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Python批量提取上市公司年报中的特定信息.rar

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简介:
本资源提供了一个使用Python脚本来自动从上市公司的年度报告中抽取关键信息的方法和代码示例,适用于需要处理大量财务文档的研究者或分析师。 Python批量从上市公司年报中获取指定内容.rar

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  • Python.rar
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    本资源提供了一个使用Python脚本来自动从上市公司的年度报告中抽取关键信息的方法和代码示例,适用于需要处理大量财务文档的研究者或分析师。 Python批量从上市公司年报中获取指定内容.rar
  • 、股价及财务指标等
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    本工具提供便捷的一站式服务,用于收集和分析上市公司的全面数据,包括但不限于财务报告、股票价格以及关键财务指标。 批量下载上市公司数据(基于Python爬虫) 一、下载财务报告 - 年度报告、半年度报告、季度报告 二、下载股价数据 - 日行情、周行情、月行情、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟(可生成动态K线图) 三、交易所行情查询 - 深圳证券交易所、上海证券交易所、香港联合交易所、郑州商品交易所、上海期货交易所、大连商品交易所和中国金融期货交易所 四、除权除息数据 - 预案公告年份与除权除息年份 五、季频数据 - 盈利能力、营运能力、成长能力、偿债能力、现金流量及杜邦指数,业绩快报以及业绩预告
  • Python 自动下载
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    本工具利用Python编写,可自动从指定网站下载中国上市公司的年度报告,帮助用户快速获取所需财务信息进行分析。 本程序是基于Python爬虫的年报自动下载工具,能够显著提高上市公司年报的下载效率并节省资源寻找时间。
  • 2021
    优质
    《中国上市公司2021年度报告》全面汇总了国内主要上市企业的财务数据和经营状况,反映了各行业的发展趋势及经济变化。 中国上市公司2021年企业年报涵盖了大部分中国上市公司的公告。
  • 用几行Python代码获3000多家
    优质
    本教程展示了如何使用简洁的Python代码从网络资源中提取和整理超过3000家上市公司的详细信息,涵盖了数据抓取、清洗及存储的基本技术。 入门爬虫非常简单,只需几行代码即可实现。这是学习 Python 的最简易途径之一。刚开始编写爬虫程序时,你只需要关注核心部分——即成功抓取数据即可;对于下载速度、存储方式和代码条理性的优化可以稍后考虑。这样的简短易懂的代码能够帮助初学者增强信心。 基本环境配置: - 版本:Python3 - 系统:Windows - 相关模块:pandas 和 csv 爬取目标网站实现代码: ```python import pandas as pd import csv for i in range(1, 178): # 爬取全部页数 tb = pd.read_html(http://s.askci.com/stock/a/?repo) ``` 注意:上述示例中,`pd.read_html()`函数用于从网页上读取表格数据。在实际应用时,请确保URL正确并且可以访问到目标网站的相应页面。
  • 2019名单.rar
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    该文件为RAR压缩包格式,包含了截止至2019年的中国境内所有已上市公司的详细名单。包括公司名称、股票代码等重要信息。 这段文字描述了企业相关信息的列表,包括企业的全称、简称、股票代码、所在城市及省份、营业收入、净利润、员工数量、上市日期以及行业分类等内容,并且还涵盖了产品分类与主营业务等细节信息。
  • 1990至20226月高管数据
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    本数据库收录了自1990年至2022年6月期间中国上市公司的高级管理人员的信息资料,涵盖其职务变动、任职经历等详细记录。 1990年至2022年6月期间的上市公司高管及董监高人员数据包括以下指标:证券代码、年末持股数、是否为高管团队成员及其职务类别;是否担任董事会成员及其职务类别;是否独立董事;是否同时兼任董事长和CEO;职业背景、海外经历、学术背景以及金融背景信息。此外,还包括在股东单位的兼职情况及具体职务类别,如董事职位总数(包括上市公司数量与代码)等详细内容。若为监事,则需提供具体的职务介绍及其他在职职务的相关详情。
  • 披露考评数据(工具变)-2001至2023.xlsx
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    该Excel文件收录了2001年至2023年间中国上市公司信息披露质量评估的数据,并采用工具变量法进行分析,为研究提供详实依据。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详尽的案例分析和实用的数据示例,帮助读者更好地理解和应用相关内容。
  • 2010-2021专利资料.rar
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    该资料集涵盖了从2010年至2021年间中国上市公司的专利信息,包括发明名称、申请号、公开(公告)日等详细数据,便于研究和分析企业创新与技术发展状况。 2010年至2021年沪深上市企业专利数据集包含以下指标:股票代码、股票简称、公司专利数量合计(包括发明专利、发明授权、实用新型及外观设计)。由于每年的公司名单不同,为了方便大家了解具体的数据情况,请参阅提供的数据预览。