Advertisement

CO2排放量数据集中。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该数据集涵盖了从1750年持续到2017年的全球各个国家和地区产生的二氧化碳(CO2)以及温室气体(GHG)的排放数据。这些数据来源于OurWorldInData平台,并以co2_emission.csv格式提供。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 企业CO2计算表.xls
    优质
    此文件为企业CO2排放量计算工具,内含详细数据表格用于记录和分析企业的碳排放情况,帮助公司评估并减少其环境影响。 碳排放量计算企业专注于帮助企业计算和管理其碳排放量,提供专业的咨询服务和技术支持。通过精确的测量工具和科学的方法论,这些公司能够为企业制定有效的减排策略,并协助其实现可持续发展目标。
  • 2000-2019年国各省碳
    优质
    本数据集收录了中国自2000年至2019年间各省份年度碳排放量详情,涵盖能源消费导致的主要温室气体排放情况。 2000年至2019年分省份的碳排放量数据。
  • 2007-2022年上市公司污染.zip
    优质
    本数据集包含了从2007年至2022年间中国上市公司的环境污染排放记录和排放总量,旨在提供一个十年间企业环保表现的研究资源。 2007年至2022年间上市公司污染排放数据包括化学需氧量、氨氮排放量、总氮、总磷以及水体综合污染当量对数等指标,同时涵盖了二氧化硫、氮氧化物、烟尘及空气综合污染当量对数和总污染当量对数。这些数据来源于上市公司的年报和社会责任报告,以及公司网站上的相关信息。 根据毛捷(2022)老师的研究,并参考李鹏升与陈艳莹(2019)的文献,在计算企业污染物排放水平时,主要依据《排污费征收标准管理办法》确定的各种污染当量值。具体做法是将化学需氧量、氨氮排放量、二氧化硫和氮氧化物等四种污染物的排放数据进行标准化处理,并转换成统一的污染当量数后相加(取对数值),以反映企业的总体污染水平。 该研究共涉及4583家上市公司,收集了总计约4.6万个样本的数据。
  • 2006-2019年各省碳及碳强度.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了中国各省份从2006年至2019年的年度二氧化碳排放总量和单位GDP排放强度的数据,为研究区域经济发展与减排策略提供了详实资料。 年份 省份 碳排放量(MT) GDP(万元) 碳排放强度(万吨/万元) 2006-2019 数据包括了从2006年至2019年的信息,涉及省份的碳排放量、GDP以及碳排放强度。
  • 2003-2020年国地级市环境污染:工业三废,包括废水和二氧化硫
    优质
    该数据集收录了2003年至2020年间中国所有地级市的工业污染排放情况,具体涵盖废水与二氧化硫等关键指标,为环境研究提供详实依据。 时间区间为2003年至2020年期间的指标包括:地级市工业三废排放量、地级市环境污染治理投资总额、地级市城市环境基础设施建设完成投资额、地级市三废综合利用产品产值、地级市工业废水排放量、地级市工业废水排放达标量、地级市工业二氧化硫去除量和排放量、地级市工业烟尘去除量与排放量,以及地级市的固体废物综合利用率(%)、城镇生活污水处理率(%)及生活垃圾无害化处理率(%)。具体时间范围如下: - 环境污染治理投资总额和城市环境基础设施建设完成投资额:2003年至2007年 - 三废综合利用产品产值、工业废水排放达标量、工业二氧化硫去除量以及城镇生活污水处理率:%:2003年至2010年 - 工业烟尘去除量:2003年至2014年 - 工业废水排放量、工业烟尘排放量和固体废物综合利用率(%):2003年至2019年 - 二氧化硫排放量及生活垃圾无害化处理率(%):2003年至2020年
  • 预测汽车二氧化碳的机器学习系统:Predict-CO2-Emissions
    优质
    Predict-CO2-Emissions是一款基于机器学习技术开发的系统,旨在精确预测汽车行驶过程中产生的二氧化碳排放量,助力环保与减排。 预测二氧化碳排放量对于减少汽车模型中的CO2排放至关重要,有助于降低其对环境的负面影响。在该项目中,通过特征工程从数据集中选择影响车辆二氧化碳排放的关键因素,并将这些数据进行分割、缩放以及训练集与测试集的划分后执行交叉验证。接着分析学习曲线,在此基础上利用训练数据来构建模型。最后使用均方误差和R2评分对模型在测试数据上的表现进行评估。项目中使用的编程语言包括Numpy(用于数学运算及数据处理)、Pandas(用于数据分析及处理)以及Matplotlib与Seaborn(用于可视化以支持进一步的数据分析)。此外,Scikit-learn被用来执行数据预处理、创建机器学习模型并对其进行优化。
  • 公开整理版-国各地区县年度学习.xlsx
    优质
    本数据集为《公开整理版-中国各地区县年度排放量》提供了详尽的排放记录,覆盖全国主要区域及县级单位,便于研究与分析各地排放情况。 公开整理了中国各区县年度排放量学习数据集.xlsx。
  • 二氧化碳温室气体-
    优质
    本数据集提供了全球及地区层面详尽的二氧化碳排放记录,涵盖多种行业与活动的数据,旨在支持气候变化研究和政策制定。 该数据集包含自1750年到2017年间各个国家和地区二氧化碳(CO2)及温室气体(GHG)排放量的信息,来源为OurWorldInData平台。数据文件名为co2_emission.csv。
  • 县市区碳(ZIP文件)
    优质
    该数据集为压缩格式文件,包含多个县市区的碳排放详细记录,涵盖时间序列、行业分布等信息,便于研究和分析区域碳排放情况。 县市区碳排放数据集.zip