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重庆大学通院数字图像处理实验之五

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简介:
本实验为重庆大学通院数字图像处理课程第五次实验,主要内容包括图像增强、特征提取与模式识别技术的实际操作和应用研究。 流程图、代码及实验结果详解,附带详细注释。

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客服
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    本实验为重庆大学通院数字图像处理课程第五次实验,主要内容包括图像增强、特征提取与模式识别技术的实际操作和应用研究。 流程图、代码及实验结果详解,附带详细注释。
  • 1、2
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    本课程为重庆大学通信工程学院开设的《数字图像处理》实验课第一和第二部分,旨在通过实际操作加深学生对理论知识的理解,涵盖图像增强、变换与压缩等内容。 本段落档包含流程图、详细且充满注释的代码以及实验结果。
  • 三和四
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    本实验课程为重庆大学通信工程学院《数字图像处理》第三和第四部分的实践环节,涵盖图像增强、特征提取及机器学习在图像识别中的应用等内容。 包含代码、详细注解(保姆级注解)以及实验结果,有问题可以私信~
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    本实验为《数字图像处理》课程系列实验之一,重点探讨了图像增强、滤波及特征提取等技术,通过编程实践加深学生对理论知识的理解与应用能力。 数字图像处理实验六: 1. 减少图像中的灰度级数: (a)编写一个计算机程序,能够将图像的256个灰度级别减少到任意指定为整数幂2的数量(例如2、4、8等)。所需的灰度级数量应作为程序输入。 (b)使用提供的图2.21(a)进行实验,并尝试重现该书中展示的结果。 2. 通过像素复制缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够根据整数倍因子放大或缩小图像。忽略别名效应的影响。 (b)下载并应用此程序于图2.19(a),将其从原始的1024 x 1024像素尺寸缩小到256 x 256像素。 (c)使用相同的程序将上一步骤获得的小图像再放大回初始大小(即,1024 x 1024)。分析并解释这种操作前后出现的变化和差异的原因。 3. 使用双线性插值法缩放和缩小图像: (a)编写一个计算机程序,能够利用双线性插值技术来调整图像的尺寸。此程序需要接收目标宽度和高度作为输入参数。 (b)使用图2.19(a)进行实验,并将该图片从原来的1024 x 1024像素缩小至256 x 256像素。 (c)再次利用你的程序,把之前获得的小尺寸图像放大回最初的大小(即,1024 x 1024)。对比两次操作的结果,并解释其中的差异。
  • 报告及MATLAB源码全合集RAR文件
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    本资源包含重庆大学数字图像处理课程全套实验报告与详尽的MATLAB源代码,适用于学习和研究数字图像处理技术。 重庆大学数字图像处理实验的MATLAB源代码以及对应的实验报告(word版和PDF版)合集。
  • 高等
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    《高等数学》是由重庆大学数理学院精心打造的基础课程,旨在培养学生扎实的数学基础与逻辑思维能力,为后续专业课学习奠定坚实理论根基。 【高数(重庆大学数理学院)】课程涵盖了多元函数微分法及其应用的核心概念,旨在帮助学生深入理解和掌握多元函数的基本性质和计算方法。以下是课程的主要内容: ### 第一部分:多元函数的基本概念 1. **区域**:在数学中,区域通常指的是二维空间中的开集,它由内点组成,即在一个区域内任意一点的邻域完全包含在这个区域内。如果一个点的邻域既有区域内的点也有区域外的点,则这个点被称为边界点。连通的开集被称作区域或开区域。 2. **n维空间**:n维空间是由n个坐标组成的点集,每个点有n个坐标,记为(, ...,),其中n是自然数。在n维空间中两点之间的距离可以用欧几里得范数来定义。 3. **多元函数概念**:多元函数是指两个或多个自变量(如x和y)到一个因变量(z)的映射。该函数的定义域是所有自变量取值集合,而值域则是所有可能的因变量值集合。当n=1时,多元函数退化为一元函数;当n>1时,则称其为多元函数。 ### 第二部分:多元函数的极限 1. **极限概念**:描述二元或更多自变量函数在某点处的行为变化趋势被称为该点上的极限。若对任意给定误差限ε,总能找到一个δ值使得,在所考察点Q的δ邻域内的所有点上,其对应的函数值与所求极限之间的差绝对值小于ε,则称此函数在Q处有极限。 2. **偏导数**:多元函数中可以分别对每个自变量进行求导得到偏导数,这表示了该方向上的变化率。 ### 第三部分:多元函数微分法 1. **全微分**:如果在一个点附近的变化可以用各偏导数组成的线性组合来近似表达,则称此函数在这一点可微。全微分为对多元函数局部变化的一种描述方式。 2. **多元复合函数求导法则**:类似于一元情形下的链式规则,对于由多个函数构成的复杂结构,在计算整体偏导数时可以逐步进行。 