抖音数据分析及绘图.zip

简介：
本资料包涵盖如何在抖音平台上进行有效数据收集与分析的方法和技巧，并教授使用图表工具直观展示数据分析结果，助力内容创作者优化策略。 抖音是一个面向所有年龄段用户的音乐短视频社区平台，如今已经成为最受欢迎的短视频应用之一。无数视频创作者通过抖音分享生活、技能以及美好时刻，并且平台提供了点赞、评论、转发等互动功能。 本段落旨在分析“大V”即粉丝数量较多的博主的增长趋势及其与点赞、评论和转发之间的关系，并尝试进行量化研究。具体而言，我们将以知名账号“人民日报”的2021年3月份数据为例，通过多元线性回归模型来探索这些变量间的相关性。 技术上我们使用Python 3语言搭配Matplotlib库用于绘图展示结果；Pandas负责处理和分析CSV格式的数据文件；statsmodels.api则用来执行统计建模任务。所需数据集包括“人民日报3月粉丝增长数据.csv”以及“人民日报 3月份视频数据.csv”，这两个文件记录了博主在2021年3月期间的每日粉丝变化情况及其发布的每条短视频所获得的互动量（如点赞数、评论数和转发次数）。初始时，“人民日报”的粉丝数量为1亿零274万7千3百4十三个。