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gmock-global:支持用gmock来模拟全局函数

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简介:
gMock-Global是一个扩展库,它允许开发者使用Google Mock框架轻松地对C++程序中的全局函数进行模拟测试。通过集成至现有的gMock环境中,该工具提供了更加灵活和强大的单元测试解决方案,适用于需要对不可见或难以直接访问的全局函数行为进行验证的情况。 gmock-global 是一个仅包含头文件的库,用于实现全局函数的功能。 介绍: 这是一个辅助C++框架,专门用来编写模拟类。利用它创建模拟对象以模仿方法非常便捷。然而,gmock本身并不支持对静态或全局函数进行模拟。这个问题虽然常见但缺乏简单的解决方案。GMock常见问题解答中提到如果需要模拟这些类型的函数,则可能意味着设计上有误。但在某些情况下这是必要的,而 gmock-global 正是为了应对这种情况提供的功能。 使用方法: 第一步:添加内容 首先,您的项目必须包含gmock-global。 将gmock-global的头文件路径加入到项目的包含路径里。 在包含了gmock之后再#include 。 第二步:声明全局模拟 语法与 gmock 类似。例如,如果要为一个接受两个 double 参数并返回 double 结果的函数multiply创建模拟对象,则需要编写如下声明: MOCK_GLOBAL_FUNC

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  • gmock-globalgmock
    优质
    gMock-Global是一个扩展库,它允许开发者使用Google Mock框架轻松地对C++程序中的全局函数进行模拟测试。通过集成至现有的gMock环境中,该工具提供了更加灵活和强大的单元测试解决方案,适用于需要对不可见或难以直接访问的全局函数行为进行验证的情况。 gmock-global 是一个仅包含头文件的库,用于实现全局函数的功能。 介绍: 这是一个辅助C++框架,专门用来编写模拟类。利用它创建模拟对象以模仿方法非常便捷。然而,gmock本身并不支持对静态或全局函数进行模拟。这个问题虽然常见但缺乏简单的解决方案。GMock常见问题解答中提到如果需要模拟这些类型的函数,则可能意味着设计上有误。但在某些情况下这是必要的,而 gmock-global 正是为了应对这种情况提供的功能。 使用方法: 第一步:添加内容 首先,您的项目必须包含gmock-global。 将gmock-global的头文件路径加入到项目的包含路径里。 在包含了gmock之后再#include 。 第二步:声明全局模拟 语法与 gmock 类似。例如,如果要为一个接受两个 double 参数并返回 double 结果的函数multiply创建模拟对象,则需要编写如下声明: MOCK_GLOBAL_FUNC
  • gMock-1.7.0(含GTest/GMock
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    gMock-1.7.0是一款强大的C++ mocking framework,依赖于Google Test框架。它允许开发者创建灵活且易于验证的模拟对象,简化单元测试编写过程。 我计划撰写关于Google的UT框架gtest/gmock的三篇博客文章。原本打算免费提供这些内容,但由于平台改版要求最低支付2分,因此需要调整。相关博客主要讨论如何使用gtest/gmock进行单元测试,并分享了一些实用技巧和示例代码。
  • gMock-1.7.0.zip
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    gMock-1.7.0是一款用于C++语言的Google测试.mock框架软件包版本,适用于单元测试中模拟对象的创建与行为定义。 在移植MySQL时需要使用gmock-1.7.0.zip文件。
  • gMock-1.7.0.zip
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    gMock-1.7.0 是 Google 测试框架 gTest 的扩展库,用于创建模拟对象进行单元测试,此版本提供了对 C++ 单元测试中行为验证的强大支持。 欢迎有需要的朋友下载 Google Mock 的源代码。
  • GTest、GMock、MockCpp及其使方法.zip
    优质
    本资源详细介绍Google测试框架GTest和模拟库GMock,以及另一款流行的C++模拟库MockCpp,并提供它们的基本用法和示例代码。适合进行单元测试的学习者参考。 内部包含源码及使用方法。
  • gMock 1.8.1 C++ 测试工具开发版.rar
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    gMock 1.8.1 是一款针对C++语言设计的测试工具开发版本,用于帮助开发者高效地编写和执行单元测试。 gmock 1.8.1 是支持 C++11 之前版本编译器的最新版本,适用于 C++ 开发测试工具。
  • 域网连接的GBA
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  • P4环境配置安装包(包含behavioral-model、gmock-1.7.0、p4c、protobuf-3.2.0和thrift...)
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    本安装包为P4开发环境配置所需,内含行为模型、Google Mock 1.7.0、P4编译器(p4c)、Protocol Buffers 3.2.0及Thrift等组件,助力快速搭建开发平台。 P4环境配置安装包包括behavioral-model、gmock-1.7.0、p4c、protobuf-3.2.0和thrift-0.9.2。相关的配置教程可以在网上找到详细步骤进行参考。
  • 基于径向基核向量机合方法
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    本研究提出了一种采用径向基核函数的支持向量机(SVM)算法,用于提高非线性数据的函数拟合精度和效率。通过优化参数配置,该方法在保持模型简洁性的前提下,实现了对复杂模式的有效学习与预测。 在神经网络仿真作业中,设计支持向量机(SVM)实现一对数组的函数拟合。给定的数据集为:P=-1:0.1:1, T=[-0.96 -0.577 ...]。使用支持向量回归(SVR)及其相关工具svr、svrplot和svroutput进行仿真实验,其中核函数选用径向基函数(RBF),惩罚因子设置为100,控制回归精度的不敏感参数设定为0.02。