Advertisement

BaikalDB:分布式HTAP数据库解决方案

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
BaikalDB是一款专为满足大规模在线交易与分析处理需求而设计的高性能分布式HTAP( Hybrid Transactional and Analytical Processing)数据库解决方案。它结合了事务型和分析型数据处理能力,支持实时数据分析,旨在为企业提供高效的数据管理和即时决策支持。 BaikalDB是一款分布式HTAP数据库,支持PB级结构数据的实时顺序及随机读取/写入操作。它与MySQL协议兼容,并且支持MySQL风格的SQL方言,使得用户能够轻松地将现有的MySQL存储迁移到BaikalDB中使用。 在内部实现上,BaikalDB提供了投影、过滤(对应于SQL中的WHERE或HAVING子句)、聚合(对应于GROUP BY子句)以及排序运算符(与SQL ORDER BY相对应),允许使用者通过编写复杂的SQL语句来完成高时间要求的分析和事务需求。通常情况下,在几秒内就能扫描并汇总数亿行数据。 此外,BaikalDB还支持全文搜索功能:用户只需在创建表时添加FULLTEXT KEY类型的索引,并且利用LIKE子句进行查询即可实现模糊搜索的功能。 该数据库项目已根据Apache License 2.0获得许可。特别感谢RocksDB、brpc和braft团队提供的强大而稳定的库,为BaikalDB的核心功能提供了坚实的基础。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • BaikalDBHTAP
    优质
    BaikalDB是一款专为满足大规模在线交易与分析处理需求而设计的高性能分布式HTAP( Hybrid Transactional and Analytical Processing)数据库解决方案。它结合了事务型和分析型数据处理能力,支持实时数据分析,旨在为企业提供高效的数据管理和即时决策支持。 BaikalDB是一款分布式HTAP数据库,支持PB级结构数据的实时顺序及随机读取/写入操作。它与MySQL协议兼容,并且支持MySQL风格的SQL方言,使得用户能够轻松地将现有的MySQL存储迁移到BaikalDB中使用。 在内部实现上,BaikalDB提供了投影、过滤(对应于SQL中的WHERE或HAVING子句)、聚合(对应于GROUP BY子句)以及排序运算符(与SQL ORDER BY相对应),允许使用者通过编写复杂的SQL语句来完成高时间要求的分析和事务需求。通常情况下,在几秒内就能扫描并汇总数亿行数据。 此外,BaikalDB还支持全文搜索功能:用户只需在创建表时添加FULLTEXT KEY类型的索引,并且利用LIKE子句进行查询即可实现模糊搜索的功能。 该数据库项目已根据Apache License 2.0获得许可。特别感谢RocksDB、brpc和braft团队提供的强大而稳定的库,为BaikalDB的核心功能提供了坚实的基础。
  • DataXWeb:同步
    优质
    DataXWeb是一款专为大规模数据迁移与集成设计的高效工具,它基于DataX框架并加以优化,提供了一个直观易用的网页界面,支持多源异构数据库之间的无缝数据同步,适用于企业级数据仓库建设、大数据平台整合等多种场景。 DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,并缩短任务配置时间,避免配置过程中出现错误。用户可以通过页面选择数据源来创建相关任务。
  • RabbitMQ事务
    优质
    本方案探讨了在使用RabbitMQ消息队列时实现分布式事务的方法,确保数据的一致性和可靠性,在微服务架构中具有重要应用价值。 基于rabbitMQ和本地消息表实现可靠消息一致性分布式事务的项目已经完成配置文件及数据库脚本编写,可以直接使用。该项目采用SpringBoot、Nacos、RabbitMQ、Redis和MySQL架构构建。如有问题,请私信联系。
  • Minio图片存储
    优质
    Minio是一款高性能的对象存储系统,适用于分布式环境下的图片存储需求。它以其简单易用、高可扩展性著称,特别适合用于构建大规模的图片存储解决方案。 Minio 是一个兼容 Amazon S3 的分布式对象存储项目,使用 Golang 编写,并支持 Java、Python、JavaScript 和 Go 语言的客户端。它可以作为云存储解决方案用于保存大量的图片、视频和文档。由于采用 Golang 实现,服务端可以在 Windows、Linux、OS X 和 FreeBSD 等操作系统上运行。配置简单,只需复制可执行程序并通过单行命令启动即可。
