使用pandas将多个dataframe保存为Excel文件中的多个工作表
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简介：
本教程详解如何利用Pandas库高效地将多个DataFrame对象分别存储至同一Excel文档的不同工作表中，适用于数据处理与分析场景。
要实现这个功能有多种方法，在这里记录一个比较方便的方法：
首先导入pandas库并使用ExcelWriter类创建一个新的Excel文件或打开已存在的Excel文件：
```python
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter(test.xlsx)
```
然后将DataFrame对象data1和data2分别写入到名为sheet1和sheet2的工作表中：
```python
data1.to_excel(writer, sheet_name=sheet1)
data2.to_excel(writer, sheet_name=sheet2)
```
最后保存并关闭Excel文件，以确保所有更改都被正确地应用。
```python
writer.save()
```
这种方法会将原来的excel文件覆盖掉。如果想要对已存在的excel文件进行修改而不替换它，则可以使用openpyxl库（Anaconda环境通常已经包含了这个工具包）。
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