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2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛C题.pdf

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简介：
《2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛C题》汇集了该赛事中的一道重要赛题，旨在挑战参赛者的数学分析与建模能力。此题目涉及复杂的数据处理和模型构建，要求选手深入探索并提出创新解决方案。 数学建模在宫内节育器（IUD）质量评价中的应用 在我国，约70%的妇女选择使用宫内节育器作为避孕方法，占全球使用该类避孕工具总人数的80%，因此，对宫内节育器的质量进行评估至关重要。为了提高产品的性能和安全性，某公司研发了两种型号的记忆型铜质宫内节育器：VCu260记忆型宫内节育器和VCu380记忆型宫内节育器，并将其与市场上已有的MCu功能性宫内节育器进行临床试验对比。 本研究中数学模型的应用主要体现在以下方面： 1. 数据分析：通过附件提供的两个医院的临床数据，包括受试者的身体指标、避孕器具的物理化学性质以及随访记录等信息。利用数学建模技术可以评估两组数据是否存在显著差异，并进一步探讨导致这些差异的原因。 2. 构建宫内节育器质量评价模型：基于上述收集的数据建立相应的数学模型，以此来判断VCu260与VCu380两款记忆型宫内节育器哪款更优、更适合投入生产。 3. 确定影响宫内节育器质量的关键因素：通过所建的质量评估模型探究哪些因素对宫内节育器的性能有显著的影响，从而为产品的改进提供依据。 数学模型的应用有助于深入理解宫内节育器的质量评价标准，并为其生产和应用提供了科学指导。在本研究中，可以采用线性回归、逻辑回归分析等多种统计方法来构建和优化质量评估模型。此外，通过这些数学工具还可以预测新设计的宫内节育器可能具备哪些性能特点，并据此提出改进建议。 总之，在评价宫内节育器的质量时应用数学建模技术对于保障避孕效果以及维护女性健康具有重要意义。

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  • 2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛C题.pdf
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    《2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛C题》汇集了该赛事中的一道重要赛题，旨在挑战参赛者的数学分析与建模能力。此题目涉及复杂的数据处理和模型构建，要求选手深入探索并提出创新解决方案。 数学建模在宫内节育器（IUD）质量评价中的应用 在我国，约70%的妇女选择使用宫内节育器作为避孕方法，占全球使用该类避孕工具总人数的80%，因此，对宫内节育器的质量进行评估至关重要。为了提高产品的性能和安全性，某公司研发了两种型号的记忆型铜质宫内节育器：VCu260记忆型宫内节育器和VCu380记忆型宫内节育器，并将其与市场上已有的MCu功能性宫内节育器进行临床试验对比。 本研究中数学模型的应用主要体现在以下方面： 1. 数据分析：通过附件提供的两个医院的临床数据，包括受试者的身体指标、避孕器具的物理化学性质以及随访记录等信息。利用数学建模技术可以评估两组数据是否存在显著差异，并进一步探讨导致这些差异的原因。 2. 构建宫内节育器质量评价模型：基于上述收集的数据建立相应的数学模型，以此来判断VCu260与VCu380两款记忆型宫内节育器哪款更优、更适合投入生产。 3. 确定影响宫内节育器质量的关键因素：通过所建的质量评估模型探究哪些因素对宫内节育器的性能有显著的影响，从而为产品的改进提供依据。 数学模型的应用有助于深入理解宫内节育器的质量评价标准，并为其生产和应用提供了科学指导。在本研究中，可以采用线性回归、逻辑回归分析等多种统计方法来构建和优化质量评估模型。此外，通过这些数学工具还可以预测新设计的宫内节育器可能具备哪些性能特点，并据此提出改进建议。 总之，在评价宫内节育器的质量时应用数学建模技术对于保障避孕效果以及维护女性健康具有重要意义。
     
  • 2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛A题.pdf
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    本资料为2023年第八届数维杯大学生数学建模竞赛A题官方文档，包含问题陈述、数据及附件。适合高校学生参与数学建模比赛学习和实践使用。 本段落探讨了基于数学建模的河流-地下水系统中的水体污染问题研究方法。通过建立数学模型来分析有机污染物在该环境下的行为，包括对流、弥散、吸附以及生物降解过程。 首先，在河流-地下水系统的迁移机制中，对流是主要的一种方式。通过对流试验参数（如平均孔隙流速、渗透系数等）的测量和研究，可以更好地理解污染物如何通过水流移动。 其次，有机污染物在系统中的另一重要迁移机理为弥散作用。利用相关实验数据测定弥散系数及其他关键因素有助于深入解析这一过程的影响机制。 再者，在吸附过程中，不同沉积物对特定浓度下的有机污染物质的吸收能力是研究重点之一。这需要通过等温平衡吸附试验来获取具体的数据和信息，包括时间点上固液相污染物浓度的变化情况。 此外，生物降解作为有机污染物转化的重要途径也被纳入考量范围之内。考虑到这一因素有助于更全面地评估系统内有机污染物质的自然消减能力及其环境效应。 最后，通过构建数学模型可以有效地模拟并预测河流-地下水环境中有机污染物的行为特征、迁移路径及影响因子等关键信息，从而为相关领域的科学研究和实践应用提供有力支持。
     