  • FDBus: 快速的总线
    优质
    FDBus是一款高效的分布式通信中间件,旨在提供快速、可靠的消息传输服务,适用于复杂系统的模块间通信。 FDBus 是一个易于使用且重量轻的高性能 IPC 框架,类似于 DBus 或 SOME/IP,但具有独特的特性: - **分布式**:不同于 DBus 的集中式设计,FDBus 不需要中央集线器,客户端和服务端可以直接连接。 - **高性能**:支持端点之间的直接通信,提高数据传输效率。 - **按名称寻址**:服务可以通过逻辑名称进行访问和定位。 - **地址分配**:服务的地址是动态分配的,简化了配置管理过程。 - **联网能力**:适用于主机内部以及整个网络间的通信需求。 FDBus 支持多种编程语言绑定,包括 C++, Java, Python 等。除了提供 IPC 功能外,它还具备中间件开发框架的特点: - **通知中心**:支持集中式的通知机制(如 MQTT),能够满足不同场景下的消息传递要求。 - **记录与调试功能**:所有 FDBus 消息都可以被过滤和记录下来;服务的状态可以被监视;已连接客户端的列表也可以获取。 FDBus 的应用场景广泛,包括但不限于信息娱乐系统、组合仪表以及运行在 POSIX 兼容操作系统上的 ECU(例如虚拟机管理程序中来宾 OS 之间的 VM 间通信)。
  • MySQL大表的PHP
    优质
    简介:本文探讨了在处理大规模数据时,如何使用PHP实现MySQL数据库的数据分割技术,包括分库和分表策略,以优化查询性能及提高系统可维护性。 本段落讨论了MySQL大数据分库和分表的PHP解决方案,包括MySQL分库方案、实现方法以及如何通过分库分表提高系统的高并发处理能力。
  • MySQL负载均衡的Proxy
    优质
    简介:本项目探讨并实现了一种基于MySQL的分布式数据库代理(Proxy)负载均衡解决方案,旨在提高数据库系统的性能与可靠性。通过合理分配查询请求至不同的数据节点,有效避免单点故障和性能瓶颈问题,确保高并发环境下的稳定运行。 分布式数据库Proxy解决方案是一种用于MySQL负载均衡的有效策略。通过使用Proxy中间件,可以实现数据的分散存储与访问请求的合理分配,从而提高系统的稳定性和性能。这种方案能够有效解决单点故障问题,并且支持读写分离、主从复制等功能,确保在高并发环境下数据库服务依然高效可靠。
  • 习题
    优质
    本书提供了关于分布式数据库系统的广泛练习和问题的答案解析,旨在帮助学生深入理解该领域的关键概念和技术。 这是中国科学技术大学计算机学院研究生课程《分布式数据库》的课后作业。
  • ——30讲
    优质
    《分布式数据库详解——30讲》全面解析了分布式数据库的核心概念、设计原理与实现技术,旨在帮助读者深入理解并掌握分布式系统中的数据管理策略。 分布式数据库采用的是分布式的架构设计来实现关系型数据库的功能。它能有效解决性能与可靠性方面的问题。由于大型机已不再被多数企业采纳,并且基于x86的通用设备在单机上难以满足高性能及高可靠性的需求,因此使用分布式结构成为了必然的选择。 许多互联网公司以及传统金融和电信行业已经广泛采用分布式数据库来提升业务效率和服务质量。在中国市场中,国内企业和开源社区也在此领域扮演着重要角色。 深入研究分布式数据库不仅能增强个人在架构设计上的技能与代码编写能力,还能让你更深刻地理解学术界和工业界的结合点,并发现许多极致的设计理念和技术细节。学习路径可以从基础的存储方案、事务处理模型、查询引擎以及复制机制等方面入手。 分布式数据库的主要优点包括: 1. **高性能**:通过优化架构设计来提升系统性能。 2. **高可用性**:避免单一故障点,确保服务连续性和稳定性。 3. **可扩展性强**:满足大规模数据存储及快速处理的需求。 4. **支持高并发操作**:应对大量同时发生的数据库访问请求。 分布式数据库的应用场景包括: 1. 互联网公司如阿里巴巴、腾讯等都已采用分布式数据库以提高系统性能和可靠性; 2. 在传统行业,例如金融(交通银行)、电信等领域中也得到了广泛应用。 常见的几种技术产品有: - **OceanBase**:由阿里开发的高性能分布型解决方案。 - **TiDB**:一个开源的关系型数据库平台,在互联网领域积累了丰富的实践经验。 - **GoldenDB**: 已在北京的一些商业银行成功部署并稳定运行了三个月以上的时间。 - 其他如CockroachDB、YugabyteDB等,也在不断发展中。 通过学习分布式数据库可以收获以下几点: 1. 提升架构设计水平; 2. 深入理解其背后的设计理念和技术细节; 3. 解决实际工作中的性能瓶颈和可靠性问题; 4. 获得更广泛的应用场景知识。