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一个简单的基于Tesseract的Android OCR应用

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简介：
这是一款简单易用的Android应用程序，利用了Tesseract引擎实现光学字符识别功能，帮助用户轻松提取图片中的文字信息。 1. 支持拍照功能 2. 可以拖动矩形框 3. 图片旋转调整 4. 增强图像质量 5. 同时增强并锐化图片 6. 转换为灰度模式 7. 灰白文档处理 8. 识别结果分享功能

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  • 一个简单的基于Tesseract的Android OCR应用
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    这是一款简单易用的Android应用程序，利用了Tesseract引擎实现光学字符识别功能，帮助用户轻松提取图片中的文字信息。 1. 支持拍照功能 2. 可以拖动矩形框 3. 图片旋转调整 4. 增强图像质量 5. 同时增强并锐化图片 6. 转换为灰度模式 7. 灰白文档处理 8. 识别结果分享功能
     
  • Tesseract OCR Unity: Tesseract OCR 统一
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    Tesseract OCR Unity 是一个结合了流行OCR引擎Tesseract和Unity游戏开发平台的插件，旨在为开发者提供文字识别功能，简化从图像中提取文本数据的过程。 特塞斯比奇社区Tesseract OCR统一。
     
  • 基于Tesseract-OCR的图片文字识别应用程序
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    本应用采用Tesseract-OCR引擎开发，专为用户提供高效准确的文字图像识别服务。支持多种语言，适用于文档转换、内容提取等场景，极大提升信息处理效率和便捷性。 我使用Java调用OCR技术来识别图片中的文字，制作了一个小型应用来自娱自乐。该应用能够识别试卷上的题目，并提取出题目编号、题目名、小题数目及分值等信息。
     
  • Django-JQuery-File-Upload：一个精简的Django项目，内含一个简单的应用，此应用基于Seb...
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    Django-JQuery-File-Upload是一个简洁的Django项目，包含了一个简单应用，该应用基于Sébastien Bédard的jQuery File Upload插件，用于简化文件上传功能。 Sebastian Tschan开发了此项目，并且源代码可以获取。示例代码由Sigurd提供。这是一个关于如何在Django中设置Sebastian Tschan的jQuery File Upload的小例子。Sebastian在他的网站上有一个工作演示，展示了如何操作。 这里包含了一个最小的应用程序和一个用于展示目的的最小Django项目。您可以通过克隆存储库、运行迁移并启动服务器来独立运行示例。感谢原始作者及其贡献者的最新重大更新。 该项目具有以下特点： - 文件拖放选择 - 多文件上传支持 - 取消上传功能 - 删除已上传的文件（仅从数据库中） - 不需要Flash或其他浏览器插件 对于要求，您可能需要Python影像库。如果您在使用PIL时遇到问题，请考虑使用FileField代替fileupload / models.py中的ImageFiel。
     
  • 基于Python和Tesseract-OCR的离线OCR识别系统
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    本项目开发了一个利用Python编程语言和Tesseract-OCR引擎的高效离线光学字符识别(OCR)系统，适用于各种文档图像的文字提取与处理。 现有的OCR识别小工具主要分为两类：一类是依赖网络公司提供的API接口进行识别的，例如百度文字识别服务。这类方式的优点在于识别准确率较高，但缺点是在没有互联网连接或授权的情况下无法使用。 另一类则是本地化的版本，如开源软件tesseract-ocr，并且提供中文语言支持包。通过结合QQ邮箱中的截图工具，可以构建一个离线版的OCR识别工具。这种方案操作简单方便，但由于使用的训练库较为基础，因此准确率相对较低。目前该工具能够较好地识别PDF文件中标准的文字内容，但对于包含图标或其他复杂元素的文字可能无法正确识别。 为提高准确性，可以通过自行训练中文语言模型，并用生成的新模型替换tesseract-ocr中的默认配置和数据包来优化性能。
     
