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优质数据、积极评价、称赞词汇以及包含2800条数据的舆情信息。
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简介:
舆情词汇,以及对卓越词汇的统计数据,和那些带有正面评价的词语。
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客服
含
有
积
极
与消
极
情
感
的
微博
评
论
数
据
集(7962
条
)
优质
本数据集包含7962条评论,旨在研究微博用户评论中积极与消极情绪的表现形式和分布特点,为情感分析提供参考。 微博评论数据集包含7962条评论,其中涵盖了积极和消极的情感倾向。
包
含
100万
条
评
价
的
京东
数
据
集
优质
本数据集汇集了超过百万条针对各类商品在京东平台上的用户评价,为研究消费者行为和市场趋势提供了宝贵资源。 数据共有100多万条,以下是数据的格式:产品编号、产品ID、评分、用户ID。
舆
情
情
感分析
词
库(
包
含
褒义与贬义
词
汇
)
及
负面
词
库
优质
本词库集成了全面的情感色彩标注词汇表,涵盖正面与负面评价词语,尤其强调负面关键词汇,适用于深度舆情分析和情绪识别。 1. 包含敏感词库表统计 4038 条,带分类,Excel 格式 2. 中文褒、贬义词典 txt 格式
包
含
10000
条
评
论
的
电商
评
论
情
感分类
数
据
集
优质
本数据集包含了来自电商平台的10000条用户评论,旨在通过分析这些评论的情感倾向(正面、负面或中立),为产品评价和用户体验研究提供支持。 电商评论情感二分类数据集包含两列:label(1代表积极评价,0代表消极评价)和text(评论内容)。该数据集共有10000条中文评论,并已按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。可以参考示例项目中的处理方式,数据已经以numpy数组的形式划分好。
积
极
词
汇
(
情
感分析).csv
优质
积极词汇(情感分析).csv包含了用于情感分析的正面词语列表及其相关属性,适用于文本挖掘、自然语言处理等领域,助力于识别和量化文本中的积极情绪。 这里有大约2万个中文正面词汇,负面词汇我会在另一份资源中上传。(因为似乎不能同时上传两份文件)。这里包含约2万个中文正面词汇,负面词汇会在另外的资料中提供。
聊天机器人
词
库,
包
含
近2万
条
词
汇
的
SQL
数
据
优质
本资源提供一个庞大的聊天机器人词库,内含近2万条词汇的数据表,采用SQL格式存储,便于数据库管理和智能化应用开发。 聊天机器人数据库包含近2万条词汇SQL语句。例如其中几条:INSERT INTO `liaotian` VALUES (18112, 快刀砍骨头, 干干脆脆); INSERT INTO `liaotian` VALUES (18124, 我喜欢你, 从现在开始,你只许对我一个人好;要宠我,不能骗我;答应我的每一件事情,你都要做到;对我说的每一句话都要是真心。不许骗我、骂我,要关心我;别人欺负我时,你要在第一时间出来帮我;我开心时,你要陪我开心;我不开心时,你要哄我开心;永远都要觉得我是最漂亮的;梦里你也要见到我;在你心里只有我。);
商品
评
价
情
感
数
据
集.txt
优质
该数据集包含大量关于各类商品的用户评价文本及其对应的情感标签,旨在用于训练和评估情感分析模型。 中文情感分析语料库包含酒店、服装、水果、平板和洗发水五个领域的评价数据,每个领域各有5000条正面与负面的评论。这些数据来源于携程网和京东网站,仅供科研学习使用,欢迎下载利用!
情
感分析
数
据
集(
包
含
10000
条
正面和5000
条
负面
评
论)
优质
这是一个包含15000条评论的情感分析数据集,其中包括10000条正面评价与5000条负面评价,适用于训练机器学习模型识别文本中的情感倾向。 吸收了谭松波的非平衡酒店评论语料库(7000条正面评价和3000条负面评价,包含部分重复数据),并结合从携程网站抓取的数据。经过繁简转换、去重以及去除4字以下过短评论后,最终形成了一个包括10000条正面评价和5000条负面评价的评论数据集(每行代表一条独立评论)。欢迎下载使用!需要注意的是,这些正负面分类是根据携程网站上的“值得推荐”和“有待改善”栏目初步区分,并经过人工筛选以剔除错误归类的数据。因此可能存在一些误差,请帮助修正。