Advertisement

SeetaFace6口罩人脸识别C++代码示例演示

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括: - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种: - eye_state.csta:用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta:用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta:分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta:包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa:用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta:进行姿势估计。 软件主要功能包括: 1. 人脸注册,支持通用和戴口罩两种模板的录入; 2. 人脸一对一验证,依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行; 3. 实现人脸识别(即从多张面孔中找出目标人物),同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据,重新开始。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SeetaFace6C++
    优质
    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括: - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种: - eye_state.csta:用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta:用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta:分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta:包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa:用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta:进行姿势估计。 软件主要功能包括: 1. 人脸注册,支持通用和戴口罩两种模板的录入; 2. 人脸一对一验证,依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行; 3. 实现人脸识别(即从多张面孔中找出目标人物),同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据,重新开始。
  • SeetaFace6检测的C++
    优质
    本视频展示了如何使用SeetaFace6库进行人脸检测,并提供了详细的C++代码示例。通过观看此教程,观众能够快速掌握在项目中集成和应用SeetaFace6的基本方法。 开发环境: - Windows 10 Pro x64 - Visual Studio 2015 Seetaface6算法模型: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能包括但不限于以下内容: - 获取参数 - 图片人脸检测及关键点定位 - 摄像头实时人脸检测及关键点定位等 其中,关键点定位支持使用5个和68个特征点的两种模型。
  • SeetaFace6活体检测的C++
    优质
    本视频提供SeetaFace6库的人脸活体检测功能在C++编程语言中的应用实例展示。通过具体代码讲解和操作示范,帮助开发者理解和实施高效准确的人脸认证系统。 开发环境:Windows 10 pro x64, Visual Studio 2015 Seetaface6算法模型: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - fas_first.csta - fas_second.csta 软件功能包括: - 参数显示 - 实时活体检测 - 取消
  • SeetaFace6特征提取及对比C++
    优质
    本项目提供基于SeetaFace6的人脸识别技术C++代码实例,涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征比对等功能模块。 开发环境包括 Windows 10 Pro x64 操作系统、Visual Studio 2015 开发工具以及 Seetaface6 和 Sqlite 数据库。 所使用的算法模型有: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_recognizer.csta 软件的主要功能包括以下几点: - 人脸注册 - 人脸识别中的“一对一”验证 - “一对多”的身份辨识 - 查看数据库信息 - 删除记录数据 - 清空所有记录并重新开始
  • 优质
    本示例展示如何利用先进的人脸识别技术进行身份验证和信息提取。通过实时摄像头捕捉人脸并匹配数据库中的记录,实现快速准确的身份确认。 人脸识别Demo Python代码需要下载第三方模块才能运行程序。
  • SDK(附带开发
    优质
    本产品提供全面的人脸和口罩识别功能,内含详尽SDK及实用开发示例代码,助力快速集成与应用部署。 1. 支持人脸检测、人脸质量评估、人脸追踪、活体验证、人脸识别对比、面部搜索、闭眼识别、口罩识别及性别年龄分析等功能; 2. 提供离线永久授权,包含人证比对、门禁系统和属性分析场景的C/C++与C#语言示例程序,便于快速开发; 3. 达到99.9%的高精度标准,并能在毫秒级完成识别任务,在万人规模的人脸应用场景中实现400ms以内的高效服务。
  • C++中使用OpenCV的
    优质
    本视频提供了一份详细的教程,讲解如何在C++编程环境中利用OpenCV库实现人脸识别功能,并通过实际代码示例进行演示。 环境: Windows 10 Pro x64, Visual Studio 2015, OpenCV 4.9.0 算法:人脸检测使用 YuNet,人脸识别使用 SFace。
  • JavaScript
    优质
    本项目提供了一个使用JavaScript实现的人脸识别示例,展示如何在网页中集成和应用人脸识别技术。适合开发者学习参考。 人脸识别的JavaScript代码可以在图片的人脸上画一个框框,并且可以添加文字。虽然这里只提供了在人脸处绘制框框的方法,但也可以用类似的方式添加文字。
  • Face++
    优质
    Face++人脸识别演示示例提供了一种直观的方式,展示如何利用先进的人脸识别技术进行身份验证、面部属性分析等操作,适用于多种应用场景。 各位程序员可以先运行一下代码看看效果是否符合预期。这是face++提供的一个示例程序,你可以将其跑起来,并去face++官方进行注册认证后集成到自己的项目中。
  • 百度API接
    优质
    本示例展示了如何使用百度的人脸识别API接口进行人脸检测、特征提取和身份验证等操作,适用于开发人员快速上手。 百度人脸识别API接口示例代码包含源码,请需要测试的同学自行在百度开通账号并创建应用,然后使用自己的账号信息配置到ini文件中。