Advertisement

基于ReaxFF方法的褐煤热解过程中的硫迁移机制研究

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究运用ReaxFF反应力场模拟技术，深入探讨了褐煤在热解过程中硫元素的迁移与转化规律，为煤炭清洁利用提供理论依据。 采用ReaxFF（活性反应力场）分子动力学方法模拟了褐煤在1000K至2000K温度区间内的热解过程，并分析了不同温度对热解产物分布的影响，同时识别出噻吩、硫酚和硫醚中硫元素迁移的基元反应以及最终产物中的硫原子存在形式。结果表明，高温会抑制褐煤在热解过程中释放硫元素，而低温则有利于其逸出。另外，在热解期间，上述化合物中的硫原子通过自由基中间体相互转化，并且大多数硫原子在热解结束时以噻吩和硫醚的形式存在。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于ReaxFF方法的褐煤热解过程中的硫迁移机制研究
    优质
    本研究运用ReaxFF反应力场模拟技术，深入探讨了褐煤在热解过程中硫元素的迁移与转化规律，为煤炭清洁利用提供理论依据。 采用ReaxFF（活性反应力场）分子动力学方法模拟了褐煤在1000K至2000K温度区间内的热解过程，并分析了不同温度对热解产物分布的影响，同时识别出噻吩、硫酚和硫醚中硫元素迁移的基元反应以及最终产物中的硫原子存在形式。结果表明，高温会抑制褐煤在热解过程中释放硫元素，而低温则有利于其逸出。另外，在热解期间，上述化合物中的硫原子通过自由基中间体相互转化，并且大多数硫原子在热解结束时以噻吩和硫醚的形式存在。
     
  • 基于FLAC3D的煤层开采地表移动过程模拟研究
    优质
    本研究采用FLAC3D软件对煤层开采引起的地表移动进行数值模拟，分析不同开采条件下地表变形特征及规律，为矿区地质灾害防治提供科学依据。 为了减少在实地布置大量测点以观测煤层开采导致的地表移动全过程，采用FLAC3D软件模拟分析了地下煤层开采引发地表移动的过程。研究表明，在沿煤层走向方向每开挖2米长度的情况下，通过计算50步可以实现长壁式煤层的开采。对某一具体煤层进行了模拟开采，并在模型上表面沿着采掘中心点的走向和倾向剖面线上布置了36个下沉量及位移速度监测点。研究结果表明，在主断面上的最大下沉量为94毫米，各监测点处的下沉量与计算步数之间的关系曲线符合改进后的地表移动Knothe时间函数曲线。
     
  • 关于虚拟机动态迁移方法的研究论文.pdf
    优质
    本研究论文深入探讨了虚拟机动态迁移技术，提出了一种优化算法以减少数据传输延迟和系统停机时间，提升云计算环境中资源利用率及业务连续性。 本段落对虚拟机动态迁移方法的研究背景及其意义进行了概述，并详细介绍了内存预拷贝迁移、后拷贝迁移、混合复制迁移和基于日志跟踪重现的迁移技术。文章分析了这些技术背后的算法思想、关键技术以及实现机制，同时对其性能进行比较。此外，针对主流的预拷贝迁移优化策略也做了分类阐述。最后，对虚拟机动态迁移方法中当前的研究热点和发展趋势进行了展望。
     
  • 关于OpenStack虚拟机在线迁移的混合迁移改进方案研究.pdf
    优质
    本文探讨了针对OpenStack平台中虚拟机在线迁移过程中的挑战，并提出了一种结合现有技术优势的混合迁移方法以优化性能和可靠性。 本段落提出了一种基于混合迁移的OpenStack云平台虚拟机在线迁移改进方案，旨在提高虚拟机备份效率（包括运行状态、存储及配置），增强虚拟机稳定性并平衡物理服务器负载。该方案通过结合共享存储迁移与块级存储迁移的方式，在确保OpenStack环境中虚拟机在线迁移速度和备份有效性之间取得平衡。实验结果表明，提出的混合迁移方法能够显著提升OpenStack的备份效率，并且缩短了虚拟机在线迁移的时间，同时增强了系统的容错能力。
     
