本资源提供OpenCV 3.2版本及其Contrib模块在VS2013(x86)环境下的配置文件与库，适用于计算机视觉项目开发。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，在图像处理、机器学习及计算机视觉等领域得到广泛应用。此压缩包包含了OpenCV 3.2版本及其额外贡献模块（contrib），特别适用于Visual Studio 2013环境下开发的32位（x86）平台。
**OpenCV 3.2** 版本是该库发展中的重要一步，带来了大量新功能和性能优化。它改进了图像处理的速度，增强了机器学习算法，并引入对深度学习模块的支持，同时增加了新的硬件加速支持如CUDA和OpenCL等。
**Contrib模块** 是一个附加部分，包含了一些实验性或第三方扩展组件。这些额外的模块通常不包括在主要库中，因为它们可能不够稳定或者仍在开发阶段。例如，Face Recognition、SIFT和SURF特征检测算法以及其他高级图像处理工具可以在contrib模块找到。
**Visual Studio 2013** 是微软提供的一个强大的IDE（集成开发环境），用于编写C++代码。这个版本的OpenCV已经与VS2013兼容，意味着开发者可以直接在该环境中使用OpenCV进行项目开发而无需自己配置编译环境。
**X86架构** 指的是32位操作系统，适用于处理32位指令集的处理器。在这个压缩包中，所有的库和二进制文件都是为x86架构设计的，适合运行在安装了32位Windows系统的计算机上使用。
开发者需要了解如何在Visual Studio 2013中配置OpenCV头文件路径及库路径以正确链接所需的函数与库。此外还需确保项目设置（如平台工具集和目标平台）匹配提供的OpenCV库版本。
典型应用包括图像视频的读取、显示处理分析，以及机器学习任务如对象识别人脸识别等。开发者可通过使用C++编程语言结合OpenCV API接口实现各种复杂视觉效果及智能分析功能。
在开发过程中熟悉OpenCV的基本数据结构（例如Mat矩阵类和Point点类）及其核心操作至关重要，包括图像滤波边缘检测色彩空间转换等方面的知识。同时对于contrib模块中的特性需要查阅相关文档了解其用法。
这个“opencv3.2+contrib+vs2013(x86)”压缩包为开发者在Visual Studio 2013下使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉项目开发提供了一个便捷的起点，通过深入学习与实践可以充分利用库的强大功能开发出各种创新应用。
5星
