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QPBO：实现了一种基于屋顶对偶性来最小化包含一元及成对项的二值函数的算法

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简介：
QPBO算法利用屋顶对偶性高效地解决了含有Unary和Pairwise项的二次多项式布尔优化问题，适用于图像处理、机器学习等领域的能量函数最小化。 QPBO 基于论文《Roof duality, complementation and persistency in quadratic 0-1 optimization》（作者：P. L. Hammer、P. Hansen 和 B. Simeone，发表于 Mathematical Programming，28:121-155, 1984）以及《Network flows and minimization of quadratic pseudo-Boolean functions》（作者：E. Boros、P. L. Hammer 和 X. Sun，RUTCOR Research Report 技术报告 RRR 17-1991，发布于 1991 年5月）中描述的屋顶对偶性实现了用于最小化具有一元和成对项的二元变量函数的算法。

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  • QPBO：实现了一种基于屋顶对偶性来最小化包含一元及成对项的二值函数的算法
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    QPBO算法利用屋顶对偶性高效地解决了含有Unary和Pairwise项的二次多项式布尔优化问题，适用于图像处理、机器学习等领域的能量函数最小化。 QPBO 基于论文《Roof duality, complementation and persistency in quadratic 0-1 optimization》（作者：P. L. Hammer、P. Hansen 和 B. Simeone，发表于 Mathematical Programming，28:121-155, 1984）以及《Network flows and minimization of quadratic pseudo-Boolean functions》（作者：E. Boros、P. L. Hammer 和 X. Sun，RUTCOR Research Report 技术报告 RRR 17-1991，发布于 1991 年5月）中描述的屋顶对偶性实现了用于最小化具有一元和成对项的二元变量函数的算法。
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