  • 基于COMSOL的煤自燃与热场耦合效应下损伤机制的研究
    优质
    本研究利用COMSOL软件模拟分析了煤在自燃过程中的温度变化及其对材料结构的影响，探讨了热场作用下的损伤机理。 煤自燃是一种复杂的物理化学过程，在煤炭储存、运输以及煤矿开采过程中经常发生，给行业带来重大安全问题。它涉及到了煤的氧化与热解，并在没有外部热源的情况下由于内部及外部条件共同作用而积聚热量，当达到一定程度时引发燃烧。 COMSOL Multiphysics 是一款功能强大的有限元分析软件，能够模拟多种物理过程中的相互作用，如结构力学、流体动力学和电磁场等。它为研究煤自燃的损伤机制提供了一个有效的平台，可以构建煤自燃模型来模拟热场分布的变化，并分析诸如热应力与热扩散等因素对煤炭的影响。这有助于更深入地理解煤自燃背后的物理化学机理，从而预测并预防此类事故的发生。 在使用COMSOL进行研究时，需要考虑诸多因素如煤的物理性质、化学组成和氧气扩散速度等，这些都会影响到自热反应速率及是否达到燃烧条件。此外还需关注内部热量积聚与热扩散之间的动态平衡以及外部环境（例如温度和压力）对热场的影响。 深入分析可以揭示出在煤炭加热过程中发生的各种变化如水分蒸发、挥发分释放和煤结构的变化，这些都会影响到其热稳定性并进而影响自燃进程。同时研究者还需考察裂纹扩展及由此导致的内部应力变化，并评估它们对整体热场分布的影响。 通过综合上述分析，研究人员可以评估煤炭自燃的风险，并提出有效的预防措施与控制策略，如调整堆放方式、改善通风条件或使用阻燃剂抑制氧化过程等方法来降低风险。COMSOL模拟煤自燃损伤和热场耦合机制涉及多学科知识的相互作用（包括化学反应动力学、热力学及传热学），通过深入研究可以揭示出更深层次的损伤机理，为保障煤炭行业的安全生产提供科学指导。
     
  • 基于VGG19的图像风格迁移研究——style transfer
    优质
    本研究探索了利用VGG19深度神经网络模型进行图像风格迁移的技术，旨在通过算法将不同艺术作品的风格应用于普通照片上，创造出兼具原图内容与目标风格的新颖视觉效果。 这是基于VGG19网络的一个图像风格转换项目，需要下载VGG19的权重文件并将其拷入到工程目录下，代码可以直接运行。
     
  • 迁移学习的进展研究
    优质
    《迁移学习的进展研究》一文综述了迁移学习领域近年来的研究成果与技术进步，探讨其在不同场景下的应用及未来发展方向。 近年来,迁移学习受到了广泛的关注与研究。它是一种新的机器学习方法,通过利用已有的知识来解决不同但相关的领域问题。这种方法放宽了传统机器学习中的两个基本假设：（1）用于训练的样本数据必须满足独立同分布条件；(2) 必须有足够的标注样本来构建有效的分类模型。迁移学习的主要目的是将已有知识应用于目标领域的学习中，尤其是在该领域仅有少量或没有有标签样本的情况下。 本段落综述了关于迁移学习算法的研究进展以及相关理论的发展，并介绍了在这一领域的研究工作，特别是利用生成模型来建立概念层面的迁移学习框架。最后还讨论了迁移学习在文本分类、协同过滤等应用中的实践成果，并提出了未来可能的研究方向。
     
  • OpenStack虚拟机热迁移深度解析
    优质
    本文深入探讨了OpenStack平台下的虚拟机热迁移技术，分析其实现原理、应用场景以及面临的技术挑战和优化策略。适合对云计算基础设施感兴趣的读者阅读。 OpenStack虚拟机热迁移详解,PDF 这段文本主要提到的是关于如何详细解释在OpenStack环境中进行虚拟机的热迁移的相关资料以PDF形式提供。如果需要进一步的信息或具体的步骤，可以寻找相关的技术文档或者论坛上的讨论来获取更深入的理解和指导。
     
  • 迁移学习的研究与算法综述.pdf
    优质
    本文档综述了迁移学习领域的研究进展和核心算法，旨在为相关学者提供理论参考和技术指导。 迁移学习是一种机器学习方法，它允许模型在新任务上的性能通过利用与该任务相关的先前经验来得到提升。这种方法的核心思想是将一个领域中已学得的知识应用于另一个相关但不同的问题或环境上，从而减少对大量标注数据的需求，并加快训练速度。 具体而言，在计算机视觉、自然语言处理等领域内，迁移学习可以通过预训练模型在大规模数据集上的表现开始新任务的学习过程。这样不仅可以利用大量的公共可用资源来加速研究进展和应用开发的速度，还能帮助解决那些难以获取足够高质量样本的小规模或特定场景下的问题。 总之，随着深度神经网络的发展及其广泛应用，在各种机器学习及人工智能相关领域中迁移学习的重要性日益凸显出来，并成为提高模型泛化能力和效率的重要手段之一。