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睡岗和玩手机的数据集,包含4653张原始图片,适用于Yolov8格式标注

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简介:
本数据集包含4653张关于睡岗和玩手机行为的图像,专为YOLOv8模型训练而设计,提供详尽的边界框标注信息。 睡岗玩手机数据集包含4653张原始图片,并支持yolov8格式的标注。参考图片可以参照相关文章中的描述。

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  • 4653Yolov8
    优质
    本数据集包含4653张关于睡岗和玩手机行为的图像,专为YOLOv8模型训练而设计,提供详尽的边界框标注信息。 睡岗玩手机数据集包含4653张原始图片,并支持yolov8格式的标注。参考图片可以参照相关文章中的描述。
  • 火焰识别2059(已),Yolov5/Yolov7/Yolov8
    优质
    本数据集包含2059张标注图像,专为火焰检测设计,兼容YOLOv5、YOLOv7及YOLOv8模型,助力提升目标识别精度与效率。 火灾检测数据集包含2059张图片,每张图片只有一个标签名:fire。标签详情如下: labels: xml文件中的名称为:firenc: 1 names: [fire]
  • 工人检测
    优质
    本数据集包含经人工详细标注的各类睡岗行为样本,旨在提升监控系统对人员异常状态识别的准确性与可靠性。 睡岗检测数据集包含1407张图片,支持Yolov7模型训练。
  • 竹签信息(xml),210
    优质
    本数据集包括210张图像及其对应的XML格式标注文件,适用于物体检测与识别任务的研究和训练。 竹签数据集已标注(xml格式),包含210张图片。
  • 老鼠检测约1100,采YOLO
    优质
    这是一个专为老鼠图像设计的目标检测数据集,内含大约1100张标注图片,并且采用了流行的YOLO格式,非常适合训练和优化目标检测模型。 老鼠图像目标检测数据集已包含约1100张图片,并且已经按照YOLO格式进行了标注。 类别数量为1:老鼠(详情参考classes文件)。 该数据集已被划分为训练集与测试集,如需可视化,请运行show脚本即可。
  • 已完成挖掘约700VOC
    优质
    本数据集包含了大约700张采用VOC格式标注的高质量挖掘机图像,适用于目标检测和机器学习研究。 工程车辆数据集(挖掘机)已标注完成,包含约700张图片。该数据集适用于VOC格式的深度学习目标检测任务。如有需要其他格式的数据,请私信联系我。
  • 无人信号检测,平均准确率达94.3%,Yolov8364
    优质
    本数据集专为无人机信号检测设计,内含364张高质量原图,经优化后在YOLOv8模型上实现94.3%的平均准确率,助力深度学习研究与应用。 无人机频射信号检测数据集的平均正确识别率为94.3%,支持Yolov8格式的标注,包含364张原始图片。
  • 与胶囊识别,采Yolov11及胶囊两类签,共2445
    优质
    本数据集提供了2445张原始图像,用于药片和胶囊的识别任务,采用了YOLOv11标注格式,涵盖两种分类标签,旨在提升药品自动识别技术。 药片和胶囊识别数据集使用yolov11格式进行标注,可以识别两种标签:药片和胶囊。该数据集中包含2445张原始图片。
  • 行人VOC超千).zip
    优质
    本资源为行人VOC格式标注数据集,包含超过一千张图像及对应的XML文件,适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集,包含超过1000张图片,适用于行人检测的训练任务,并且只有一类标签:person。
  • 识别吸烟行为——3000及2000
    优质
    本数据集旨在识别吸烟行为,内含3000张已标注图片和2000张未标注图片,为相关研究提供了丰富的视觉资料。 用于吸烟检测的数据集包含3000张已标注图片和2000张未标注图片。