitlab + Pytest + Allure 接口自动化测试之持续集成.zip 这段文字描述了一个包含多种工具和技术的接口自动化测试解决方案压缩包，包括 Docker、Jenkins 用于构建与部署，GitLab 进行版本控制和项目管理，Pytest 和 Allure 则分别用来执行测试用例并生成详细的报告。
     
  • pytestDemo: 利用Python、Requests、Pytest、YAML和Allure实现接口自动化测试
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    本项目运用Python、Requests、Pytest框架结合YAML配置及Allure报告工具，旨在高效开展接口自动化测试工作。 pytestDemo项目实现接口自动化技术选型为Python+Requests+Pytest+YAML+Allure。该项目主要针对本人的一个接口项目进行开发，通过 Python 和 Requests 发送及处理 HTTP 协议的请求接口，并使用 Pytest 作为测试执行器，利用 YAML 管理测试数据，借助 Allure 生成功能报告。 在整个项目的实施过程中，将整个项目拆分为请求方法封装、HTTP 接口封装、关键字封装和测试用例等模块。首先通过 Python 将 HTTP 接口转换为 Python 接口，并将其组装成一个个的关键字；接着再把这些关键字组合成测试用例，而测试数据则由 YAML 文件进行统一管理。最后利用 Pytest 测试执行器运行脚本并结合 Allure 输出报告。 此外，在有兴趣的情况下还可以将接口自动化与 Jenkins 持续集成相结合以提高效率和稳定性。
     
  • API服务框架：采用Pytest、Request和Allure的接口自动化工具（升级版）
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    这是一款基于Python的API测试工具，利用Pytest进行高效单元测试，通过Requests库处理HTTP请求，并使用Allure生成美观的测试报告。最新版本带来了多项改进与优化。 api_service简介：这是一个基于Pytest+request+Allure的接口自动化框架，主要用于Affiliate接口测试，但也可根据需要应用于其他项目。 重要模块介绍： 1、writeCase.py ：自动读取新的Charles文件（JSON Session File类型），并自动生成相应的测试用例。 2、apiMethod.py：封装了请求方法，支持多协议扩展（如get, post, put, delete）。 3、checkResult.py：封装了响应验证的方法。 4、setupMain.py：核心代码模块，负责定义和执行测试集，并生成报告。 详细介绍见原文。
     
  • 基于Python、Pytest、YAML和DDT的接口自动化测试框架（结合Allure）
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    本项目构建了一个高效的接口自动化测试平台，采用Python语言，并集成Pytest进行测试案例编写，利用YAML存储数据，通过DDT实现数据驱动测试，并借助Allure生成美观且信息丰富的测试报告。 这些资料对于进行接口测试的朋友来说是非常有价值的资源。通过学习这个框架，我也取得了一些进步。如果你也想开始自动化接口测试的学习之旅，希望这篇内容也能对你有所帮助！在技术行业尤其要注重技能的积累与提升，所以建议尽早行动起来加强自己的技术水平。
     
  • 使用uiautomator2、pytest和allure开展Android UI自动化测试
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    本项目采用UIAutomator2结合Pytest框架进行Android应用UI自动化测试，并利用Allure生成美观且详细的结果报告。 使用uiautomator2+pytest+allure进行Android的UI自动化测试可以针对携程旅行App中的首页-机票-机票搜索模块进行测试。 环境搭建： 1. pytest框架安装：`pip install pytest` 2. uiautomator2官方文档提供详细指导。 3. 安装atx-agent：`python -m uiautomator2 init` 4. 查看页面元素插件安装：`pip install weditor` 项目结构及简单目录介绍： - run: 程序允许入口，默认执行test_case目录下面的用例 - test_case: 测试用例目录，包含机票预定查询功能 - page_object: 页面对象中心，包括base_page（封装常用的一些操作app函数如打开app等）和one_way_search（机票预定功能测试对应的步骤） - report: 测试报告中心。
     
  • Python+Request+pytest在接口自动化测试中的数据驱动框架应用
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    本简介讨论了如何运用Python结合Request和pytest库构建高效的数据驱动框架，以增强接口自动化的测试效率与灵活性。 本框架采用 Python 和 Requests 库结合 pytest 及 allure 技术搭建，并使用数据驱动模式执行。 适用人群： - 接口测试工程师：对于专注于接口测试的工程师来说，这个框架提供了一种灵活且功能强大的方式来执行接口测试。通过利用 Python 编写测试脚本和 Requests 库发送请求与处理响应，以及借助 pytest-allure 生成美观的测试报告，接口测试工程师可以轻松地执行、管理和分析接口测试。 - 自动化测试工程师：对于自动化测试工程师来说，这个框架提供了一种基于数据驱动的方法来执行接口测试。通过参数化测试用例并关联不同数据集与逻辑，可以在不同的数据集合上重复使用相同的测试案例以提高覆盖率和效率。 - 开发人员：开发人员可以利用该框架编写接口测试用例并在开发过程中进行自动化验证。借助 Python 和 Requests 库快速创建测试脚本，同时通过 pytest-allure 生成的详细报告来获取全面的结果与日志信息，以便及时发现并解决接口问题。