  • 2021年第六届数维杯大学生数学建模竞赛试题.zip
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    《2021年第六届数维杯大学生数学建模竞赛试题》包含了当年比赛的所有题目，旨在通过解决实际问题来提升参赛者的数学建模能力和团队协作技巧。 2021年第六届数维杯大学生数学建模竞赛的赛题已经发布。
     
  • 2022年第七届数维杯大学生数学建模竞赛报名指南.pdf
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    本资料为《2022年第七届数维杯大学生数学建模竞赛报名指南》，详尽介绍参赛流程、规则及要求，助力学生高效备战。 【数维杯大学生数学建模挑战赛】是中国的一项重要学术竞赛，旨在促进大学生对数学建模的兴趣和能力，并提升他们的创新思维和团队合作精神。2022年的第七届赛事已经开启，以下是详细的报名流程和注意事项： 1. **报名时间**： 参赛者可通过官方渠道进行报名。参赛对象为在校专科生、本科生及研究生，每组参赛人数限制在1-3人，每位学生只能参加一个小组，并允许跨校组队。报名截止时间为2022年5月6日（周五）上午7:00。 2. **登录与注册**： - 已经注册过的队伍可以直接使用原有账号密码登录。 - 首次参赛的队伍需先进行注册，填写完整信息并点击提交按钮完成。如果遇到无法勾选同意协议的问题，请尝试更换浏览器解决。 3. **报名信息填写**： - 团队信息：如果有指导老师，请如实填写；没有则写“无”。 - 队长信息：队长的邮箱是接收比赛相关通知和文件的主要途径，需使用中文填写。 - 成员信息：所有队员的信息依次填写，在证书上每位成员都将被列为第一作者，并显示其所在学校。 - 确认报名：确认所有信息正确无误后可以缴费。队伍编号在缴费成功后可用于登录及查看相关信息。 4. **支付费用**： - 报名费需在确认信息准确之后缴纳，如果暂时不支付，则保留参赛资格，下次登陆仍然可继续完成付款。 - 论文评审费为100元人民币，如需要组委会提供详细评价，请按照指定方式转账，并备注队伍编号。 5. **个人中心与报名状态**： 报名成功后，在个人中心的“报名管理”中可以查看缴费情况和相关信息。显示“已报名”的状态即表示完成注册流程。 6. **后续行动**： - 确认信息无误之后，参赛者可以通过相关渠道联系获取免费赛前培训课程。 - 如需报销费用，请提供完整的发票信息包括但不限于：学校全称、纳税人识别号、地址和联系电话等详细资料。 7. **发票事宜**： 提供两种类型的发票：增值税普通电子发票与纸质版的增值税专用发票。纳税人识别号码通常需要向学校的财务部门或相关老师咨询获取。 参加数维杯数学建模挑战赛不仅可以提升学生的数学应用能力，还能培养团队协作和解决问题的能力。通过严格的报名流程确保比赛公平性和规范性。参赛者应仔细阅读并遵循上述步骤，以顺利完成注册，并为迎接挑战做好准备。
     
  • 2023年全国大学生数学建模竞赛C题
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    2023年全国大学生数学建模竞赛C题旨在考察参赛者运用数学方法解决实际问题的能力，涉及优化模型、数据分析等关键技术。 data 文件夹用于存储项目中的所有数据文件。 该文件夹包含两个子文件夹： 1. 数据 子文件夹： - 内容：主要存储 Excel 文件。 - 用途：存放原始数据及处理后的数据。 2. 图片 子文件夹： - 内容：包括重要的图片资源，例如图表和项目文档中使用的图像。 - 用途：为数据分析结果提供可视化支持或用于展示相关资料中的图形元素。 notebooks 文件夹则存储所有的 Jupyter Notebook 源代码文件。这些交互式 Python 文件主要用于执行数据处理、分析以及创建可视化的任务，并且需要在具备相应的 Jupyter 和 Python 环境中运行。 src 文件夹存放项目所需的Python脚本，主要用来完成如数据预处理及自动化流程等特定操作的编程需求。 template 文件夹内则包含以 LaTeX 格式编写的论文模板。
     
