
YOLO目标检测VOC2007全量数据集(包含10000张图像)+三格式(voc/coco/yolo)标注文件+划分脚本+训练指南
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简介:
本资源提供YOLO算法所需的VOC2007全量数据集,含10000张图像及VOC、COCO和Yolo三种格式的标注文件,并附带数据划分与训练指导。
该数据集包含高质量的真实场景图片,并且涵盖了多种不同的应用场景。使用lableimg工具进行标注,确保了标签的准确性与一致性。这些标注文件以VOC(xml)、Coco(json)以及YOLO(txt)格式存储在不同的文件夹中,方便用户直接用于各种YOLO系列模型的训练和测试。
此外还提供了详细的YOLO环境搭建指南、训练案例教程及数据集划分脚本,帮助使用者根据具体需求自行调整数据集比例以适应不同阶段的需求。
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