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电力工程19：输电线路金具及缺陷数据集（含2000张图片和voc文件）.txt

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简介：
本资料包含2000张关于输电线路金具及其缺陷的高质量图像，附带标注详细的VOC格式文件。适用于电力工程领域内有关输电线路维护与检测的研究工作。 内含输电线路金具及其缺陷数据集，包含2000张图片，主要为实验室内拍摄的照片，并带有VOC格式的xml标签。类别包括防振锤、螺栓、耐张线夹、绝缘子等完好目标和缺陷样本。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如进行目标检测、图像识别及深度学习等相关课题的研究。

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  • 电力工程19：输电线路金具及缺陷数据集（含2000张图片和voc文件）.txt
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    本资料包含2000张关于输电线路金具及其缺陷的高质量图像，附带标注详细的VOC格式文件。适用于电力工程领域内有关输电线路维护与检测的研究工作。 内含输电线路金具及其缺陷数据集，包含2000张图片，主要为实验室内拍摄的照片，并带有VOC格式的xml标签。类别包括防振锤、螺栓、耐张线夹、绝缘子等完好目标和缺陷样本。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如进行目标检测、图像识别及深度学习等相关课题的研究。
     
  • 电力金具的输电线路数据集（包含2000多张带标签图片）
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    本数据集提供了超过两千张标注清晰的电力金具在输电线路上的应用图像，为相关研究与开发提供宝贵资源。 输电线路电力金具数据集包含2000多张图像，并附有标签。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
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    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 电气类92. 输电线路巡检图像数据集（含1400多张图片及voc格式）.txt
    优质
    本数据集包含超过1400张输电线路巡检图像，采用VOC格式标注，适用于电力设施监测、缺陷识别等研究领域。 电气类92. 输电线路巡检目标检测数据集（包含1400多张图片及voc格式文件），适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供了下载链接和提取码，可放心下载使用。
     
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000余张图片及voc标签）-第一部分.txt
    优质
    本数据集包含超过8000张图像和对应的VOC格式标注文件，旨在辅助电气类变电站设备的缺陷检测研究与应用。这是系列数据集的第一部分。 内含变电站缺陷检测数据集，包含8000多张高清图片及VOC格式xml标签文件，类别包括20多种，涵盖人员安全、设备缺陷、异物等检测内容。此数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域进行研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 该数据集分为两个部分：第一部分为下载链接；第二部分包含提取码。由于价格上限限制，因此将两者分开提供，请理解这一安排。
     
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000多张图片及voc标签）-第二部分.txt
    优质
    该文档为电气类变电站缺陷检测的数据集第二部分，包含超过8000张图像及其VOC格式标注文件，旨在支持相关研究和算法开发。 该数据集包含变电站缺陷检测的8000多张高清图片，并附带VOC格式xml标签，涵盖20多个类别，包括人员安全、设备缺陷及异物等。此资源适用于电气工程专业的计算机视觉应用领域研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 文档中包含下载链接与提取码信息，请放心下载使用。由于价格上限限制，文件分为两部分发布：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。希望您能理解这一安排。
     
  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
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    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 风力发电机叶片缺陷检测图像数据集（含3584张图片，VOC标注，涵盖五种缺陷类型）
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    本数据集包含3584张风力发电机叶片缺陷图像，采用VOC格式标注，全面覆盖裂纹、孔洞等五类典型缺陷，适用于深度学习模型训练与验证。 我们有3584张风力发电机缺陷图像数据集。这些图像经过增强处理（包括对比度变化扩充），以模拟不同环境下的航拍效果。标签格式采用VOC标准，具体类别及数量如下：漏油(OIL LEAKAGE)：753个；污秽物(dirt)：846个；掉漆(Paint)：2455个；侵蚀(LE-Erosion)：617个；胶带(PU-tape)：700个。
     
  • 电力行业51. 电网防外力破坏监测数据集（含2800张图片及voc文件）.txt
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    本数据集包含2800张图片及其标注文件，旨在辅助研究者开发和测试电网防外力破坏的监测系统与算法。 内含电网防外力破坏检测数据集，包含2800张图片及VOC格式xml标签文件，类别包括吊车、挖掘机、推土机和货车四类，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，请放心下载使用。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
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    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。