3. **隐函数求导公式**:当一个方程中包含多个变量,并通过某种形式定义了一个特定变量的话,则能够利用专门的方法来确定该变量的导数值。 4. **微分法在几何上的应用**:多元函数的微分可用于寻找曲线切线和曲面切平面,以及相关的正交方向(即法向量)。 5. **多元函数极值及其求解方法**:通过拉格朗日乘数等技术手段可以找到约束条件下的最大最小值问题或无限制情况下的最优化解答。 ### 第四部分:习题与应用 课程包含大量练习和实例,帮助学生巩固理论知识并提升解决实际数学难题的能力。这些题目涵盖了上述所有概念,并旨在增强学生的分析能力和计算技巧。 高数(重庆大学数理学院)全面讲解了多元函数的基础理论、运算方法及其在几何学及最优化问题中的应用,是学习高等数学的重要组成部分。通过深入研究本课程内容,学生将能够熟练掌握多元函数的微积分知识,为后续科学研究和技术工程挑战奠定坚实基础。
  • 山东四:滤波
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    本实验为山东大学数字图像处理课程的一部分,主要内容包括各种图像滤波技术的应用与实践,如低通、高通及边缘检测等,旨在提高学生对图像噪声去除和特征提取的理解。 这篇文章包含两个小实验:高斯滤波和快速均值滤波,并使用C++和OpenCV编写实现。运行这些实验时,请注意图像的格式和大小。
  • 课程四:
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    本实验为《数字图像处理》课程中的第四次实践环节,旨在通过上机操作加深学生对图像增强、变换和压缩等核心概念的理解与应用。 在本实验中,我们将深入探讨数字图像处理的基本概念和技术,这是该课程的重要组成部分之一。这门学科涉及图像获取、分析、理解和合成,在计算机科学、医学成像、生物识别、遥感以及多媒体等领域有着广泛应用。 本次实验可能涵盖以下关键知识点: 1. 图像基本操作: - 读取与显示:使用MATLAB或OpenCV等库,可以处理不同格式的图片(如BMP, JPEG, PNG)。 - 尺寸调整:学习如何改变图像分辨率,并理解像素大小对质量的影响。 - 颜色空间转换:从RGB到灰度或者反之,以及其他颜色空间之间的转换及其应用。 2. 图像滤波: - 平滑滤波:用于减少噪声,包括均值和高斯滤波等方法。 - 锐化滤波:增强图像边缘的清晰度,例如使用拉普拉斯算子、索贝尔算子及罗伯特十字形算子。 - 傅里叶变换:学习傅里叶域中的低通与高通滤波器在平滑和检测边界的运用。 3. 图像增强: - 对比度提升:通过线性或非线性方法改善对比度,如直方图均衡化技术的应用。 - 亮度调节:保持整体亮度不变的同时调整局部区域的明暗程度。 4. 图像分割: - 阈值分割:设定阈值将图像转换成二进制形式,适用于前景和背景差异明显的场景。 - 区域生长法:从种子像素开始按特定条件扩展形成目标区域的方法。 - 分割算法:例如Otsu的最优方法、K-means聚类及GrabCut等。 5. 特征提取: - 哈里斯角点检测:用于定位图像中的稳定特征点。 - SIFT(尺度不变特性变换)、SURF(加速稳健特征)和ORB (快速二进制关键点匹配): 这些方法常被用来进行物体识别及图片配准。 6. 图像几何转换: - 平移、旋转与缩放:学习如何在不同的坐标系统中执行这些操作。 - 投影变换:包括透视投影和平行投影的应用场景和效果。 - 镜头校正功能: 用于修正由于镜头畸变导致的图像变形。 通过实际应用上述技术并分析其结果,本实验旨在帮助学生掌握数字图像处理的基础原理,并提高编程技能。在操作过程中,请详细记录数据及观察到的变化,以便评估不同方法对最终效果的影响。这将有助于深入理解学科核心概念,为进一步的研究奠定坚实基础。
  • 边缘检测
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    本实验旨在通过数字图像处理技术进行边缘检测,探索并应用不同算法如Sobel、Canny等,以识别和提取图像中的关键边界信息。 通过输入不同的参数可以实现Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Marr算子和Canny边缘检测。
  • 操作系统(内存管).zip
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    该文件为重庆大学计算机专业操作系统课程第五个实验的相关资料,专注于内存管理技术的教学与实践。 管理系统是利用计算机技术设计的软件系统,旨在组织、监控和控制各种活动。这类系统的目的是提高效率、减少错误、增强安全性,并提供数据与信息支持。 以下是几种常见的管理系统: 学校管理系统:用于管理教育机构的学生及教职员工的信息,包括课程安排、成绩记录以及考勤情况等。该系统有助于提升学校的运营效率并优化信息管理水平。 人力资源管理系统(HRM):处理组织内的人事事务,涵盖招聘流程、培训经历、薪资计算和绩效评价等多个方面。通过使用HRM软件工具,企业能够更高效地管理员工资源,并促进员工的工作效能与满意度的增长。 库存管理系统:追踪商品或原材料的存储情况以确保供应链的有效运作。该系统能帮助企业避免因存货过多或不足而导致的问题。 客户关系管理系统(CRM):用于维护和加强与客户的联系,包括保存客户资料、记录交流过程及跟进销售机会等信息。通过使用CRM平台,企业可以更好地了解客户需求,并提高顾客满意度以及忠诚度。 医院信息系统:管理医疗设施的患者档案、医生值班表以及其他相关数据。此系统有助于改善医疗服务的质量并加快诊疗流程。 财务管理系统:负责记录和整理组织内的财务状况,包括会计凭证录入、报表生成及预算规划等任务。通过使用财务管理软件工具,企业可以更加有效地掌控其经济活动,并作出明智的战略决策。