基于BERT的中文文本纠错系统：BERT_for_Corrector
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简介：
BERT_for_Corrector是一款创新性的中文文本纠错工具，它采用了先进的BERT模型，能够高效准确地识别并修正文本中的语法和用词错误。该系统适用于多种语言处理场景，显著提升了文本的质量与准确性。
BERT模型具备遮罩功能的正确错误字符修正模块，在之前项目紧张的情况下未能完全上传文件，导致大家使用不便。现更新替换该模型，并已提取码hhxx提供下载。部分相关文档也已经发表，请放心使用。
请将预训练模型保存在数据文件夹下：
```
├── 数据
│ ├── bert_config.json
│ ├── config.json
│ ├── pytorch_model.bin
│ └── vocab.txt
├── bert_corrector.py
├── config.py
├── logger.py
├── Forecast_mask.py
├── README.md
└── text_utils.py
```
运行`bert_corrector.py`进行相关操作，命令如下：
```shell
python bert_corrector.py
```
此外，通过运行 `predict_mask.py` 可以直接观察用 `[m` 进行的修正。
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