《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据RAR包

简介：
本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的全部案例源代码与相关数据文件，适用于学习和实践基于MATLAB的神经网络应用开发。 第一章：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第二章：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第三章：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第四章：基于神经网络与遗传算法的函数极值寻优方法——解决非线性问题中的极值寻找任务 第五章：利用BP_Adaboost设计强分类器——应用于公司财务预警模型构建 第六章：PID神经元网络解耦控制算法——适用于多变量系统的调控策略 第七章：RBF网络回归分析——实现非线性函数的回归预测 第八章：基于广义回归神经网络（GRNN）的货运量预测研究 第九章：离散Hopfield神经网络联想记忆功能——应用于数字识别领域 第十章：高校科研能力评价模型构建中的离散Hopfield神经网络分类应用 第十一章：连续Hopfield神经网络优化技术——旅行商问题求解方法 第十二章：初始支持向量机（SVM）分类与回归分析基础 第十三章：LIBSVM参数实例详解，深入理解参数设置的重要性 第十四章：基于SVM的数据分类预测应用案例——意大利葡萄酒种类识别系统开发 第十五章：提升支持向量机性能的参数优化策略探讨 第十六章：利用SVM进行回归预测分析——以上证指数开盘指数为例的研究实践 第十七章：基于信息粒化时序回归模型的上证指数开盘趋势及空间变化预测研究 第十八章：SVM在真彩色图像分割中的应用探索，以及手写字体识别任务的应用展示 第十九章：LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及其GUI版本介绍与使用指南 第二十章：自组织竞争网络模式分类中患者癌症发病风险的预测模型研究 第二十一章：柴油机故障诊断系统设计中的SOM神经网络数据分类应用分析 第二十二章：基于Elman神经网络的数据预测方法——电力负荷预测模型的研究进展 第二十三章：概率神经网络（PNN）在变压器故障诊断领域的分类与预测功能探索 第二十四章：BP神经网络中变量筛选的MIV技术研究，以及其在乳腺肿瘤诊断中的应用案例分析 第二十五章：LVQ神经网络在乳腺癌早期检测和人脸朝向识别任务中的分类与预测能力展现 第二十六章：决策树分类器在乳腺癌诊断领域的实践与应用探讨 第二十七章：极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的应用研究——对比实验分析报告 第二十八章：基于随机森林思想的组合分类器设计及其在乳腺癌早期检测中的实际效果评估 第二十九章：思维进化算法优化BP神经网络，提高非线性函数拟合精度的研究实践 第三十章：短时交通流量预测模型构建中使用小波神经网络的时间序列预测技术探讨 第三十一章：模糊神经网络的水质评价方法——以嘉陵江为例的应用研究 第三十二章：广义神经网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析 第三十三章：利用粒子群优化算法实现非线性函数极值寻优的研究进展报告 第三十四章：遗传算法在建模自变量降维方面的优化计算技术探讨 第三十五章：基于灰色神经网络的订单需求预测模型研究实践，以提高供应链管理效率为目标 第三十六章：Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测中的应用案例分析与讨论 第三十七章：实现神经网络图形用户界面（GUI）——利用MATLAB进行高效的拟合、模式识别及分类任务 第三十八章：动态神经网络时间序列预测研究，基于MATLAB的NARX模型构建方法探讨 第三十九章：定制化神经网络建模与仿真技术的研究进展报告，以满足特定应用需求为目标 第四十章：并行运算在神经网络中的高效利用——基于CPU/GPU架构的技术分析与实践案例分享