基于灾害实时传播的室内火灾疏散路径选择模型

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简介：
本研究提出一种基于灾害实时传播特性的室内火灾疏散路径选择模型，旨在优化紧急情况下的人员安全撤离策略。针对室内火灾中的疏散路径决策问题，本段落提出了一种改进的蚁群算法模型，并考虑了实时火灾扩散情况下的最短路径选择。通过构建六边形栅格地图，使每次移动至相邻网格的时间相等，实现了火灾扩散与人群疏散同步进行；借助火灾动力学软件(FDS)获取火灾扩散参数，分析了在疏散过程中火灾对疏散路径的实时影响。通过对多种情景下的仿真案例求解发现，该模型不仅能解决“斜向穿墙”的问题，还能避免出现盲目绕远或误入危险区域的情况，并为智能应急疏散系统的研究提供了有益参考。

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基于灾害实时传播的室内火灾疏散路径选择模型

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本研究提出一种基于灾害实时传播特性的室内火灾疏散路径选择模型，旨在优化紧急情况下的人员安全撤离策略。针对室内火灾中的疏散路径决策问题，本段落提出了一种改进的蚁群算法模型，并考虑了实时火灾扩散情况下的最短路径选择。通过构建六边形栅格地图，使每次移动至相邻网格的时间相等，实现了火灾扩散与人群疏散同步进行；借助火灾动力学软件(FDS)获取火灾扩散参数，分析了在疏散过程中火灾对疏散路径的实时影响。通过对多种情景下的仿真案例求解发现，该模型不仅能解决“斜向穿墙”的问题，还能避免出现盲目绕远或误入危险区域的情况，并为智能应急疏散系统的研究提供了有益参考。

灾害巡查路径模型.docx

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本文档探讨了灾害发生时高效的巡查路径规划问题，提出了一种优化模型以确保在灾后能迅速、准确地评估受灾情况。本段落研究的是1998年建模大赛中的灾情最佳巡视线路设计问题。该问题属于多旅行商问题范畴，我们为此建立了网络图模型，并结合最小生成树图形和最短路树图形进行分析与计算，以求得出最优解。

关于超市火灾疏散的仿真分析

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本研究通过计算机仿真技术对超市火灾中的人员疏散过程进行模拟与分析，旨在优化紧急情况下的逃生路径和出口设计，提高人群安全疏散效率。商业建筑与原有的商店在建筑面积、空间布局、功能设施以及使用性质等方面存在差异，这些差异都与其中的消防疏散因素密切相关，包括使用人数等因素。通过仿真手段对超市火灾疏散进行研究是必要的。

基于GIS模型的森林火灾扩散计算机模拟(2008年)

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本研究采用地理信息系统(GIS)模型，开发了森林火灾扩散的计算机模拟系统。通过分析风速、植被类型等因素对火势蔓延的影响，为森林防火提供科学依据（2008）。在地理信息系统（GIS）的支持下建立了林火蔓延的空间背景数据库，并在此基础上采用了王正非的林火蔓延模型及遍历各点算法。利用Visual C++6.0与MapObject 2.1控件技术，在空间背景数据库上实现了对林火蔓延过程的动态模拟，能够仿真任意地点、气象条件下的林火扩展情况，从而直观地掌握火灾的发生、发展和扩散趋势以及其方向等信息。通过分析模拟结果发现，计算机在运行过程中表现出较高的效率，并且模拟效果良好。

【元胞自动机】MATLAB实现的地铁火灾疏散模型（附源码，第246期）.mp4

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本视频介绍了基于元胞自动机理论在MATLAB中开发的地铁火灾疏散模拟系统，并提供完整源代码下载。适合研究和学习使用。佛怒唐莲上传的视频包含完整代码且均可运行并经过验证有效，适合编程新手使用；1、代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件中的调用函数；无需额外提供运行结果效果图；2、本套代码适用于Matlab 2019b版本，若在其他版本中遇到问题，请根据提示进行修改。如遇难题可直接联系博主寻求帮助；3、操作步骤如下：步骤一：将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录下；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果；4、仿真咨询方面，若需更多服务可直接联系博主或通过博客文章底部提供的联系方式进行咨询。具体包括提供完整代码、期刊文献复现、Matlab定制编程及科研合作等项目。元胞自动机相关应用示例：病毒传播模拟、城市规划方案制定、交通流量分析与优化、六边形网格（如蜂巢结构）、气体动力学模型构建，人员紧急疏散策略研究以及森林火灾蔓延预测和生命游戏设计。

森林火灾蔓延模型的MATLAB模拟-基于简易扩散算法

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本研究通过MATLAB软件构建了基于简易扩散算法的森林火灾蔓延模型，旨在预测和分析不同条件下火灾传播的动态过程。一个简单的火势蔓延模型使用概率来决定火焰是否会扩散到其摩尔邻居中的树木。一旦一棵树被点燃并烧毁，在接下来的时间步骤里它不会再次燃烧。通过设定矩阵的每个值为森林中树木存在的概率，可以生成具有特定平均树木百分比的森林。当没有更多的火灾发生时，该模型停止运行，并输出最终结果以及达到此状态所花费的时间步数。

关于高层建筑火灾中的安全疏散问题研究

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本研究聚焦于探讨高层建筑中火灾发生时的安全疏散策略与挑战，旨在提高紧急情况下的逃生效率和安全性。城市高层建筑因其楼层高、人员密集、体积庞大及功能多样化等特点，在火灾发生时极易迅速形成烟囱效应，导致火势蔓延成立体火灾，并且在短时间内难以完成安全疏散。基于大量高层建筑火灾案例分析表明，伤亡的主要原因是可用的安全疏散时间短和人员反应延迟等因素。鉴于高层建筑火灾的特点以及疏散过程中的潜在风险，本段落提出了一系列优化策略以提高疏散效率：延长可利用的紧急逃生时间、减少人员响应所需的时间以及缩短实际撤离时间等措施，并从制定详细疏散预案及强化相关法律法规的角度出发，提出了切实可行的安全疏散对策。

