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Matlab中的音频语音信号增强处理

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简介：
本项目专注于利用MATLAB平台进行音频语音信号的增强处理研究，通过滤波、降噪等技术提升语音清晰度和可懂度，适用于远场拾音及嘈杂环境下的通话改善。 Matlab音频语音信号增强处理能够有效提升音频信号的质量，并具备播放功能。子函数设计便于其他程序调用，使用起来非常方便，推荐给有需要的用户。

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  • Matlab中的音频语音信号增强处理
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    本项目专注于利用MATLAB平台进行音频语音信号的增强处理研究，通过滤波、降噪等技术提升语音清晰度和可懂度，适用于远场拾音及嘈杂环境下的通话改善。 Matlab音频语音信号增强处理能够有效提升音频信号的质量，并具备播放功能。子函数设计便于其他程序调用，使用起来非常方便，推荐给有需要的用户。
     
  • 语音信号处理中的语音增强技术
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    《语音信号处理中的语音增强技术》一书聚焦于提升语音质量与清晰度的方法，深入探讨了噪声抑制、回声消除等关键技术，为改善通信及多媒体应用中的听觉体验提供了理论和技术支持。 线性预测技术是语音处理中最有效的手段之一，但其性能容易受到噪声的影响。 原因在于：如果将线性预测技术视为一种频谱匹配过程，在包含大量噪声的环境中，原始语音信号的频谱会变得扭曲变形。而此时的预测器试图与这种畸变后的频谱进行匹配而不是恢复目标语音的真实频谱。当在声码器接收端使用与发送端相同的预测器时，则会导致复原出的语音可懂度显著下降。 语音增强技术是从含有噪声的信号中提取尽可能纯净原始语音的一种方法，是解决噪音干扰的有效手段。 其主要应用范围包括降低听觉噪声、改善识别系统的处理效果以及优化线性预测编码的性能。这项技术对于提高在含噪环境下的语音识别和说话人识别准确性至关重要，使得相关设备能够在嘈杂环境中正常工作。 目前，语音增强已经发展成为语音信号数字处理领域中的一个重要分支。
     
  • MATLAB-DSP-语音信号处理.zip：DSP滤波器_MATLAB、语音信号处理及原始音频处理_音频滤波
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程，涉及数字信号处理（DSP）中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后，再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。
     
  • MATLAB中的语音信号处理
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    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行语音信号分析与处理的教程书籍。书中详细介绍了如何利用该平台进行音频文件读取、预处理以及特征提取等关键技术，为学习者提供了一个强大的工具箱来探索和理解语音通信领域的核心概念和技术。 基于MATLAB的GUI界面可以实现录音播放、本地文件读取及滤波的功能。可惜报告感染了病毒，现在只剩下m文件。
     
  • MATLAB中的语音信号处理
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》是一本专注于使用MATLAB进行语音分析、编码及合成的技术指南，适合研究与工程应用。 播放加噪声后的语音；显示加噪声后的FFT频谱图；设计切比雪夫滤波器；播放滤波后的语音。
     
  • MATLAB中的语音信号处理
    优质
    《MATLAB中的语音信号处理》一书或教程专注于利用MATLAB软件进行语音信号的各种分析和处理技术，包括但不限于语音增强、识别以及合成等应用领域。适合声学工程与计算机科学领域的学生及专业人士阅读参考。 语音信号处理包括对受噪声影响的语言信号进行频谱分析以识别噪声所在频率范围，并设计滤波器来去除这些噪声。以下是具体的步骤： 1. 使用Windows系统录制一段声音，然后使用Matlab读取该音频并显示其时域波形。 2. 对所录的声音进行傅立叶变换分析，观察其频谱特性。 3. 调整录音的音量大小后再次用Windows系统录制，并通过傅立叶变换查看频谱是否有变化。 4. 再次录音并在其中加入噪声。接着对混合了噪音的音频信号做频谱分析，设计并应用适当的滤波器去除这些噪声。最后回放去噪前后的语音信号以观察效果。 本实验的要求包括： 1. 熟悉和运用与频谱分析相关的指示和技术，进行语音信号的频谱分析。 2. 掌握滤波器的设计理论知识，选定合适的滤波技术指标及类型，并确定所需参数。 3. 编写实现信号频谱分析、滤波等相关功能的Matlab函数代码。 4. 完成一份总结报告，其中需包含基本原理介绍、程序说明、所得图表结果和结论性意见。
     
  • 音频信号的MATLAB处理
    优质
    《音频信号的MATLAB处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行音频信号分析与处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和函数库来实现各种音频信号处理任务，包括但不限于信号滤波、频谱分析、声源定位等技术。对于电子工程、计算机科学以及相关领域的学生和研究人员而言是一份宝贵的参考资料。 处理一段MP3音频信号时，可以加入高斯白噪声和高频噪声，并通过滤波器去除这些干扰，最后播放以比较不同方法的性能效果。
     
  • MATLAB语音信号处理程序-MATLAB语音处理.rar
    优质
    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包，用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码，适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言，并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出，然后比较原始波形与受干扰后的波形差异，形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。