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N76E003多路ADC实例（可直接编译使用）

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简介：
本资源提供N76E003微控制器多路ADC应用实例代码，包含详细注释与配置说明，支持直接编译和运行，适用于需要进行模拟信号采集的项目开发。 提供一个多路ADC采样的示例代码，并带有串口日志输出功能，可以直接编译使用。

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  • N76E003多路ADC实例（可直接编译使用）
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    本资源提供N76E003微控制器多路ADC应用实例代码，包含详细注释与配置说明，支持直接编译和运行，适用于需要进行模拟信号采集的项目开发。 提供一个多路ADC采样的示例代码，并带有串口日志输出功能，可以直接编译使用。
     
  • RevitLookup2016-已编译好，可直接使用
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    RevitLookup 2016是一款已经过编译可以直接使用的实用工具，专为Revit用户设计，能够方便地查询和管理Revit项目中的元素信息。 RevitLookup2016已编译版本是进行Revit二次开发的必备工具，请按照压缩文件中的txt文件提供的方法安装。
     
  • OpenCV 2.3.1 库（已编译好，可直接添加路径使用）
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    本库为预编译好的OpenCV 2.3.1版本，用户无需自行编译，只需将文件路径加入环境变量即可便捷地进行计算机视觉项目开发。 OpenCV2.3.1是一个开源的图像视频处理库，并已经使用CMake与mingw编译完成。这里提供的文件夹是安装后的内容，包括所有bin、include、lib及doc目录中的文件。如果你不想下载源码并自行编译，可以直接获取这个预编译好的OpenCV库。
     
  • 可以直接使用的预编译zlib库
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    这是一款即插即用的预编译zlib库，旨在简化开发流程。开发者无需自行编译，直接使用即可实现数据的高效压缩与解压功能。 zlib库版本1.2.11提供了一系列用于数据压缩的函数。该库支持 deflate 压缩算法，并且可以生成 gzip 格式的文件。它在多种编程语言中都有绑定，因此可以在不同的开发环境中使用。此外，它的性能优良，被广泛应用于各种软件项目中以提高数据传输和存储效率。
     
  • 已编译的libQtSerialPort Qt4.8.7库可直接使用
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    这段简介可以描述为：“已编译的libQtSerialPort Qt4.8.7库提供了一个便捷途径给开发者们，让他们无需经历繁琐的安装和配置过程就能开始开发基于串口通信的应用程序。”这段话突出了该库的核心价值，即方便快捷地使用Qt框架下的串口功能。 已成功在Linux 16.04环境下使用libQtSerialPort Qt4.8.7库，并且已经编译完成可以直接使用。 文件清单： - libQtSerialPort.so - libQtSerialPort.so.1 - libQtSerialPort.so.1.0 - libQtSerialPort.so.1.0.0
     
  • Windows下libcurl编译完成，可直接使用
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    在Windows环境下成功编译了libcurl库，现在已准备好供开发人员直接集成和利用其强大的URL传输功能。 最近在项目中遇到一个问题，对数据传输的安全性要求不高，需要使用C++通过POST方法调用ASP.NET Web Service。起初有人推荐我尝试gsoap库，但后来我自己在网上搜索发现libcurl库已经足够满足需求了。由于我在Windows下进行开发，因此花时间编译了一个适用于Windows的libcurl版本，具体版本信息为：libcurl:7.40.0、OpenSSL:1.0.1g、zlib:1.2.8和libssh2:1.4.3，并且我还附带编写了一些使用POST方法调用Web Service的简单代码。懂行的人自然明白，还是那句话，“两分你买不了吃亏，两分你买不了上当”。
     
  • 可以直接使用的预编译GDAL库
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    本项目提供即用型预编译GDAL库，涵盖多种平台与版本需求，旨在简化集成GIS数据处理功能至应用程序的过程。 GDAL库已编译完成。 适用人群：C++开发人员、处理矢量数据的人员 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源栅格空间数据转换库，遵循XMIT许可协议。它使用抽象数据模型来表示各种文件格式，并提供一系列命令行工具用于数据转换和处理。 OGR是GDAL项目的一个分支，为矢量数据提供了支持。 许多著名的GIS产品都采用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过使用GDAL/OGR库，可以使得基于Linux的地理空间数据管理系统同时支持矢量和栅格文件格式的数据处理。
     
  • 已编译的opencv_contrib_3.4.9文件，可直接使用
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    本资源提供已编译完成的OpenCV Contrib 3.4.9版本文件，用户无需自行编译即可直接安装和使用，适用于Windows平台。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个包含众多图像处理和计算机视觉算法的开源库。其目的在于简化图像处理任务开发，并在学术研究及商业应用中广泛应用。OpenCV_contrib是该库的一个扩展模块，提供了更多实验性的、前沿的功能如机器学习、对象检测与深度学习等。 这里提供的文件为预编译好的OpenCV 3.4.9版本，特别地，它包括了opencv_contrib模块，这意味着可以访问到除标准库之外的额外功能。这个版本是针对Visual Studio 2015 (VS2015) 编译器构建的，并确保与该开发环境兼容。 在Windows环境下使用CMake工具配置和编译OpenCV及opencv_contrib是一种常见做法。作为跨平台项目构建系统，CMake可以生成特定于不同平台的构建文件（例如Visual Studio解决方案）。在配置过程中需要指定源代码路径、目标编译器以及安装目录，在完成编译后将把库文件（静态或动态）、头文件和配置信息安装到预设位置。 本压缩包中的install文件夹可能包含以下内容： 1. **bin**：内含运行时所需的动态链接库（dll）。 2. **include**：提供OpenCV及opencv_contrib的头文件，供代码引用使用。 3. **lib**：包括静态链接库（lib），用于连接到应用程序中。 4. **share**：可能包含配置信息、示例程序和数据文件。 利用预编译的OpenCV库可以显著节省时间和计算资源，尤其是在无需自定义修改或重新构建的情况下。在项目中可以通过设置环境变量或指定链接器选项来指向这些库的位置，并直接使用其功能。例如，在C++代码中通过`#include `包含头文件后，即可调用如`cv::imread()`读取图像、利用`cv::imshow()`显示图像或者采用`cv::CascadeClassifier`执行对象检测等操作。 这个预编译的OpenCV_contrib 3.4.9版本为VS2015用户提供了便利性，无需从源代码重新构建即可快速集成到项目中并使用强大的计算机视觉能力。
     
  • STM32F103 ADC代码——可直接移植使用
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    本资源提供了一个基于STM32F103系列微控制器的ADC（模数转换器）程序代码，设计简洁且易于理解，方便用户快速集成到自己的项目中，适用于需要进行模拟信号采集的应用场景。 适合初学者使用，移植方便，代码已封装好，可以直接应用。