室内火灾烟雾检测算法的研究

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本研究致力于开发高效准确的室内火灾烟雾检测算法，旨在通过实时监控和分析图像数据来早期预警火灾隐患，保障人民生命财产安全。室内火灾烟雾识别是火灾预警系统的重要组成部分，在减少人员伤亡与财产损失方面具有关键作用。传统设备如烟雾探测器、热探测器及火焰探测器在早期火警检测中存在局限性，包括响应速度慢且易受环境因素干扰等问题。随着技术进步，基于图像的火灾烟雾识别算法应运而生，通过分析视频监控画面实时准确地发现火灾迹象，并显著提升预警效率和精度。该类算法主要包含三个核心部分：预处理、运动目标检测以及特征提取与分析。首先进行视频图像的质量优化以确保后续步骤的有效性；其次利用如ViBe等算法识别移动物体，这对于及时捕捉烟雾至关重要；最后通过颜色特性、模糊度、动态变化及上升趋势等方面对疑似火灾区域进行详细评估。研究中还探讨了具体的技术指标，包括基于不同波段的颜色特征分析、根据图像分布的清晰程度判断以及利用离散小波变换和灰度共生矩阵来提取烟雾的独特纹理。这些技术帮助算法更准确地区分真实火警与非相关目标。实验采用响应时间、处理速度及识别区域大小等标准评估了该方法的有效性，结果显示其性能优异且具备良好的实时表现力。未来研究将致力于增强算法在复杂环境中的适用性和稳定性，并进一步优化效能以适应更多场景需求。室内火灾烟雾识别技术的进展有助于提高预警系统的智能化程度和响应效率，从而降低误报与漏报的概率并迅速传达警情信息给相关人员，减少潜在的风险损失。

Unity Ignis - 互动火焰 (完美模拟：森林火灾、草原火灾、建筑火灾)

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Unity Ignis是一款在Unity引擎上运行的强大插件，能够逼真地模拟各种类型的火灾场景，包括森林火、草原火以及建筑物内部的火灾。它提供了高度交互式的体验和详细的燃烧效果，为开发者及设计师提供了研究与教育用途的重要工具。 Unity Ignis - Interactive Fire是一款专为Unity引擎设计的高级火灾模拟插件，它允许开发者创建高度逼真的森林火灾、草原火灾以及建筑火灾效果。这款工具对于游戏开发、虚拟现实体验或者任何需要真实火灾模拟场景的应用来说都是极其有价值的。 1. **Unity引擎基础**：Unity是全球广泛使用的跨平台游戏开发引擎，支持2D和3D图形，并具备强大的物理引擎、脚本系统和资源管理功能。理解Unity的基本架构和工作流程是使用Ignis - Interactive Fire的前提。 2. **粒子系统**：Unity的粒子系统用于创建各种视觉效果，如火焰、烟雾等。Ignis插件利用这一特性，通过复杂的粒子设置来模拟火的行为，包括颜色变化、热量扩散、火焰生长与熄灭。 3. **互动性**：Interactive Fire的重点在于其交互性，允许用户与火源进行互动。这涉及碰撞检测、触发器和物理引擎的集成，确保火势能够根据环境和物体交互动态改变。 4. **物理模拟**：在Unity中，Ignis考虑了火的热力学性质，包括热量传播、燃烧速度及燃料消耗等，并基于真实的物理模型来实现更加逼真的火灾模拟。 5. **视频教程**：提供的视频教程是学习如何使用Ignis插件的重要资源。它将引导开发者了解设置火源的方法、调整参数以及添加交互元素，同时指导如何与其他Unity组件配合。 6. **文档教程和API**：详细的文档教程提供了使用指南及API参考，帮助开发者深入理解内部工作原理，并更好地自定义与扩展火灾效果。 7. **场景应用**：在建筑地产领域，Ignis可用于模拟建筑火灾逃生训练，提供逼真的环境来提高安全教育效果。在游戏开发中，则可以增加紧张刺激的生存或冒险元素，提升玩家沉浸感。 8. **性能优化**：由于火灾模拟可能对性能造成较大影响，理解如何优化粒子系统和调整模拟精度至关重要。开发者需要平衡视觉效果与运行效率，确保不同设备上的流畅运作。 9. **脚本编程**：使用Unity的C#脚本控制火源的行为（如触发火灾、响应用户输入或根据游戏逻辑改变火势）。 10. **资源管理**：在大型场景中有效地管理和加载相关纹理、模型及粒子效果是必要的，以防止内存占用过多。 Unity Ignis - Interactive Fire是一个强大且灵活的工具，结合视频教程和文档API可以助力开发者创造出令人信服的火灾场景。无论是游戏开发还是教育应用领域，都能有效提升用户体验与真实感。掌握这些知识点后，在Unity项目中实现逼真的火灾模拟将变得轻而易举。

基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型及GUI界面)+火灾检测数据集.zip

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本资源提供了一个基于YOLOv5框架构建的火灾检测系统及其图形用户界面（GUI），内附专用火灾检测数据集，旨在实现高效、准确的实时火灾监测与预警。基于YOLOV5的火灾检测系统（包含模型）+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已经通过导师指导并获得高分的大作业项目，确保可以得到95分以上的成绩，下载后无需任何修改即可直接运行。该项目包含了完整的火灾检测功能、用户图形界面以及相关的训练数据集。