  • Tesseract OCR的简体中文语言包
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    Tesseract OCR的简体中文语言包是一款专为识别简体中文文本设计的插件，能够有效提升从图像中提取文字信息的速度和准确性，适用于多种编程环境及应用场景。 Tesseract OCR简体中文语言包提供对中文文本的识别支持。
     
  • Tesseract OCR
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    Tesseract OCR是一款由Google维护的开源光学字符识别引擎，支持超过100种语言的文字识别，广泛应用于文档数字化和自动数据录入等领域。 Windows 系统默认安装路径为 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR。中文训练库的下载地址可以找到相关资源进行安装。此外，有关 Tesseract 的教程可以在网络上搜索到详细步骤来帮助理解与操作。
     
  • Tesseract OCR
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    Tesseract OCR是一款开源的文字识别软件，能够从图像文件中提取文本数据，支持多种语言和操作系统。 **Tesseract OCR 知识详解** Tesseract OCR（光学字符识别）是一款由Google维护的开源OCR引擎，最初是由HP公司于1985年开发的。这款强大的工具能够从图像或扫描文档中识别并转换文本，使得机器可以理解和处理其中的文字内容。 **一、Tesseract OCR的基本功能** 1. **文字识别**：Tesseract OCR的核心能力是将图片或PDF文档中的文本进行识别和转换为可编辑格式。 2. **多语言支持**：提供超过一百种语言的识别服务，适用于全球范围内的多种应用场景。 3. **自定义训练**：用户可根据特定需求对Tesseract进行定制化训练，提高其在特殊字体或领域内文字识别的效果与准确度。 4. **命令行界面**：除了图形操作界面外，还提供了一个便捷的命令行工具供开发者使用于自动化流程中。 5. **API集成**：提供了C++、Python和Java等语言的编程接口，便于将OCR功能嵌入到各类项目之中。 **二、Tesseract OCR的安装与应用** 1. **安装步骤**：“tesseract-ocr-setup-3.02.02.zip”压缩包内含Windows平台下的安装程序。运行后按照提示操作即可完成软件及其语言数据包的选择性安装。 2. **基础使用方法**：通过命令行输入`tesseract `进行文本识别，其中``代表待处理的图像文件名，而``则是输出结果文档的名字。 3. **优化识别效果**：利用如`-l chi_sim`这样的参数指定语言类型（例如用于简体中文）或通过设置页面分割模式来适应不同类型的输入材料。 4. **预处理步骤**：在正式进行文本提取前，对图像执行诸如调整亮度、对比度和裁剪等操作可以显著改善识别精度。 **三、验证码识别** 鉴于验证码通常包含变形的文字且设计初衷是避免机器读取，因此Tesseract OCR需要额外的训练配置才能有效提高其在此类任务中的成功率。尽管无法保证100%准确率，但通过定制化学习和结合其他图像处理技术可以显著提升结果。 **四、应用领域** Tesseract OCR广泛应用于： 1. **文档数字化**：将纸质文件转换成电子文本形式以方便检索与编辑。 2. **图片文字提取**：从截图、广告等各类图像中自动识别并抽取其中的文字内容。 3. **数据录入自动化**：在发票、表格或证书等包含大量结构化信息的场合下，实现快速准确的数据导入功能。 4. **搜索引擎优化**：将网站上的图形文本转换为HTML格式以提高被搜索引擎抓取的能力。 **总结** Tesseract OCR是一个强大且灵活开源工具，在多个领域内都有广泛的应用。通过安装“tesseract-ocr-setup-3.02.02.zip”文件，用户可以在Windows系统上轻松使用该软件进行各种文本识别任务，并实现图像到文字的自动化转换过程；同时其API接口及可训练特性也使得开发者能够更方便地开发出高级应用。
     
  • Tesseract-OCR的简体中文训练资料
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    Tesseract-OCR的简体中文训练资料提供用于优化开源OCR引擎Tesseract在识别简体中文文字方面的性能的数据集和配置文件。 tesseract-ocr的简体中文语言训练数据来自Google官网，可用于识别图片中的中文验证码。对于标准字体而言，其识别效果还是相当不错的。