Advertisement

电子测量中的数据误差处理。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源分享一份关于电子测量大作业数据误差处理的代码，其中包含了用于测试数据输入的友好的人机界面，以及对粗大误差进行判别的实用准则选择机制。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数据误差处理在电子测量中的应用
    优质
    本研究探讨了数据误差在电子测量中的产生原因及其影响，并提出有效的误差处理方法，以提高测量精度和可靠性。 电子测量大作业数据误差处理的代码分享：提供测试数据输入以及粗大误差判别准则选择等功能的人机界面。
     
  • Python在电子测量中的应用——编写处理测量数据误差的通用程序
    优质
    本文章探讨了如何利用Python编程语言开发适用于电子测量领域的软件工具，重点在于创建能够有效识别和修正测量过程中产生的各类误差的通用型算法及程序。通过这种方法，可以提高数据采集过程中的准确性与可靠性，并为后续的数据分析打下坚实的基础。 本资源包含Python代码，适用于电信专业课电子测量学科使用。内容涵盖粗大误差处理、肖维纳检验法、莱特检验法、格拉布斯检验法以及累进性误差判断和周期性误差判断，并提供了给定置信概率求取置信区间的部分。
     
  • 数据处理与误差分析电子书
    优质
    本书详细介绍了数据处理的基本方法和技巧，并深入探讨了误差来源、传播及减小的方法。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 PDF电子书虽然可能存在一些误差，但通过合理的分析可以尽量接近真实值。
     
  • 误差分析与数据处理
    优质
    《误差分析与数据处理》是一本系统介绍实验中误差理论及数据分析方法的专业书籍。它涵盖了测量误差的基本概念、统计分析原理以及如何在科学研究和工程实践中有效应用这些知识，旨在帮助读者提高实验设计和结果解读的能力。 本书是全国高等学校首次使用的《误差理论与数据处理》教材。自1981年出版第1版以来，深受高校和科研机构的欢迎，并多次修订再版。目前为第六版，在保持原有特色的基础上对部分内容进行了更新以适应更多专业的教学需求。 书中详细介绍了科学实验及工程实践中常用的静态测量与动态测量误差理论及其数据处理方法，并着重结合了几何量、机械量及相关物理量的测量进行讲解。本书内容涵盖绪论，误差的基本性质和处理办法，误差合成与分配的方法，关于不确定度的知识，线性参数最小二乘法的应用以及回归分析等内容。此外还介绍了动态测试及数据处理的基础知识。 每章后均附有大量习题供读者练习使用，并在书末提供了常用数表作为参考。
     
  • 误差分析与数据处理
    优质
    《误差分析与数据处理》是一本专注于系统阐述科学研究中数据准确性的关键方法和技巧的专业书籍。它帮助读者掌握如何有效地识别、评估及减小实验中的测量误差，并熟练运用统计学工具进行数据分析，以提高科研成果的可靠性和科学性。 一篇关于误差理论与数据处理方面的硕士论文需要通过知网阅读器打开。
     
  • 电流测量中误差产生的原因分析（在电子测量背景下）
    优质
    本研究聚焦于电子测量环境下电流测量中的误差问题，深入探讨并分析了各种误差来源及其成因，旨在提高电流测量精度和可靠性。 测试系统中的额外电流会叠加到被测电流上并导致误差。这种附加的电流可以由仪器内部产生（如输入偏置电流），也可以从外部引入（例如通过绝缘子或电缆）。下面将讨论各种可能的原因。 1. 偏置电流 偏置电流可以在仪器内部生成，称为输入偏置电流；同时也可能由于外部电路的存在而出现，即所谓的外部偏置电流。 ① 输入偏置电流 理论上，在理想安培计的两端开路时读数应为零。但实际上，真正的安培计在输入端开路的情况下仍然会有微小的电流流动。这种现象称为输入偏置电流，它是由有源器件工作时产生的偏置电流以及流经仪器内部绝缘材料中的泄漏电流共同引起的。皮安计、静电计和SMU等设备所产生的这类偏置电流会在相关的技术文档中详细列出。由于输入偏置电流会与被测的主信号叠加在一起，因此会对测量结果产生影响。
     
  • 基于C语言的测量数据误差处理通用程序设计
    优质
    本项目旨在开发一款基于C语言的软件工具，专门用于处理和分析各种测量数据中的误差。该程序提供了一系列算法与方法来提高数据精度及可靠性，适用于科研、工程等领域的数据分析需求。 参考例2-2-6的解题过程，用C语言或MATLAB设计测量数据误差处理的通用程序，要求如下：（1）提供测试数据输入、粗大误差判别准则选择等的人机界面；（2）编写程序使用说明；（3）通过实例来验证程序的正确性。
     
  • 误差理论和数据处理课件
    优质
    《误差理论和数据处理》课程主要探讨测量中的误差分析与数据处理方法，旨在提高实验数据的准确性和可靠性。 《误差理论与数据处理》课件对学习这门课程的同学非常有帮助，请大家好好利用哦！
     
  • 测量平差与误差理论基础
    优质
    《测量平差与误差理论基础》是一本系统介绍测量数据处理和分析方法的专业书籍，深入阐述了测量中的误差来源、传播规律及各类平差计算技术。 《误差理论与测量平差基础》，由武汉大学测绘学院编著，提供绝对高清版文档，并支持复制功能。
     
  • MATLAB数据处理：求绝对误差、剔除粗大误差及判断线性误差
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行数据分析，包括计算绝对误差、识别并排除异常值（粗大误差）以及评估测量结果的线性度。 （1）计算算术平均值； （2）求解残余误差（即绝对误差）； （3）确定标准差； （4）识别粗大误差，如果存在，则剔除后再进行后续的计算； （5）评估数据是否存在线性误差或周期性误差。