  • 2023年全国大学生数学建模竞赛C题
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    2023年全国大学生数学建模竞赛C题是该年度赛事中的一个挑战性题目，旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。此题目要求学生通过建立有效的数学模型来分析和解决问题，在限定时间内提交研究报告，展现了当代大学生的创新思维与团队协作精神。 ### 2023年全国大学生数学建模大赛C题知识点解析 #### 一、问题背景及重述 - **背景介绍**： - 在中国全面进入小康社会后，民众对高品质生活的需求日益增长，这对于传统生鲜超市而言既是机遇也是挑战。 - 蔬菜作为日常生活中的必需品之一，其保鲜周期短且品质会随着时间的推移而降低。一旦当日未能售出，次日便难以继续售卖。 - 面对这一现状，超市需在不确定具体商品种类和进价的情况下做出合理的补货决策。 - 由于蔬菜种类繁多且来源不一，进货通常在凌晨完成，因此需要根据市场变化快速做出决策。 - **问题重述**： - 对于某超市的六个蔬菜类别（附件1），利用附件2和附件3提供的历史销售数据，构建模型以解决以下四个问题： 1. **销量分析**：分析各蔬菜品类和单品的销售规律及其相互关系。 2. **补货决策与定价**：预测销售量，并基于“成本加成定价”原则确定最优补货量与定价策略。 3. **单品预测与定价**：针对选定的30种单品，预测单日销量并确定最佳定价。 4. **综合策略制定**：结合供应端和消费端的因素，提出合理的补货和定价策略。 #### 二、数据预处理与分析方法 - **数据整合**：将附件中的四个数据集整合为单一的数据集。 - **异常值处理**：剔除无效数据，并使用3σ准则识别并移除异常值。 - **销量分析**： - **图表分析**：绘制各蔬菜的销售分布图。 - **描述性统计**：计算平均值、标准差等统计量。 - **聚类分析**：利用K均值算法对蔬菜进行分类。 - **频数分析**：分析各类别出现频率。 - **相关性分析**：通过皮尔逊系数分析蔬菜之间的相互关系。 - **预测模型构建**： - **岭回归分析**：预测销售总量及各品类的销量。 - **ARIMA模型**：预测未来销售量和批发价。 - **定价策略**：基于成本加成定价原则确定最优价格。 - **遗传算法**：优化定价策略，寻找最大收益下的最佳解。 #### 三、具体分析过程 - **销量分析**： - 将蔬菜分为三大类：日常主菜、辅菜和时令蔬菜。 - 发现花叶类、辣椒类和食用菌的销售量较大。 - 进行JB检验，验证各品类销售是否符合正态分布假设条件。 - 皮尔逊相关性分析显示不同类别之间的关联度。 - **补货决策与定价**： - 岭回归结果显示蔬菜总销量受批发价和单价的影响呈负相关关系。 - 计算加成率，确定合理的价格范围。 - 使用ARIMA模型预测销售量及批发价格。 - 结合上述预测结果和损耗情况，计算最优补货数量与定价。 - **单品预测与定价**： - 选取销量较大的30种单品进行分析。 - 运用ARIMA模型对这些单品的单日销量做出预测。 - 应用遗传算法确定最佳价格策略。 - **综合策略制定**： - 供应链管理：收集产地数据，了解气候规律性变化。 - 消费者行为研究：收集烹饪方式和消费者偏好信息。 - 制定合理的补货与定价方案以满足顾客需求。 #### 四、结论 通过对超市蔬菜销售数据的深入分析，本研究提出了有效的补货及定价策略。通过构建预测模型并利用遗传算法优化，实现了对蔬菜销量的准确预测以及价格策略的最优化调整。结合供应链管理和消费者行为分析制定出更灵活高效的经营方案，在提高超市盈利能力的同时也提升了顾客满意度，并促进了其长期稳定发展。
     
  • 2021年高社杯全国大学生数学建模竞赛C题.pdf
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    2021年高社杯全国大学生数学建模竞赛C题是该年度比赛中的一个挑战性题目，鼓励学生运用数学模型解决实际问题，促进创新思维和团队合作能力的提升。此文档包含了题目详细要求及相关背景信息。 2021年高社杯全国大学生数学建模竞赛C题提供了参赛者一个展示自己数学建模能力的平台。该题目要求参赛队伍运用所学知识解决实际问题，促进学生创新意识及团队合作精神的发展，并提高他们分析和解决问题的能力。通过参与这样的比赛，学生们不仅能够加深对专业知识的理解，还能学习到如何将理论应用于实践中的技巧。
     
  • 2023年全国大学生数学建模竞赛赛题.rar
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    本资源为2023年全国大学生数学建模竞赛官方赛题集锦，涵盖A、B、C三道不同难度与背景的题目，旨在考察参赛者的数学应用能力及团队协作精神。 2023全国大学生数学建模竞赛赛题.rar
     
  • 2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题简要思路.pdf
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    本PDF文档提供了2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题的简要思路，涵盖问题分析、模型构建及求解方法等关键内容。适合参赛者参考与学习。 简单手写了部分思路，并与文章相结合。由于手写太累只完成了一小部分，其中也使用了基础算法，大家可以自行替换为更高级的算法。
     
  • 2023年全国大学生数学建模竞赛题目
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    2023年全国大学生数学建模竞赛题目涵盖了多个领域的实际问题，旨在通过建立数学模型来解决现实挑战，促进学生创新能力和团队合作精神的发展。 2003年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目是“抢渡长江”。