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带限制的最小最大值Matlab程序

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简介:
本Matlab程序用于计算在特定条件下的数值序列的最大值和最小值,适用于工程与科学计算中受限范围内的数据分析。 求解以最小最大函数为目标并带有约束的最优解的MATLAB程序。

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  • Matlab
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    本Matlab程序用于计算在特定条件下的数值序列的最大值和最小值,适用于工程与科学计算中受限范围内的数据分析。 求解以最小最大函数为目标并带有约束的最优解的MATLAB程序。
  • k-means-constrained:聚类尺寸K均聚类
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    K-means-constrained是一种改进版的K均值算法,加入了对每个聚类大小(即包含的样本数)设定上下限的功能,有效解决了传统K均值中聚类结果分布不均的问题。 k均值约束K-均值聚类实现允许为每个聚类指定最小和/或最大大小。通过将K-means实现公式化为最小成本流(MCF)线性网络优化问题,可以修改集群分配步骤(EM中的E)。然后使用成本缩放推入重新标记算法解决此问题,并采用快速的C++实现方式。该软件包受到Bradley等人提出的原始最低成本流(MCF)网络的启发并进行了改进,以支持最大群集大小和最小群集大小的规定。 安装k-means-constrained可以从PyPI进行: ```shell pip install k-means-constrained ``` 此版本适用于Python 3.6及以上。更多例子可以在API文档中找到。
  • 汇编语言
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    本程序使用汇编语言编写,旨在计算一组数据中的最大值与最小值,适用于学习汇编语言的基本操作和控制流程。 编写一个微机原理或汇编语言程序来求一组数据中的最大值和最小值,并将结果显示出来。
  • N维数组中:返回索引- MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一种高效算法,用于在多维度数组中查找最大值或最小值,并返回其对应的索引。适用于数据处理和分析任务。 %maxNsarvas ND 数组最大值,带下标输出% %X = MAXN(A) 返回作为第一个元素跟随的最大值由 A 的下标表示。 %事先不需要知道 A 的大小使用。 %X = [最大值(A) sub1 sub2 sub3 . . . 子N]; %如果最大值出现不止一次(M 次),则每行包含 %最大值后跟一组与之对应的下标。 %X = [最大(A)sub1_1 sub2_1 sub3_1。. .子N_1] %[最大值(A) sub1_2 sub2_2 sub3_2 . . . 子N_2] %: %[最大值(A) sub1_M sub2_M sub3_M . . . 子N_M] % 此代码使用 DC Hanselman 的 MAXN 例程。 % %minNsarvas ND 数组最小值,带下标输出
  • 计算数组中、次和次(C语言
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    本段代码提供了一个用C语言编写的函数,用于从给定整数数组中找出最大值、次大值、最小值及次小值,并展示了其实现方法。 编写一个C程序来找出一组数组中的最大值、次大值、最小值和次小值,适用于波形处理等多种场合。
  • 确定顺表中
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    本段介绍了一种算法,用于在顺序表中寻找并确定数值序列的最大值与最小值。通过遍历数组元素,比较得出最终结果,适用于数据结构课程学习及编程实践。 在长度为n的顺序表中查找最大值和最小值的位置。 输入: 第一行包含顺序表的长度n。 第二行包含顺序表中的数据元素。 输出: 第一行为最大值的位置。 第二行为最小值的位置。 示例输入: 7 1 2 3 4 5 6 7 示例输出: Lmax=6 Lmin=0
  • 冗余相关MATLAB
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    本MATLAB程序旨在实现最小冗余最大相关特征选择算法,有效提取高维数据集中与目标高度相关的特征子集,去除冗余信息。 常用的一种特征筛选方法是从众多变量中选择与目标关联最强的特征变量,并确保这些变量之间重复的信息最少。
  • 寻找
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    本篇文章探讨了如何在数学和计算机科学中高效地找到数组或列表中的最大值和最小值。通过分析不同的算法,文章提供了实用的方法来优化搜索过程,特别关注时间复杂度和空间效率的问题。 编写一个程序,从键盘输入10个整数,并使用指针变量作为函数参数来计算这些数字中的最大值和最小值及其在数组中的位置。
  • C++类型
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    本文介绍了如何在C++中获取各种类型的变量的最大值和最小值,包括常用的数据类型如int、long等,并提供了示例代码。 本段落介绍了C++常用数值类型的值范围的宏定义,这些宏定义主要位于两个C标准库头文件:float.h 和 limits.h 中。其中,float.h 定义了浮点数类型 double 和 float 的数值范围,包括它们的最大值和最小值。limits.h 则定义了整数类型的值范围,如 int、long、short 等。这些宏定义有助于程序员在编写代码时更方便地使用数值类型,并且可以避免出现数值溢出等问题。
  • MATLAB开发——特征组合
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    本项目致力于利用MATLAB进行最大与最小特征值的高效计算及分析,探索其在矩阵理论中的应用价值,旨在为工程、科学等领域提供强有力的数值模拟工具。 在有说服力无线电的CMME检测中使用了MATLAB进行最大最小特征值组合的开发。