基于Yolov5和OpenCV的苹果叶病害识别与检测源码（含3种病害分类、GUI界面）+预训练模型+评估曲线+使用指南.zip

简介：
本资源提供基于Yolov5和OpenCV的苹果叶病害识别系统，包含三种常见病害分类功能及图形用户界面。附带预训练模型与性能评估图表，并配有详细使用说明文档。 本资源提供基于yolov5算法与opencv实现的苹果叶病害识别检测项目源码（包含3类病害分类），并带有GUI界面，使用pyqt5开发。该项目包括完整源代码、训练好的模型以及评估指标曲线等资料，并附有详细的项目操作运行说明文档，按照文档指导即可顺利进行操作。 该资源主要面向正在完成毕业设计的学生及需要实战项目的深度学习图像识别和模式识别方向的学习者。此外，它也可作为课程设计或期末大作业使用。除了可以直接用于毕设之外，此项目还适合于学习、参考以及借鉴之用。对于有一定基础的用户来说，在现有代码基础上进行修改以训练其他模型也是可行的。 资源内容包括： - 项目源码 - 训练好的模型（在3090Ti显卡上经过120次迭代） - 训练日志、评估指标曲线等文件 - 操作使用说明文档 以上资料可以为相关领域的研究和学习提供全面的支持。